지원 종료 알림: 2025년 12월 15일에 AWS 에 대한 지원이 종료됩니다 AWS IoT 분석. 2025년 12월 15일 이후에는 AWS IoT 분석 콘솔 또는 AWS IoT 분석 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [AWS IoT 분석 지원 종료를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 요약
<a name="summary"></a>

 AWS IoT 분석 워크로드 AWS IoT 분석 를에서 Amazon Kinesis Data Streams, Amazon S3로 마이그레이션하면 대규모의 복잡한 AWS IoT 데이터를 처리하는 기능이 향상됩니다. 이 아키텍처는 확장 가능하고 내구성이 뛰어난 스토리지와 강력한 분석 기능을 제공하므로 IoT 데이터에서 실시간으로 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 마이그레이션이 완료된 후 예기치 않은 비용을 방지하려면를 사용하여 생성된 리소스를 정리하는 것이 CloudFormation 중요합니다.

데이터 마이그레이션과 AWS IoT 분석 관련된 비용은 [요금 페이지를](https://aws.amazon.com/iot-analytics/pricing/) 참조하세요. 불필요한 비용을 방지하려면 완료 시 새로 생성된 데이터 세트를 삭제하는 것이 좋습니다.

전체 데이터 세트 내보내기: 시간 기반 분할 없이 전체 데이터 세트를 내보내려면 AWS IoT 분석 콘솔을 사용하고 그에 따라 콘텐츠 전송 규칙을 설정할 수도 있습니다.

 마이그레이션 가이드에 따라 데이터 수집 및 처리 파이프라인을 원활하게 전환하여 지속적이고 안정적인 데이터 흐름을 보장할 수 있습니다. AWS Glue 및 Amazon Athena를 활용하면 데이터 준비 및 쿼리가 더욱 간소화되므로 인프라를 관리하지 않고도 정교한 분석을 수행할 수 있습니다.

 이 접근 방식을 사용하면 AWS IoT 분석 노력을 효과적으로 확장할 수 있으므로 증가하는 비즈니스 요구 사항에 더 쉽게 적응하고 AWS IoT 데이터에서 최대 가치를 추출할 수 있습니다.