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# AWS IoT Core 규칙을 AWS IoT SiteWise 사용하여에 데이터 수집
의 규칙을 사용하여 AWS IoT 사물 및 기타 AWS 서비스 AWS IoT SiteWise 에서 로 데이터를 전송합니다 AWS IoT Core. 규칙은 MQTT 메시지를 변환하고 AWS 서비스와 상호 작용하는 작업을 수행합니다. AWS IoT SiteWise 규칙 작업은 AWS IoT SiteWise API에서 [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) 작업으로 메시지 데이터를 전달합니다. 자세한 내용은 *AWS IoT 개발자 가이드*의 [규칙](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-rules.html) 및 [AWS IoT SiteWise 작업](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-rule-actions.html#iotsitewise-rule)을 참조하세요.
디바이스 섀도우를 통해 데이터를 수집하는 규칙을 설정하는 데 필요한 단계를 안내하는 자습서를 따르려면 [AWS IoT 사물 AWS IoT SiteWise 에서 로 데이터 수집](ingest-data-from-iot-things.md) 섹션을 참조하세요.
에서 AWS IoT SiteWise 다른 AWS 서비스로 데이터를 전송할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [다른 AWS 서비스와 상호 작용](interact-with-other-services.md) 단원을 참조하십시오.
**Topics**
+ [AWS IoT 필요한 액세스 권한 부여](grant-rule-access.md)
+ [AWS IoT SiteWise 규칙 작업 구성](configure-rule-action.md)
+ [의 Basic Ingest로 비용 절감 AWS IoT SiteWise](basic-ingest-rules.md)
# AWS IoT 필요한 액세스 권한 부여
IAM 역할을 사용하여 각 규칙에 액세스할 수 있는 AWS 리소스를 제어합니다. 규칙을 생성하기 전에 규칙을 실행할 때 규칙이 필요한 AWS resource. AWS IoT assumes에 대한 작업을 수행하도록 허용하는 정책을 사용하여 IAM 역할을 생성해야 합니다.
AWS IoT 콘솔에서 규칙 작업을 생성하는 경우 루트 자산을 선택하여 선택한 자산 계층 구조에 액세스할 수 있는 역할을 생성할 수 있습니다. 규칙에 대한 역할을 수동으로 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS IoT 개발자 안내서*[AWS IoT 의 필수 액세스 권한 부여](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-create-role.html) 및 [역할 전달을](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/pass-role.html) 참조하세요.
AWS IoT SiteWise 규칙 작업의 경우 규칙이 데이터를 전송하는 자산 속성에 대한 `iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue` 액세스를 허용하는 역할을 정의해야 합니다. 보안을 강화하기 위해 `Condition` 속성에서 AWS IoT SiteWise 자산 계층 구조 경로를 지정할 수 있습니다.
다음 예제 신뢰 정책은 특정 자산 및 해당 자산의 하위 자산에 대한 액세스를 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue",
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringLike": {
"iotsitewise:assetHierarchyPath": [
"/root node asset ID",
"/root node asset ID/*"
]
}
}
}
]
}
```
------
정책에서 `Condition`을 제거하여 모든 자산에 대한 액세스를 허용합니다. 다음 예제 신뢰 정책은 현재 리전의 모든 자산에 대한 액세스를 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue",
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
# AWS IoT SiteWise 규칙 작업 구성
AWS IoT SiteWise 규칙 작업은 규칙을 시작한 MQTT 메시지의 데이터를의 자산 속성으로 전송합니다 AWS IoT SiteWise. 여러 데이터 항목을 동시에 서로 다른 자산 속성에 업로드하여 디바이스의 모든 센서에 대한 업데이트를 하나의 메시지로 보낼 수 있습니다. 각 데이터 입력에 대해 한 번에 여러 데이터 포인트를 업로드할 수도 있습니다.
**참고**
규칙 작업을 AWS IoT SiteWise 사용하여에 데이터를 전송할 때 데이터는 `BatchPutAssetPropertyValue` 작업의 모든 요구 사항을 충족해야 합니다. 예를 들어, 데이터에 현재 Unix Epoch 시간에서 7일 이전인 타임스탬프가 있을 수 없습니다. 자세한 내용은 [AWS IoT SiteWise API를 사용하여 데이터 수집]()을 참조하세요.
규칙 작업의 각 데이터 항목에 대해 자산 속성을 식별하고 해당 자산 속성에 대한 각 데이터 포인트의 타임스탬프, 품질 및 값을 지정합니다. 규칙 작업에는 모든 파라미터에 대한 문자열이 필요합니다.
항목에서 자산 속성을 식별하려면 다음 중 하나를 지정합니다.
+ 데이터를 보낼 자산 속성의 **자산 ID**(`assetId`) 및 **속성 ID**(`propertyId`)입니다. AWS IoT SiteWise Console을 사용하여 자산 ID 및 속성 ID를 찾을 수 있습니다. 자산 ID를 알고 있는 경우를 사용하여 [DescribeAsset](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_DescribeAsset.html)을 호출 AWS CLI 하여 속성 ID를 찾을 수 있습니다.
+ 데이터 스트림 별칭(예: `/company/windfarm/3/turbine/7/temperature`)인 **속성 별칭**(`propertyAlias`). 이 옵션을 사용하려면 먼저 자산 속성의 별칭을 설정해야 합니다. 속성 별칭을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 [에 대한 데이터 스트림 관리 AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md) 단원을 참조하세요.
각 항목의 타임스탬프에 대해 장비에서 보고된 타임스탬프 또는 AWS IoT Core에서 제공한 타임스탬프를 사용할 수 있습니다. 타임스탬프에는 두 개의 매개변수가 있습니다.
+ **초 단위 시간**(`timeInSeconds`) – 센서 또는 장비가 데이터를 보고한 Unix Epoch 시간(초)입니다.
+ **나노초 단위 오프셋**(`offsetInNanos`) – (선택 사항) 초 단위 시간의 나노초 오프셋입니다.
**중요**
타임스탬프가 문자열이거나, 소수 부분이 있거나, AWS IoT SiteWise 에서 초 단위가 아닌 경우 요청을 거부합니다. 타임스탬프를 초 및 나노초 오프셋으로 변환해야 합니다. AWS IoT 규칙 엔진의 기능을 사용하여 타임스탬프를 변환합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
[정확한 시간을 보고하지 않는 디바이스의 타임스탬프 가져오기](#rule-timestamp-function)
[문자열 형식의 타임스탬프 변환](#rule-time-to-epoch-function)
작업의 여러 파라미터에 대한 대체 템플릿을 사용하여 계산하고 함수를 호출하며 메시지 페이로드에서 값을 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 *AWS IoT 개발자 가이드*의 [대체 템플릿](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-substitution-templates.html)을 참조하세요.
**참고**
대체 템플릿의 표현식은 `SELECT` 문과 별도로 평가되므로 대체 템플릿을 사용하면 `AS` 절을 사용하여 생성한 별칭은 참조할 수 없습니다. 지원되는 함수와 연산자 외에 원래 페이로드에 있는 정보만 참조할 수 있습니다.
**Topics**
+ [정확한 시간을 보고하지 않는 디바이스의 타임스탬프 가져오기](#rule-timestamp-function)
+ [문자열 형식의 타임스탬프 변환](#rule-time-to-epoch-function)
+ [나노초 정밀도의 타임스탬프 문자열 변환](#rule-convert-precise-timestamp-string)
+ [규칙 구성의 예](#rule-action-examples)
+ [규칙 작업 문제 해결](#troubleshoot-rule-action)
## 정확한 시간을 보고하지 않는 디바이스의 타임스탬프 가져오기
센서 또는 장비가 정확한 시간 데이터를 보고하지 않는 경우 [타임스탬프()](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-function-timestamp)를 사용하여 AWS IoT 규칙 엔진에서 현재 Unix epoch 시간을 가져옵니다. 이 함수는 시간을 밀리초 단위로 출력하므로 값을 초 단위 시간 및 나노초 단위 오프셋으로 변환해야 합니다. 이렇게 하려면 다음 변환을 사용합니다.
+ **초 단위 시간**(`timeInSeconds`)의 경우 **\$1\$1floor(timestamp() / 1E3)\$1**를 사용하여 시간을 밀리초에서 초로 변환합니다.
+ **나노초 단위 오프셋**(`offsetInNanos`)의 경우 **\$1\$1(timestamp() % 1E3) \$1 1E6\$1**을 사용하여 타임스탬프의 나노초 오프셋을 계산합니다.
## 문자열 형식의 타임스탬프 변환
센서 또는 장비가 시간 데이터를 문자열 형식(예: `2020-03-03T14:57:14.699Z`)으로 보고하는 경우 [time\$1to\$1epoch(문자열, 문자열)](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-sql-function-time-to-epoch)를 사용합니다. 이 함수는 타임스탬프와 형식 패턴을 매개변수로 입력하고 시간을 밀리초 단위로 출력합니다. 그런 다음 시간을 초 단위의 시간으로, 나노초 단위의 오프셋으로 변환해야 합니다. 이렇게 하려면 다음 변환을 사용합니다.
+ **초 단위 시간**(`timeInSeconds`)의 경우 **\$1\$1floor(time\$1to\$1epoch("2020-03-03T14:57:14.699Z", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'") / 1E3)\$1** 타임스탬프 문자열을 밀리초로 변환한 다음 초로 변환하는 데 사용합니다.
+ **나노초 단위 오프셋**(`offsetInNanos`)의 경우 **\$1\$1(time\$1to\$1epoch("2020-03-03T14:57:14.699Z", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'") % 1E3) \$1 1E6\$1**을 사용하여 타임스탬프 문자열의 나노초 오프셋을 계산합니다.
**참고**
이 `time_to_epoch` 함수는 최대 밀리초 정밀도의 타임스탬프 문자열을 지원합니다. 마이크로초 또는 나노초 정밀도로 문자열을 변환하려면 규칙이 타임스탬프를 숫자 값으로 변환하기 위해 호출하는 AWS Lambda 함수를 구성합니다. 자세한 내용은 [나노초 정밀도의 타임스탬프 문자열 변환](#rule-convert-precise-timestamp-string) 단원을 참조하십시오.
## 나노초 정밀도의 타임스탬프 문자열 변환
디바이스가 나노초 정밀도의 문자열 형식(예: `2020-03-03T14:57:14.699728491Z`)으로 타임스탬프 정보를 전송하는 경우 다음 절차에 따라 규칙 작업을 구성합니다. 문자열의 타임스탬프를 **초 단위 시간**(`timeInSeconds`) 및 나노 단위 오프셋()으로 변환하는 AWS Lambda 함수를 생성할 수 있습니다`offsetInNanos`. **** 규칙 작업 파라미터에 [aws\$1lambda(functionArn, inputJson)](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-func-aws-lambda)를 사용하여 Lambda 함수를 간접적으로 호출하고 출력을 규칙에 사용합니다.
**참고**
이 단원에서는 다음 리소스를 만드는 방법을 잘 안다고 가정하고 고급 지침을 제공합니다.
Lambda 함수. 자세한 내용은 *AWS Lambda 개발자 안내서*의 [첫 Lambda 함수 생성](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started.html)을 참조하세요.
AWS IoT 규칙 작업이 포함된 AWS IoT SiteWise 규칙. 자세한 내용은 [AWS IoT Core 규칙을 AWS IoT SiteWise 사용하여에 데이터 수집](iot-rules.md) 단원을 참조하십시오.
**타임스탬프 문자열을 구문 분석하는 AWS IoT SiteWise 규칙 작업을 생성하려면**
1. 다음 속성을 사용하여 Lambda 함수를 만듭니다.
+ **함수 이름** - 설명이 포함된 함수 이름(예: **ConvertNanosecondTimestampFromString**)을 사용합니다.
+ **런타임** - Python 3 런타임(예: **Python 3.11**(`python3.11`))을 사용합니다.
+ **권한** - **기본 Lambda 권한(AWS LambdaBasicExecutionRole**)을 사용하여 역할을 생성합니다.
+ **계층** - `numpy`를 사용하기 위해 Lambda 함수에 대한 **AWS SDKPandas-Python311** 계층을 추가합니다.
+ **함수 코드** - `timestamp`라는 문자열 인수를 사용하고 해당 타임스탬프에 대해 `timeInSeconds` 및 `offsetInNanos` 값을 출력하는 다음 함수 코드를 사용합니다.
```
import json
import math
import numpy
# Converts a timestamp string into timeInSeconds and offsetInNanos in Unix epoch time.
# The input timestamp string can have up to nanosecond precision.
def lambda_handler(event, context):
timestamp_str = event['timestamp']
# Parse the timestamp string as nanoseconds since Unix epoch.
nanoseconds = numpy.datetime64(timestamp_str, 'ns').item()
time_in_seconds = math.floor(nanoseconds / 1E9)
# Slice to avoid precision issues.
offset_in_nanos = int(str(nanoseconds)[-9:])
return {
'timeInSeconds': time_in_seconds,
'offsetInNanos': offset_in_nanos
}
```
이 Lambda 함수는 NumPy의 [datetime64](https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.datetime.html)를 사용하여 [ISO 8601](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) 형식의 타임스탬프 문자열을 입력합니다.
**참고**
타임스탬프 문자열이 ISO 8601 형식이 아닌 경우 타임스탬프 형식을 정의하는 pandas으로 솔루션을 구현할 수 있습니다. 자세한 내용은 [pandas.to\$1datetime](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html)을 참조하세요.
1. 규칙에 대한 AWS IoT SiteWise 작업을 구성할 때 **초 단위 시간**(`timeInSeconds`) 및 **나노 단위 오프셋**()에 대해 다음 대체 템플릿을 사용합니다`offsetInNanos`. 이러한 대체 템플릿은 메시지 페이로드에 타임스탬프 문자열(`timestamp`)이 포함되어 있다고 가정합니다. `aws_lambda` 함수는 두 번째 파라미터에 JSON 구조를 사용하므로 필요한 경우 아래 대체 템플릿을 수정할 수 있습니다.
+ **초 단위 시간**(`timeInSeconds`)에 다음 대체 템플릿을 사용합니다.
```
${aws_lambda('arn:aws:lambda:region:account-id:function:ConvertNanosecondTimestampFromString', {'timestamp': timestamp}).timeInSeconds}
```
+ **나노초 단위 오프셋**(`offsetInNanos`)에 다음 대체 템플릿을 사용합니다.
```
${aws_lambda('arn:aws:lambda:region:account-id:function:ConvertNanosecondTimestampFromString', {'timestamp': timestamp}).offsetInNanos}
```
각 파라미터에 대해 *region* 및 *account-id*를 리전 및 AWS 계정 ID로 바꿉니다. Lambda 함수에 다른 이름을 사용한 경우 해당 이름도 변경합니다.
1. AWS IoT 권한을 사용하여 함수를 호출할 수 있는 `lambda:InvokeFunction` 권한을 부여합니다. 자세한 내용은 [aws\$1lambda(functionArn, inputJson)](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-func-aws-lambda)를 참조하세요.
1. 규칙을 테스트하고(예: AWS IoT MQTT 테스트 클라이언트 사용)가 전송하는 데이터를 AWS IoT SiteWise 수신하는지 확인합니다.
규칙이 예상대로 작동하지 않을 경우 [AWS IoT SiteWise 규칙 작업 문제 해결](troubleshoot-rule.md) 단원을 참조하세요.
**참고**
이 솔루션은 각 타임스탬프 문자열에 대해 Lambda 함수를 두 번 호출합니다. 현재 규칙이 각 페이로드에서 동일한 타임스탬프를 갖는 여러 데이터 포인트를 처리하는 경우 Lambda 함수 호출 수를 줄이기 위해 다른 규칙을 만들 수 있습니다.
이렇게 하려면 재게시 작업을 사용하여 Lambda를 호출하고 `timeInSeconds` 및 `offsetInNanos`로 변환된 타임스탬프 문자열을 갖는 원래 페이로드를 게시하는 규칙을 만듭니다. 그런 다음 변환된 페이로드를 사용하는 규칙 작업이 포함된 AWS IoT SiteWise 규칙을 생성합니다. 이 접근 방식을 사용하면 규칙이 Lambda를 호출하는 횟수를 줄이지만 AWS IoT 규칙 작업 실행 횟수를 늘릴 수 있습니다. 이 솔루션을 사용 사례에 적용하는 경우 각 서비스의 요금을 고려하세요.
## 규칙 구성의 예
이 섹션에는 AWS IoT SiteWise 작업으로 규칙을 생성하는 예제 규칙 구성이 포함되어 있습니다.
**Example 속성 별칭을 메시지 주제로 사용하는 규칙 작업의 예제**
다음 예제에서는 ( [topic()](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-function-topic)를 통해) 주제를 속성 별칭으로 사용하여 자산 속성을 식별하는 AWS IoT SiteWise 작업이 포함된 규칙을 생성합니다. 이 예시를 사용하여 모든 풍력 발전소의 모든 풍력 터빈에 배정밀도 부동소수점 유형 데이터를 수집하는 규칙 하나를 정의할 수 있습니다. 이 예제에서는 모든 터빈 자산의 속성에 속성 별칭을 정의해야 합니다. 정수 유형 데이터를 수집하기 위한 유사한 두 번째 규칙을 정의해야 합니다.
```
aws iot create-topic-rule \
--rule-name SiteWiseWindFarmRule \
--topic-rule-payload file://sitewise-rule-payload.json
```
`sitewise-rule-payload.json`의 예제 페이로드에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
```
{
"sql": "SELECT * FROM '/company/windfarm/+/turbine/+/+' WHERE type = 'double'",
"description": "Sends data to the wind turbine asset property with the same alias as the topic",
"ruleDisabled": false,
"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
"actions": [
{
"iotSiteWise": {
"putAssetPropertyValueEntries": [
{
"propertyAlias": "${topic()}",
"propertyValues": [
{
"timestamp": {
"timeInSeconds": "${timeInSeconds}"
},
"value": {
"doubleValue": "${value}"
}
}
]
}
],
"roleArn": "arn:aws:iam::account-id:role/MySiteWiseActionRole"
}
}
]
}
```
이 규칙 동작을 사용하여 데이터를 수집하기 위해 다음과 같은 메시지를 풍력 터빈 속성 별칭(예: `/company/windfarm/3/turbine/7/temperature`)에 보냅니다.
```
{
"type": "double",
"value": "38.3",
"timeInSeconds": "1581368533"
}
```
**Example timestamp()를 사용하여 시간을 결정하는 규칙 동작 예제**
다음 예제에서는 IDs로 자산 속성을 식별하고 [timestamp()](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-function-timestamp)를 사용하여 현재 시간을 결정하는 AWS IoT SiteWise 작업이 포함된 규칙을 생성합니다.
```
aws iot create-topic-rule \
--rule-name SiteWiseAssetPropertyRule \
--topic-rule-payload file://sitewise-rule-payload.json
```
`sitewise-rule-payload.json`의 예제 페이로드에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
```
{
"sql": "SELECT * FROM 'my/asset/property/topic'",
"description": "Sends device data to an asset property",
"ruleDisabled": false,
"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
"actions": [
{
"iotSiteWise": {
"putAssetPropertyValueEntries": [
{
"assetId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-22222EXAMPLE",
"propertyId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-33333EXAMPLE",
"propertyValues": [
{
"timestamp": {
"timeInSeconds": "${floor(timestamp() / 1E3)}",
"offsetInNanos": "${(timestamp() % 1E3) * 1E6}"
},
"value": {
"doubleValue": "${value}"
}
}
]
}
],
"roleArn": "arn:aws:iam::account-id:role/MySiteWiseActionRole"
}
}
]
}
```
이 규칙 작업을 사용하여 데이터를 수집하기 위해 `my/asset/property/topic`에 다음 메시지를 보냅니다.
```
{
"type": "double",
"value": "38.3"
}
```
## 규칙 작업 문제 해결
에서 AWS IoT SiteWise 규칙 작업 문제를 해결하려면 CloudWatch Logs를 AWS IoT Core구성하거나 규칙에 대한 재게시 오류 작업을 구성합니다. 자세한 내용은 [AWS IoT SiteWise 규칙 작업 문제 해결](troubleshoot-rule.md) 단원을 참조하십시오.
# 의 Basic Ingest로 비용 절감 AWS IoT SiteWise
AWS IoT Core 는 [AWS IoT 메시징 비용을](https://aws.amazon.com/iot-core/pricing/) 발생시키지 AWS IoT Core 않고를 통해 데이터를 전송하는 데 사용할 수 있는 Basic Ingest라는 기능을 제공합니다. Basic Ingest는 수집 경로에서 게시/구독 메시지 브로커를 제거하여 대용량 데이터 수집 워크로드에 대한 데이터 흐름을 최적화합니다. 메시지를 라우팅해야 하는 규칙을 알고 있는 경우 Basic Ingest를 사용할 수 있습니다.
Basic Ingest를 사용하려면 특수 주제 `$aws/rules/rule-name`을 사용하여 특정 규칙으로 직접 메시지를 보냅니다. 예를 들어 `SiteWiseWindFarmRule`이라는 규칙에 메시지를 보내려면 주제 `$aws/rules/SiteWiseWindFarmRule`에 메시지를 보냅니다.
규칙 작업에서 [주제(소수)](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-sql-functions.html#iot-function-topic)가 포함된 대체 템플릿을 사용하는 경우 Basic Ingest 특수 주제(예: `$aws/rules/rule-name/original-topic`)의 끝에서 원래 주제를 전달할 수 있습니다. 예를 들어 이전 섹션의 풍력 발전소 속성 별칭 예제와 함께 Basic Ingest를 사용하려면 다음 주제로 메시지를 보낼 수 있습니다.
```
$aws/rules/SiteWiseWindFarmRule//company/windfarm/3/turbine/7/temperature
```
**참고**
위의 예제에서는가 규칙 작업에 표시되는 주제에서 기본 수집 접두사(`//`)를 AWS IoT 제거하기 때문에 두 번째 슬래시(`$aws/rules/rule-name/`)를 포함합니다. 이 예제에서 규칙은 주제 `/company/windfarm/3/turbine/7/temperature`를 받습니다.
자세한 내용은 *AWS IoT 개발자 가이드*의 [Basic Ingest를 사용하여 메시징 비용 절감](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-basic-ingest.html)을 참조하세요.