신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다.

2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 예: 간단한 알림 생성
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이 Kinesis Data Analytics 애플리케이션에서는 데모 스트림에 대해 생성된 애플리케이션 내 스트림 상에서 쿼리가 연속적으로 실행됩니다. 자세한 설명은 [연속 쿼리](continuous-queries-concepts.md) 섹션을 참조하십시오.

임의의 행이 1%보다 큰 주가 변동을 보이는 경우, 해당 행은 또 다른 애플리케이션 내 스트림에 삽입됩니다. 실습에서 결과를 외부 대상에 유지하도록 애플리케이션 출력을 구성할 수 있습니다. 그런 다음 결과를 추가로 조사할 수 있습니다. 예를 들어 AWS Lambda 함수를 사용하여 레코드를 처리하고 알림을 보낼 수 있습니다.

**간단한 알림 애플리케이션을 만드는 방법**

1. Kinesis Data Analytics [시작하기](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html)에 설명된 대로 분석 애플리케이션을 생성하십시오.

1. Kinesis Data Analytics의 SQL 편집기에서 애플리케이션 코드를 다음으로 바꿉니다: 

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               sector        VARCHAR(12), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, sector, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  (ABS(Change / (Price - Change)) * 100) > 1;
   ```

   애플리케이션 코드의 `SELECT` 문은 1%보다 큰 주가 변동에 대해 `SOURCE_SQL_STREAM_001`의 행을 필터링합니다. 그런 다음 펌프를 사용하여 다른 애플리케이션 내 스트림 `DESTINATION_SQL_STREAM`에 이러한 행을 삽입합니다. 펌프를 사용하여 행을 애플리케이션 내 스트림에 삽입하는 방법을 설명하는 코딩 패턴에 관한 자세한 설명은 [애플리케이션 코드](how-it-works-app-code.md) 섹션을 참조하십시오.

1. [**Save and run SQL**]을 선택합니다.

1. 대상을 추가합니다. 이렇게 하려면 SQL 편집기에서 **대상 주소** 탭을 선택하거나 애플리케이션 세부 정보 페이지에서 **Add a destination(대상 추가)**을 선택합니다.

   1. SQL 편집기에서 **대상 주소** 탭을 선택한 다음 **Connect to a destination(대상에 연결)**을 선택합니다.

      **Connect to destination(대상에 연결)** 페이지에서 **Create New(새로 생성)**를 선택합니다.

   1. [**Go to Kinesis Streams**]를 선택합니다.

   1. Amazon Kinesis Data Streams 콘솔에서 샤드가 하나인 새로운 Kinesis 스트림을 생성합니다(예: `gs-destination`). 스트림 상태가 [**ACTIVE**]가 될 때까지 기다립니다.

   1. Kinesis Data Analytics 콘솔로 돌아가십시오. **Connect to destination(대상에 연결)** 페이지에서 앞서 생성한 스트림을 선택합니다.

      스트림이 표시되지 않으면 페이지를 새로 고칩니다.

   1. [**Save and continue**]를 선택합니다.

   이제 외부 목적지인 Kinesis 데이터 스트림이 생겼으며 Kinesis Data Analytics이 애플리케이션 내 스트림에 애플리케이션 출력을 지속합니다.

1. 생성한 Kinesis 스트림을 모니터링하고 Lambda 함수를 호출 AWS Lambda 하도록를 구성합니다.

   지침은 [Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리](lambda-preprocessing.md) 섹션을 참조하십시오.