지원 종료 알림: 2025년 12월 15일에 AWS 에 대한 지원이 종료됩니다 AWS IoT 분석. 2025년 12월 15일 이후에는 AWS IoT 분석 콘솔 또는 AWS IoT 분석 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [AWS IoT 분석 지원 종료를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).
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# 2단계: 이전에 수집된 데이터 내보내기
이전에 수집하여에 저장한 데이터의 경우 Amazon S3로 내보내 AWS IoT 분석야 합니다. 이 프로세스를 간소화하기 위해 템플릿을 사용하여 CloudFormation 전체 데이터 내보내기 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 부분(시간 범위 기반) 데이터 추출에 스크립트를 사용할 수 있습니다.
![\[CloudFormation을 사용하여 이전에 수집된 데이터를 내보내는 아키텍처\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/ingested-architecture.png)
## CloudFormation Amazon S3로 데이터를 내보내는 템플릿
위 다이어그램은 CloudFormation 템플릿을 사용하여 동일한 AWS IoT 분석 데이터 스토어 내에 데이터 세트를 생성하여 타임스탬프를 기반으로 선택을 활성화하는 프로세스를 보여줍니다. 이를 통해 사용자는 원하는 기간 내에 특정 데이터 포인트를 검색할 수 있습니다. 또한 데이터를 Amazon S3 버킷으로 내보내는 콘텐츠 전송 규칙이 생성됩니다.
아래 절차는 단계를 보여줍니다.
1. CloudFormation 템플릿을 준비하고 YAML 파일로 저장합니다. 예를 들어 `migrate-datasource.yaml`입니다.
```
# Cloudformation Template to migrate an AWS IoT Analytics datastore to an external dataset
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Description: Migrate an AWS IoT Analytics datastore to an external dataset
Parameters:
DatastoreName:
Type: String
Description: The name of the datastore to migrate.
AllowedPattern: ^[a-zA-Z0-9_]+$
TimeRange:
Type: String
Description: |
This is an optional argument to split the source data into multiple files.
The value should follow the SQL syntax of WHERE clause.
E.g. WHERE DATE(Item_TimeStamp) BETWEEN '09/16/2010 05:00:00' and '09/21/2010 09:00:00'.
Default: ''
MigrationS3Bucket:
Type: String
Description: The S3 Bucket where the datastore will be migrated to.
AllowedPattern: (?!(^xn--|.+-s3alias$))^[a-z0-9][a-z0-9-]{1,61}[a-z0-9]$
MigrationS3BucketPrefix:
Type: String
Description: The prefix of the S3 Bucket where the datastore will be migrated to.
Default: ''
AllowedPattern: (^([a-zA-Z0-9.\-_]*\/)*$)|(^$)
Resources:
# IAM Role to be assumed by the AWS IoT Analytics service to access the external dataset
DatastoreMigrationRole:
Type: AWS::IAM::Role
Properties:
AssumeRolePolicyDocument:
Version: 2012-10-17
Statement:
- Effect: Allow
Principal:
Service: iotanalytics.amazonaws.com
Action: sts:AssumeRole
Policies:
- PolicyName: AllowAccessToExternalDataset
PolicyDocument:
Version: 2012-10-17
Statement:
- Effect: Allow
Action:
- s3:GetBucketLocation
- s3:GetObject
- s3:ListBucket
- s3:ListBucketMultipartUploads
- s3:ListMultipartUploadParts
- s3:AbortMultipartUpload
- s3:PutObject
- s3:DeleteObject
Resource:
- !Sub arn:aws:s3:::${MigrationS3Bucket}
- !Sub arn:aws:s3:::${MigrationS3Bucket}/${MigrationS3BucketPrefix}*
# This dataset that will be created in the external S3 Export
MigratedDataset:
Type: AWS::IoTAnalytics::Dataset
Properties:
DatasetName: !Sub ${DatastoreName}_generated
Actions:
- ActionName: SqlAction
QueryAction:
SqlQuery: !Sub SELECT * FROM ${DatastoreName} ${TimeRange}
ContentDeliveryRules:
- Destination:
S3DestinationConfiguration:
Bucket: !Ref MigrationS3Bucket
Key: !Sub ${MigrationS3BucketPrefix}${DatastoreName}/!{iotanalytics:scheduleTime}/!{iotanalytics:versionId}.csv
RoleArn: !GetAtt DatastoreMigrationRole.Arn
RetentionPeriod:
Unlimited: true
VersioningConfiguration:
Unlimited: true
```
1. AWS IoT 분석 데이터를 내보내야 하는 데이터 스토어를 결정합니다. 이 가이드에서는 라는 샘플 데이터 스토어를 사용합니다`iot_analytics_datastore`.
![\[AWS IoT 분석 데이터 스토어 식별:\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/datastore.png)
1. 데이터를 내보낼 Amazon S3 버킷을 생성하거나 식별합니다. 이 가이드에서는 `iot-analytics-export` 버킷을 사용합니다.
![\[Amazon S3 버킷 생성 또는 식별\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/export-s3-bucket.png)
1. CloudFormation 스택을 생성합니다.
+ [https://console.aws.amazon.com/cloudformation](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/) 이동합니다.
+ **스택 생성을** 클릭하고 **새 리소스 사용(표준)**을 선택합니다.
+ `migrate-datasource.yaml` 파일을 업로드합니다.
![\[CFN 콘솔에 업로드\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/cfn-console-link.png)
1. 스택 이름을 입력하고 다음 파라미터를 제공합니다.
+ **DatastoreName**: 마이그레이션하려는 AWS IoT 분석 데이터 스토어의 이름입니다.
+ **MigrationS3Bucket**: 마이그레이션된 데이터가 저장되는 Amazon S3 버킷입니다.
+ **MigrationS3BucketPrefix**(선택 사항): Amazon S3 버킷의 접두사입니다.
+ **TimeRange**(선택 사항) : 내보내는 데이터를 필터링하여 지정된 시간 범위에 따라 소스 데이터를 여러 파일로 분할할 수 있는 `SQL WHERE` 절입니다.
![\[CFN 콘솔 스택 세부 정보\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/cfn-console-details.png)
1. 스택 옵션 구성 화면에서 **다음을** 클릭합니다.
1. 확인란을 선택하여 IAM 리소스 생성을 확인하고 **제출**을 클릭합니다.
![\[CFN 콘솔 스택 세부 정보\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/cfn-capabilities.png)
1. **이벤트** 탭에서 스택 생성을 검토하여 완료합니다.
![\[이벤트 탭\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/events-tab.png)
1. 스택이 성공적으로 완료되면 **AWS IoT 분석 → 데이터 세트**로 이동하여 마이그레이션된 데이터 세트를 확인합니다.
![\[데이터 세트 보기\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/view-datasets.png)
1. 생성된 데이터 세트를 선택하고 **지금 실행**을 클릭하여 데이터 세트를 내보냅니다.
![\[데이터 세트 실행\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/run-datasets.png)
1. 콘텐츠는 데이터 세트의 **콘텐츠** 탭에서 볼 수 있습니다.
![\[콘텐츠 데이터 세트 탭\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/content-datasets.png)
1. 마지막으로 Amazon S3 콘솔에서 **iot-analytics-export** 버킷을 열어 내보낸 콘텐츠를 검토합니다.
![\[이벤트 탭\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/iotanalytics/latest/userguide/images/final-review.png)