사전 조건 - AWS IoT SiteWise

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사전 조건

이 단계를 완료하려면 자산 모델과 하나 이상의 자산을 생성해야 합니다. 자세한 내용은 자산 모델 생성(AWS CLI) 자산 생성(AWS CLI)을 참조하세요. 현재 외부 IDs 지원하지 않습니다.

를 처음 사용하는 경우 AWS IoT SiteWise (과거 데이터가 없는 경우) CreateBulkImportJob API를 호출하여 자산 속성 값을 가져와야 합니다 AWS IoT SiteWise. 이는 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 대량 가져오기 작업 생성(AWS CLI)을 참조하세요.

컴퓨팅 모델 APIs AWS CLI 설정

다음 단계에 따라 AWS CLI 구성을 업데이트하고 계산 모델 APIs.

  • 최신 awscli 버전를 설치합니다aws-cli.

  • 새 APIs를 확인하여 설치를 확인합니다.

    aws iotsitewise help

명령 출력에는 새로 추가된 계산 모델 작업을 포함하여 AWS IoT SiteWise APIs의 전체 목록이 표시됩니다.

속성 요구 사항

이상 탐지를 설정하려면 다음 요구 사항과 UpdateAssetModel(AWS CLI)이 있어야 합니다.

  • DOUBLE 또는 INTEGER 데이터 형식의 입력 속성이 하나 이상 있습니다. 측정 또는 변환 속성이며 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.

  • STRING 데이터 유형의 결과 속성입니다. 측정 속성이어야 하며 이상 탐지 결과를 저장합니다.

레이블 지정 사전 조건

  • Amazon S3 버킷에 데이터 레이블을 업로드합니다.

  • 가 레이블을 AWS IoT SiteWise 읽을 수 있도록이 버킷의 버킷 정책을 업데이트합니다.

    콘솔에서 권한 -> 버킷 정책으로 이동합니다. 다음 정책을 붙여넣고 bucket-arn을 버킷의 ARN으로 바꿉니다.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "SiteWiseReadAccess", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "iotsitewise.amazonaws.com" }, "Action": [ "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": [ "bucket-arn", "bucket-arn/*" ] } ] }

모델 평가 사전 조건

  • 모델 평가는 사용자가 제공한 Amazon S3 버킷 위치에서 포인트 모델 진단을 생성합니다.

  • 점별 진단 결과를 Amazon S3 버킷에 기록하려면이 버킷의 버킷 정책을 업데이트하여가 결과를 작성할 수 있도록 합니다 AWS IoT SiteWise .

    콘솔에서 로 이동합니다Permissions -> Bucket policy. 다음 정책을 붙여넣고를 버킷의 ARNbucket-arn으로 바꿉니다.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "SiteWiseWriteAccess", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "iotsitewise.amazonaws.com" }, "Action": [ "s3:GetObject", "s3:ListBucket", "s3:PutObject" ], "Resource": [ "bucket-arn", "bucket-arn/*" ] } ] }