기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 6단계: 정리
<a name="tutorial-search-metadata-cleanup"></a>

## 파일 정리
<a name="tutorial-search-metadata-cleanup-delete"></a>

이 자습서를 완료한 후 AWS 계정에서 요금 발생을 중지하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

1. **Amazon S3 버킷 삭제**

   버킷 삭제에 대한 자세한 내용은 [버킷 삭제](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/delete-bucket.html)를 참조하세요.

1. **Amazon Kendra 인덱스 삭제**

   Amazon Kendra 인덱스 삭제에 대한 자세한 내용은 [인덱스 삭제](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/delete-index.html)를 참조하세요.

1. **`converter.py` 삭제**
   + **콘솔의 경우:** 로 이동하여 리전이 해당 AWS 리전으로 설정되어 있는지 [AWS CloudShell](https://console.aws.amazon.com/cloudshell/)확인합니다. bash 쉘이 로드되면 환경에 다음 명령을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

     ```
     rm converter.py
     ```
   + **For AWS CLI:** 터미널 창에서 다음 명령을 실행합니다.

------
#### [ Linux ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     위치:
     + *file/*는 로컬 디바이스에 있는 `converter.py`의 파일 경로입니다.

------
#### [ macOS ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     위치:
     + *file/*는 로컬 디바이스에 있는 `converter.py`의 파일 경로입니다.

------
#### [ Windows ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     위치:
     + *file/*는 로컬 디바이스에 있는 `converter.py`의 파일 경로입니다.

------

## 자세히 알아보기
<a name="tutorial-search-metadata-cleanup-2-more"></a>

Amazon Kendra를 워크플로에 통합하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음 블로그 게시물을 참조하세요.
+ [향상된 검색을 위한 콘텐츠 메타데이터 태깅](https://comprehend-immersionday.workshop.aws/lab8.html)
+ [자동화된 콘텐츠 보강 기능을 갖춘 지능형 검색 솔루션 구축](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-intelligent-search-solution-with-automated-content-enrichment/)

Amazon Comprehend에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/comprehend/index.html](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/index.html)를 참조하세요.