작업 진행 상황 추적 - AWS IoT SiteWise
작업 진행 상황 및 세부 정보 검토(콘솔)작업 진행 상황 및 세부 정보 검토(AWS CLI)

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작업 진행 상황 추적

작업 진행 상황 및 세부 정보 검토(콘솔)

일괄 작업을 시작하려면 메타데이터 가져오기(콘솔) 또는 메타데이터 내보내기(콘솔) 섹션을 참조하세요.

AWS IoT SiteWise 콘솔의 작업 진행 상황 개요:

  1. AWS IoT SiteWise 콘솔로 이동합니다.

  2. 탐색 창에서 일괄 작업 새로 만들기를 선택합니다.

  3. AWS IoT SiteWise 콘솔의 작업 진행률 테이블에는 대량 작업 작업 목록이 표시됩니다.

  4. 작업 유형 열은 내보내기 또는 가져오기 작업인지 설명합니다. 가져온 날짜 열에는 작업이 시작된 날짜가 표시됩니다.

  5. 상태 열에는 작업 상태가 표시됩니다. 작업을 선택하여 작업에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

  6. 선택한 작업은 성공 시 성공 또는 작업 실패 시 실패 목록을 표시합니다. 오류 설명도 각 리소스 유형과 함께 표시됩니다.

AWS IoT SiteWise 콘솔의 작업 세부 정보 개요:

AWS IoT SiteWise 콘솔의 작업 진행률 테이블에는 대량 작업 작업 목록이 표시됩니다.

  1. 더 자세한 정보를 보려면 작업을 선택합니다.

  2. 가져오기 작업의 경우 Data source ARN은 가져오기 파일의 Amazon S3 위치를 나타냅니다.

  3. 내보내기 작업의 경우 Data destination ARN는 내보내기 후 파일의 Amazon S3 위치를 나타냅니다.

  4. Status 및 Status reason은 현재 작업에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 작업 진행 상황 추적 및 오류 처리 섹션을 참조하세요.

  5. Queued position은 프로세스 대기열에서 작업의 위치를 나타냅니다. 작업은 한 번에 하나씩 처리됩니다. 대기열 위치 1은 작업이 다음으로 처리될 것임을 나타냅니다.

  6. 작업 세부 정보 페이지에는 작업 진행 상황 개수도 표시됩니다.

    1. 작업 진행 상황 수 유형은 다음과 같습니다.

      1. Total resources - 전송 프로세스에 있는 총 자산 수를 나타냅니다.

      2. Succeeded - 프로세스 중에 성공적으로 전송된 자산 수를 나타냅니다.

      3. Failed - 프로세스 중에 실패한 자산 수를 나타냅니다.

      4. Skipped - 프로세스 중에 건너뛴 자산 수를 나타냅니다.

  7. PENDING 또는 VALIDATING의 작업 상태는 모든 작업 진행 상황 수를 – 기호로 표시합니다. 이는 작업 진행 상황 수가 평가 중임을 나타냅니다.

  8. RUNNING의 작업 상태는 처리를 위해 제출된 작업인 Total resources 수를 표시합니다. 세부 개수(Succeeded, Failed 및 Skipped)는 처리된 리소스에 적용됩니다. 작업 상태가 COMPLETED 또는 ERROR가 될 때까지 세부 개수의 합계는 Total resources 개수보다 작습니다.

  9. 작업의 상태가 COMPLETED 또는 ERROR인 경우 Total resources 개수는 세부 개수(Succeeded, Failed 및 Skipped)의 합계와 같습니다.

  10. 작업 상태가 ERROR인 경우 작업 실패 테이블에서 특정 오류 및 실패에 대한 세부 정보를 확인합니다. 자세한 내용은 오류 세부 정보 검사(콘솔) 섹션을 참조하세요.

작업 진행 상황 및 세부 정보 검토(AWS CLI)

일괄 작업을 시작한 후 다음 API 작업을 사용하여 상태를 확인하거나 업데이트할 수 있습니다.

  • 특정 작업에 대한 정보를 검색하려면 GetMetadataTransferJob API 작업을 사용합니다.

    GetMetadataTransferJob API를 사용하여 정보 검색:

    1. 전송 작업 생성 및 실행 GetMetadataTransferJob API를 호출하세요.

      예 AWS CLI 명령:
      
aws iottwinmaker get-metadata-transfer-job \ 
        --metadata-transfer-job-id your_metadata_transfer_job_id \
        --region your_region

    2. GetMetadataTransferJob API는 다음 파라미터가 있는 MetadataTransferJobProgress 객체를 반환합니다.

      • succeededCount - 프로세스에서 성공적으로 전송된 자산 수를 나타냅니다.

      • failedCount - 프로세스 중에 실패한 자산 수를 나타냅니다.

      • skippedCount - 프로세스 중에 건너뛴 자산 수를 나타냅니다.

      • totalCount - 전송 프로세스의 총 자산 수를 나타냅니다.

      이러한 파라미터는 작업 진행 상태를 나타냅니다. 상태가 RUNNING인 경우 아직 처리해야 할 리소스 수를 추적하는 데 도움이 됩니다.

      스키마 검증 오류가 발생하거나 failedCount가 1보다 크거나 같으면 작업 진행 상태가 ERROR로 바뀝니다. 작업에 대한 전체 오류 보고서는 Amazon S3 버킷에 배치됩니다. 자세한 내용은 오류 검사 AWS IoT SiteWise 섹션을 참조하세요.

  • 현재 작업을 나열하려면 ListMetadataTransferJobs API 작업을 사용합니다.

    JSON 파일을 사용하여 반환된 작업을 현재 상태에 따라 필터링합니다. 다음 절차를 참조하세요.

    1. 사용할 필터를 지정하려면 AWS CLI 입력 JSON 파일을 생성합니다.는 다음을 사용합니다.

      {
    "sourceType": "s3",
    "destinationType": "iottwinmaker",
    "filters": [{
        "state": "COMPLETED"
    }]
}

      유효한 state 값 목록은AWS IoT TwinMaker API 참조 가이드의 ListMetadataTransferJobsFilter를 참조하세요.

    2. 다음 AWS CLI 예제 명령에서 JSON 파일을 인수로 사용합니다.

      
aws iottwinmaker list-metadata-transfer-job --region your_region \
        --cli-input-json file://ListMetadataTransferJobsExample.json

  • 작업을 취소하려면 CancelMetadataTransferJob API 작업을 사용합니다. 이 API는 이미 내보내거나 가져온 리소스에 영향을 주지 않고 특정 메타데이터 전송 작업을 취소합니다.

    
aws iottwinmaker cancel-metadata-transfer-job \ 
        --region your_region \ 
        --metadata-transfer-job-id job-to-cancel-id