3단계: 결과 검사 - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 개발자 안내서

신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. 2025년 9월 1일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 향후 중단될 예정이므로 지원이 제한되어 있기 때문입니다.

2. 2025년 10월 15일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

3단계: 결과 검사

이 예에 대한 SQL 코드를 실행하면 먼저 변칙 점수가 0인 행이 표시됩니다. 이는 초기 학습 단계 중에 발생합니다. 그런 다음 다음과 비슷한 결과를 얻게 됩니다:


ROWTIME SYSTOLIC DIASTOLIC BLOODPRESSURELEVEL ANOMALY_SCORE ANOMALY_EXPLANATION
27:49.0	101      66        NORMAL             0.711460417   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0922","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3792"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0210","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3323"}}
27:50.0	144      123       HIGH               3.855851061   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.8567","ATTRIBUTION_SCORE":"1.7447"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"7.0982","ATTRIBUTION_SCORE":"2.1111"}}
27:50.0	113      69        NORMAL             0.740069409   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0549","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3750"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0394","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3650"}}
27:50.0	105      64        NORMAL             0.739644157   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0245","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3667"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0524","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3729"}}
27:50.0	100      65        NORMAL             0.736993425   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0203","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3516"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0454","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3854"}}
27:50.0	108      69        NORMAL             0.733767202   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0974","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3961"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0189","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3377"}}

  • RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 함수의 알고리즘에서는 Systolic 및 Diastolic 열이 숫자이며 이들 열을 입력으로 사용합니다.

  • BloodPressureLevel 열은 텍스트 데이터를 포함하므로 알고리즘에 의해 고려되지 않습니다. 이 열은 시각적으로 보조하기 위한 것으로, 이 예에서 정상, 최고 및 최저 혈압 레벨을 신속하게 파악하는 데 도움이 됩니다.

  • ANOMALY_SCORE 열에서 점수가 더 높은 레코드는 보다 더 변칙적입니다. 이 샘플 결과 세트의 두 번째 레코드는 변칙 점수가 3.855851061로, 가장 변칙적입니다.

  • 알고리즘에 의해 고려된 각 숫자 열이 변칙 점수에 영향을 미치는 정도를 이해하려면 ANOMALY_SCORE 열에서 ATTRIBUTION_SCORE라는 JSON 필드를 참조하십시오. 이 샘플 결과 세트의 두 번째 행의 경우 Systolic 및 Diastolic 행은 1.7447:2.1111 비율로 변칙에 영향을 미칩니다. 즉 변칙 점수에 대한 설명의 45%는 수축 값에 의한 것이고 나머지 속성은 이완 값에 의한 것입니다.

  • 이 샘플의 두 번째 행에 표시된 점의 변칙성을 확인하려면 DIRECTION이라는 JSON 필드를 참조하십시오. 이 경우 이완 및 수축 값 모두 HIGH로 표시됩니다. 이러한 방향의 정확성에 대한 신뢰도를 확인하려면 STRENGTH라는 JSON 필드를 참조하십시오. 이 예에서 알고리즘은 이완 값이 높다는 것을 보다 더 확신합니다. 실제로 정상적인 확장 판독 값은 보통 60에서 80 사이이며 123은 예상보다 훨씬 높습니다.