기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)에서 서버리스 리소스 관리 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 서버리스입니다. Amazon Keyspaces는 클러스터의 노드를 통해 워크로드의 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 배포, 관리 및 유지 관리하는 대신 스토리지 및 읽기/쓰기 처리량 리소스를 테이블에 직접 할당합니다. Amazon Keyspaces는 테이블에 저장된 데이터를 기반으로 스토리지를 자동으로 프로비저닝합니다. 데이터를 작성, 업데이트 및 삭제할 때 스토리지를 확장 및 축소하고 사용하는 스토리지에 대해서만 비용을 지불합니다. 데이터는 고가용성을 위해 여러 [가용 영역](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)에 복제됩니다. Amazon Keyspaces는 테이블 크기를 지속적으로 모니터링하여 스토리지 요금을 결정합니다. Amazon Keyspaces가 청구 대상 데이터 크기를 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Keyspaces에서 행 크기 추정](calculating-row-size.md) 섹션을 참조하세요. 이 장에서는 Amazon Keyspaces 내 리소스 관리의 주요 측면을 다룹니다. + **행 크기 추정** - Amazon Keyspaces에서 인코딩된 행 크기를 추정하려면 파티션 키 메타데이터, 클러스터링 열 메타데이터, 열 식별자, 데이터 유형 및 행 메타데이터와 같은 요소를 고려합니다. 이 인코딩된 행 크기는 결제, 할당량 관리 및 프로비저닝된 처리량 용량 계획에 사용됩니다. + **용량 소비 추정** - 이 섹션에서는 범위 쿼리, 제한 쿼리, 테이블 스캔, 경량 트랜잭션, 정적 열 및 다중 리전 테이블과 같은 일반적인 시나리오에 대한 읽기 및 쓰기 용량 소비를 추정하는 방법의 예를 다룹니다. Amazon CloudWatch를 사용하여 실제 용량 사용률을 모니터링할 수 있습니다. CloudWatch를 사용한 모니터링에 대한 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch를 사용하여 Amazon Keyspaces 모니터링](monitoring-cloudwatch.md) 섹션을 참조하세요. + **읽기/쓰기 용량 모드 구성** - 테이블에서 읽기 및 쓰기를 처리하기 위한 두 가지 용량 모드 중에서 선택할 수 있습니다. + **온디맨드 모드(기본값)** - 읽기 및 쓰기 처리량에 대한 요청당 비용을 지불합니다. Amazon Keyspaces는 이전에 도달한 트래픽 수준까지 용량을 즉시 확장할 수 있습니다. + **프로비저닝 모드** - 필요한 읽기 및 쓰기 용량 단위 수를 미리 지정합니다. 이 모드는 예측 가능한 처리량 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다. + **오토 스케일링으로 처리량 용량 관리** - 프로비저닝된 테이블의 경우 실제 애플리케이션 트래픽에 따라 처리량 용량을 자동으로 조정하도록 오토 스케일링을 활성화할 수 있습니다. Amazon Keyspaces는 대상 추적을 사용하여 프로비저닝된 용량을 늘리거나 줄여 지정된 대상의 사용률을 유지합니다. + **버스트 용량을 효과적으로 사용** - Amazon Keyspaces는 트래픽 급증을 처리하기 위해 미사용 처리량의 일부를 예약하여 버스트 용량을 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 프로비저닝된 처리량을 초과하는 활동이 때때로 급증할 수 있습니다. 용량 오류를 해결하려면 [서버리스 용량 오류](troubleshooting.serverless.md#troubleshooting-serverless) 섹션을 참조하세요. **Topics** + [Amazon Keyspaces에서 행 크기 추정](calculating-row-size.md) + [Amazon Keyspaces에서 읽기 및 쓰기 처리량의 용량 소비 추정](capacity-examples.md) + [Amazon Keyspaces의 읽기/쓰기 용량 모드 구성](ReadWriteCapacityMode.md) + [Amazon Keyspaces 오토 스케일링으로 처리량 용량 자동 관리](autoscaling.md) + [Amazon Keyspaces에서 버스트 용량을 효과적으로 사용하기](throughput-bursting.md)