기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 모니터링 AWS IoT
<a name="monitoring_overview"></a>

모니터링은 AWS IoT 및 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 데 중요한 부분입니다.

다중 지점 장애가 발생할 경우 더 쉽게 디버깅할 수 있도록 AWS 솔루션의 모든 부분에서 모니터링 데이터를 수집하는 것이 좋습니다. 먼저 다음 질문에 답하는 모니터링 계획을 수립합니다. 어떻게 답해야 할지 잘 모르는 경우에도 계속해서 [로깅을 활성화](configure-logging.md)하고 기준 성능을 설정할 수 있습니다.
+ 모니터링의 목표
+ 모니터링할 리소스
+ 이러한 리소스를 모니터링하는 빈도
+ 사용할 모니터링 도구
+ 모니터링 작업을 수행할 사람
+ 문제 발생 시 알려야 할 대상

다음 단계는 [로깅을 활성화](configure-logging.md)하고 다양한 시간과 다양한 로드 조건에서 AWS IoT 성능을 측정하여 환경에서 정상 성능의 기준을 설정하는 것입니다. 모니터링할 때 현재 성능 데이터와 비교할 수 있도록 모니터링 데이터를 기록 AWS IoT해 둡니다. 이를 통해 정상적인 성능 패턴과 성능 이상을 식별하고 문제 해결 방법을 고안할 수 있습니다.

에 대한 기준 성능을 설정하려면 이러한 지표를 모니터링하여 시작해야 AWS IoT합니다. 나중에 언제든 더 많은 지표를 모니터링할 수 있습니다.
+  [`PublishIn.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`PublishOut.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`Subscribe.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`Ping.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`Connect.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`GetThingShadow.Accepted`](metrics_dimensions.md#shadow-metrics) 
+  [`UpdateThingShadow.Accepted`](metrics_dimensions.md#shadow-metrics) 
+  [`DeleteThingShadow.Accepted`](metrics_dimensions.md#shadow-metrics) 
+  [`RulesExecuted`](metrics_dimensions.md#iot-metrics) 

이 섹션의 주제는 AWS IoT로깅 및 모니터링을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

**Topics**
+ [AWS IoT 로깅 구성](configure-logging.md)
+ [Amazon CloudWatch를 사용하여 AWS IoT 경보 및 지표 모니터링](monitoring-cloudwatch.md)
+ [CloudWatch Logs AWS IoT 를 사용하여 모니터링](cloud-watch-logs.md)
+ [디바이스 측 로그를 Amazon CloudWatch에 업로드합니다.](upload-device-logs-to-cloudwatch.md)
+ [를 사용하여 AWS IoT API 호출 로깅 AWS CloudTrail](iot-using-cloudtrail.md)