신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.
1. 2025년 9월 1일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 향후 중단될 예정이므로 지원이 제한되어 있기 때문입니다.
2. 2025년 10월 15일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.
3. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종 단원을 참조하십시오.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
3단계: 애플리케이션 출력 구성
단계 2: 애플리케이션 만들기 완료 이후 스트리밍 소스로부터 심박수 데이터를 읽고 변칙 점수를 각각에 할당하는 애플리케이션 코드를 가지고 있습니다.
이제 애플리케이션 내 스트림에서 외부 목적지인 또 다른 Kinesis 데이터 스트림(OutputStreamTestingAnomalyScores)으로 애플리케이션 결과를 전송할 수 있습니다. 변칙 점수를 분석하여 어떤 심박수가 변칙인지 판단할 수 있습니다. 이 애플리케이션을 더욱 확장하여 알림을 만들 수 있습니다.
다음 단계에 따라 애플리케이션 출력을 구성합니다.
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Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔을 엽니다. SQL 편집기에서 [Destination]을 선택하거나 애플리케이션 대시보드에서 [Add a destination]을 선택합니다.
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Connect to destination(대상 주소에 연결) 페이지에서 이전 섹션을 통해 생성한
OutputStreamTestingAnomalyScores스트림을 선택합니다.이제 애플리케이션 내 스트림
DESTINATION_SQL_STREAM에 애플리케이션이 작성하는 모든 레코드를 Amazon Kinesis Data Analytics가 유지하는 외부 대상이 생성되었습니다. -
선택적으로
OutputStreamTestingAnomalyScores스트림을 모니터링하고 알림을 보내 AWS Lambda 도록를 구성할 수 있습니다. 지침은 Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리 단원을 참조하십시오. 알림을 설정하지 않으면 4단계: 출력 확인에 설명된 대로, Kinesis Data Analytics이 외부 목적지인 Kinesis 데이터 스트림OutputStreamTestingAnomalyScores으로 기록하는 레코드를 검토할 수 있습니다.
다음 단계
