신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다. 1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다. 2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. 3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오. 기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Kinesis Data Analytics에 대한 설명서 이력 다음 표는 Amazon Kinesis Data Analytics의 최신 릴리스 이후 변경된 중요 사항에 대한 설명입니다. + **API 버전: 2015-08-14** + **최종 설명서 업데이트:** 2019년 5월 8일 **** | 변경 사항 | 설명 | 날짜 | | --- | --- | --- | | Kinesis Data Analytics 애플리케이션에 태그 지정하기 | 애플리케이션 태그 지정을 사용하여 애플리케이션별 비용, 액세스 통제 또는 사용자 정의 용도를 결정합니다. 자세한 설명은 [태그 지정 사용](how-tagging.md) 섹션을 참조하십시오. | 2019년 5월 8일 | | 를 사용하여 Kinesis Data Analytics API 호출 로깅 AWS CloudTrail | Amazon Kinesis Data Analytics는 Kinesis Data Analytics에서 사용자 AWS CloudTrail, 역할 또는 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 AWS 서비스인와 통합됩니다. 자세한 내용은 [사용 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md) 단원을 참조하십시오. | 2019년 3월 22일 | | Kinesis Data Analytics는 프랑크푸르트 리전에서 사용할 수 있습니다. | Kinesis Analytics는 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 설명은 [ 및 엔드포인트: Kinesis Data Analytics](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#ka_region)를 참조하십시오. | 2018년 7월 18일 | | 콘솔에서 준거 데이터 사용 | 이제 콘솔에서 애플리케이션 준거 데이터로 작업할 수 있습니다. 자세한 정보는 [예: 참조 데이터를 Kinesis Data Analytics 애플리케이션에 추가](app-add-reference-data.md)을 참조하십시오. | 2018년 7월 13일 | | 창 모드 쿼리 예 | 창 및 집계를 위한 애플리케이션 예입니다. 자세한 정보는 [예: 윈도우 및 집계](examples-window.md)을 참조하십시오. | 2018년 7월 9일 | | 애플리케이션 테스트 | 애플리케이션 스키마 및 코드의 변경 테스트에 대한 지침입니다. 자세한 정보는 [애플리케이션 테스트](best-practices.md#bp-testing)을 참조하십시오. | 2018년 7월 3일 | | 데이터를 사전 처리하기 위한 애플리케이션 예 | REGEX\_LOG\_PARSE, REGEX\_REPLACE 및 DateTime 연산자에 대한 추가 코드 예. 자세한 정보는 [예: 데이터 변환](examples-transforming.md)을 참조하십시오. | 2018년 5월 18일 | | 반환 행 및 SQL 코드 크기의 증가 | 반환 행의 크기 제한이 512KB로 증가하고 애플리케이션의 SQL 코드의 크기 제한은 100KB로 증가했습니다. 자세한 설명은 [한도](limits.md) 섹션을 참조하십시오. | 2018년 5월 2일 | | AWS Lambda Java 및 .NET의 함수 예제 | 레코드 사전 처리 및 애플리케이션 목적지용 Lambda 함수 생성 코드 샘플입니다. 자세한 정보는 [사전 처리용 Lambda 함수 생성](lambda-preprocessing-functions.md) 및 [애플리케이션 목적지용 Lambda 함수 생성](how-it-works-output-lambda-functions.md) 섹션을 참조하십시오. | 2018년 3월 22일 | | 새 HOTSPOTS 함수 | 데이터에서 상대적으로 밀도가 높은 리전에 대한 정보를 찾아 반환합니다. 자세한 설명은 [예: 스트림에서 핫스팟 감지(HOTSPOTS 함수)](app-hotspots-detection.md) 섹션을 참조하십시오. | 2018년 3월 19일 | | 대상으로서 Lambda 함수 | 분석 결과를 대상인 Lambda 함수로 전송합니다. 자세한 설명은 [Lambda 함수를 출력으로 사용](how-it-works-output-lambda.md) 섹션을 참조하십시오. | 2017년 12월 20일 | | 새 RANDOM\_CUT\_FOREST\_WITH\_EXPLANATION 함수 | 데이터 스트림의 이례적인 점수에 영향을 미치는 필드에 대해 설명합니다. 자세한 설명은 [예: 데이터 변칙 감지 및 설명(RANDOM\_CUT\_FOREST\_WITH\_EXPLANATION 함수)](app-anomaly-detection-with-explanation.md) 섹션을 참조하십시오. | 2017년 11월 2일 | | 정적 데이터에서 스키마 검색 | Amazon S3 버킷에 저장된 정적 데이터에서 스키마 검색을 실행합니다. 자세한 설명은 [정적 데이터에 대해 스키마 검색 기능 사용](sch-dis-ref.md) 섹션을 참조하십시오. | 2017년 10월 6일 | | Lambda 사전 처리 기능 | 분석 AWS Lambda 전를 사용하여 입력 스트림의 레코드를 사전 처리합니다. 자세한 내용은 [Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리](lambda-preprocessing.md) 단원을 참조하십시오. | 2017년 10월 6일 | | Auto Scaling 애플리케이션 | Auto Scaling을 사용하여 애플리케이션의 데이터 처리량을 자동으로 늘립니다. 자세한 설명은 [처리량 증가를 위해 애플리케이션 용량을 자동으로 확장 또는 축소](how-it-works-autoscaling.md) 섹션을 참조하십시오. | 2017년 9월 13일 | | 여러 애플리케이션 내 입력 스트림 | 여러 애플리케이션 내 스트림을 사용하여 애플리케이션 처리량을 늘립니다. 자세한 설명은 [입력 스트림 병렬화를 통한 처리량 증대](input-parallelism.md) 섹션을 참조하십시오. | 2017년 6월 29일 | | Kinesis Data Analytics AWS Management Console 용 사용 설명서 | Kinesis Data Analytics 콘솔의 스키마 편집기 및 SQL 편집기를 사용하여 유추된 스키마 및 SQL 코드를 편집합니다. 자세한 설명은 [4단계 (선택 사항) 콘솔을 이용한 스키마와 SQL 코드 편집](console-feature-summary.md) 섹션을 참조하십시오. | 2017년 7월 4일 | | 공개 릴리스 | Amazon Kinesis Data Analytics 개발자 가이드가 공개되었습니다. | 2016년 8월 11일 | | 프리뷰 릴리스 | Amazon Kinesis Data Analytics 개발자 가이드의 프리뷰 릴리스 | 2016년 1월 29일 |