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# DLR 이미지 분류
<a name="dlr-image-classification-component"></a>

DLR 이미지 분류 구성 요소(`aws.greengrass.DLRImageClassification`)에는 [딥 러닝 런타임](https://github.com/neo-ai/neo-ai-dlr)과 resnet-50 모델이 이미지 분류 추론 수행에 사용되는 샘플 추론 코드가 있습니다. 이 구성 요소에서는 DLR와 샘플 모델 다운로드에 변형 [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) 및 [DLR 런타임](dlr-component.md) 구성 요소가 종속성으로 사용됩니다.

사용자 지정 훈련된 DLR 모델과 함께 이 추론 구성 요소를 사용하려면 종속 모델 저장소 구성 요소의 [사용자 지정 버전을 생성](ml-customization.md#override-public-model-store)합니다. 자체 사용자 지정 추론 코드를 사용하려면 이 구성 요소의 레시피를 템플릿으로 사용하여 [사용자 지정 추론 구성 요소를 생성](ml-customization.md#create-inference-component)할 수 있습니다.

**Topics**
+ [

## 버전
](#dlr-image-classification-component-versions)
+ [

## 유형
](#dlr-image-classification-component-type)
+ [

## 운영 체제
](#dlr-image-classification-component-os-support)
+ [

## 요구 사항
](#dlr-image-classification-component-requirements)
+ [

## 종속성
](#dlr-image-classification-component-dependencies)
+ [

## 구성
](#dlr-image-classification-component-configuration)
+ [

## 로컬 로그 파일
](#dlr-image-classification-component-log-file)
+ [

## Changelog
](#dlr-image-classification-component-changelog)

## 버전
<a name="dlr-image-classification-component-versions"></a>

이 구성 요소에는 다음과 같은 버전이 있습니다.
+ 2.1.x
+ 2.0.x

## 유형
<a name="dlr-image-classification-component-type"></a>

<a name="public-component-type-generic"></a>이 <a name="public-component-type-generic-phrase"></a>구성 요소는 일반 구성 요소(`aws.greengrass.generic`)입니다. [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md)는 구성 요소의 수명 주기 스크립트를 실행합니다.

<a name="public-component-type-more-information"></a>자세한 내용은 [구성 요소 유형](develop-greengrass-components.md#component-types) 단원을 참조하십시오.

## 운영 체제
<a name="dlr-image-classification-component-os-support"></a>

이 구성 요소는 다음 운영 체제를 실행하는 코어 디바이스에 설치할 수 있습니다.
+ Linux
+ Windows

## 요구 사항
<a name="dlr-image-classification-component-requirements"></a>

이 구성 요소에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.<a name="ml-component-requirements"></a>
+ Amazon Linux 2 또는 Ubuntu 18.04를 실행 중인 Greengrass 코어 디바이스의 경우 [GNU C 라이브러리](https://www.gnu.org/software/libc/)(glibc) 버전 2.27 이상이 디바이스에 설치되어 있어야 합니다.
+ Raspberry Pi와 같은 Armv7l 디바이스에는 디바이스에 OpenCV-Python에 대한 종속성이 설치되어 있어야 합니다. 다음 명령을 실행하여 종속성을 설치합니다.

  ```
  sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev
  ```
+ Raspberry Pi OS Bullseye를 실행하는 Raspberry Pi 디바이스는 다음과 같은 요구 사항을 충족해야 합니다.
  + 디바이스에 NumPy 1.22.4 이상이 설치되어 있어야 합니다. Raspberry Pi OS Bullseye에는 이전 버전의 NumPy가 포함되어 있으므로 다음 명령을 실행하여 디바이스에서 NumPy를 업그레이드할 수 있습니다.

    ```
    pip3 install --upgrade numpy
    ```
  + 디바이스에서 레거시 카메라 스택이 활성화되어 있어야 합니다. Raspberry Pi OS Bullseye에는 기본적으로 활성화되어 있지만 호환되지 않는 새 카메라 스택이 포함되어 있으므로 레거시 카메라 스택을 활성화해야 합니다.<a name="raspberry-pi-bullseye-enable-legacy-camera-stack"></a>

**레거시 카메라 스택을 활성화하려면**

    1. 다음 명령을 실행하여 Raspberry Pi 구성 도구를 엽니다.

       ```
       sudo raspi-config
       ```

    1. **인터페이스 옵션**을 선택합니다.

    1. **레거시 카메라**를 선택하여 레거시 카메라 스택을 활성화합니다.

    1. Raspberry Pi를 재부팅합니다.

## 종속성
<a name="dlr-image-classification-component-dependencies"></a>

구성 요소를 배포할 때는 호환되는 버전의 종속성 AWS IoT Greengrass 도 배포합니다. 즉, 구성 요소를 성공적으로 배포하려면 구성 요소 및 모든 해당 종속성에 대한 요구 사항을 충족해야 합니다. 이 섹션에는 이 구성 요소의 [릴리스된 버전](#dlr-image-classification-component-changelog)에 대한 종속성과 각 종속성에 대한 구성 요소 버전을 정의하는 의미 체계 버전 제약 조건이 나열되어 있습니다. [AWS IoT Greengrass 콘솔](https://console.aws.amazon.com//greengrass)에서도 각 구성 요소 버전에 대한 종속성을 볼 수 있습니다. 구성 요소 세부 정보 페이지에서 **종속성** 목록을 찾습니다.

------
#### [ 2.1.13 and 2.1.14 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.13 및 2.1.14에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.13.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.12 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.12에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.12.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.11 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.11에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.11.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.10 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.10에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.10.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.9 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.9에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.9.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.8 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.8에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.8.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.7 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.7에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.7.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.6 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.6에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.6.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.4 - 2.1.5 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.4\$12.1.5에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.5.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.3 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.3에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.4.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.2 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.2에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.3.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.1.1 ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.1.1에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.2.0 | 소프트 | 
| [DLR 이미지 분류 모델 저장소](dlr-image-classification-model-store-component.md) | 2.1.0 이하 | 하드 | 
| [DLR](dlr-component.md) | 1.6.0 이하 | 하드 | 

------
#### [ 2.0.x ]

다음 표에는 이 구성 요소의 버전 2.0.x에 대한 종속성이 나열되어 있습니다.


| 종속성 | 호환 버전 | 종속성 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | 2.0.0 이하 | 소프트 | 
| DLR 이미지 분류 모델 저장소 | 2.0.0 이하 | 하드 | 
| DLR | 1.3.0 이하 | 소프트 | 

------

## 구성
<a name="dlr-image-classification-component-configuration"></a>

이 구성 요소는 구성 요소를 배포할 때 사용자 지정할 수 있는 다음 구성 파라미터를 제공합니다.

------
#### [ 2.1.x ]

`accessControl`  
<a name="ml-config-accesscontrol-desc"></a>(선택 사항) 구성 요소가 기본 알림 주제에 메시지를 게시할 수 있도록 허용하는 [권한 부여 정책](interprocess-communication.md#ipc-authorization-policies)이 있는 객체입니다.  
기본값:   

```
{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.DLRImageClassification:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/dlr/image-classification.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/dlr/image-classification"
         ]
      }
   }
}
```

`PublishResultsOnTopic`  
<a name="ml-config-publishresultsontopic-desc"></a>(선택 사항) 추론 결과를 게시하려는 주제입니다. 이 값을 수정하는 경우에는 사용자 지정 주제 이름과 일치하도록 `accessControl` 파라미터의 `resources` 값도 수정해야 합니다.  
기본값: `ml/dlr/image-classification`

`Accelerator`  <a name="ml-config-accelerator"></a>
사용하려는 액셀러레이터입니다. 지원되는 값은 `cpu` 및 `gpu`입니다.  
종속 모델 구성 요소의 샘플 모델은 CPU 액셀러레이션만 지원합니다. 다른 사용자 지정 모델에서 GPU 액셀러레이션을 사용하려면 [사용자 지정 모델 구성 요소를 생성](ml-customization.md#override-public-model-store)하여 퍼블릭 모델 구성 요소를 재정의합니다.  
기본값: `cpu`

`ImageDirectory`  
<a name="ml-config-imagedirectory-desc"></a>(선택 사항) 추론 구성 요소가 이미지를 읽는 디바이스의 폴더 경로입니다. 이 값은 읽기/쓰기 액세스 권한이 있는 디바이스의 모든 위치로 수정할 수 있습니다.  
<a name="ml-config-imagedirectory-img-default"></a>기본값: `/greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/image_classification/sample_images/`  
`UseCamera` 값을 `true`로 설정하는 경우 이 구성 파라미터는 무시됩니다.

`ImageName`  
<a name="ml-config-imagename-desc"></a>(선택 사항) 추론 구성 요소가 예측하기 위한 입력으로 사용하는 이미지의 이름입니다. 구성 요소는 `ImageDirectory`에 지정된 폴더에서 이미지를 찾습니다. 기본적으로 구성 요소는 기본 이미지 디렉터리의 샘플 이미지를 사용합니다.는 `jpeg`, `jpg`, 및 이미지 형식을 AWS IoT Greengrass 지원합니다`png``npy`.  
<a name="ml-config-imagename-img-default"></a>기본값: `cat.jpeg`  
`UseCamera` 값을 `true`로 설정하는 경우 이 구성 파라미터는 무시됩니다.

`InferenceInterval`  <a name="ml-config-inferenceinterval"></a>
(선택 사항) 추론 코드가 예측한 각 예측 사이의 시간(초)입니다. 샘플 추론 코드는 무기한으로 실행되며 지정된 시간 간격으로 예측을 반복합니다. 예를 들어 카메라로 촬영한 이미지를 실시간 예측에 사용하려는 경우 이 간격을 더 짧게 변경할 수 있습니다.  
기본값: `3600`

`ModelResourceKey`  <a name="ml-config-modelresourcekey"></a>
<a name="ml-config-modelresourcekey-desc"></a>(선택 사항) 종속 퍼블릭 모델 구성 요소에 사용되는 모델입니다. 사용자 지정 구성 요소로 퍼블릭 모델 구성 요소를 재정의하는 경우에만 이 파라미터를 수정합니다.  
기본값:  

```
{
    "armv7l": "DLR-resnet50-armv7l-cpu-ImageClassification",
    "aarch64": "DLR-resnet50-aarch64-cpu-ImageClassification",
    "x86_64": "DLR-resnet50-x86_64-cpu-ImageClassification",
    "windows": "DLR-resnet50-win-cpu-ImageClassification"
}
```

`UseCamera`  <a name="ml-config-usecamera"></a>
(선택 사항) Greengrass 코어 디바이스에 연결된 카메라의 이미지를 사용할지 여부를 정의하는 문자열 값입니다. 지원되는 값은 `true` 및 `false`입니다.  
이 값을 `true`로 설정하면 샘플 추론 코드가 디바이스의 카메라에 액세스하여 캡처된 이미지에서 로컬로 추론을 실행합니다. `ImageName` 및 `ImageDirectory` 파라미터의 값은 무시됩니다. 이 구성 요소를 실행하는 사용자에게 카메라가 촬영한 이미지를 저장하는 위치에 대한 읽기/쓰기 액세스 권한이 있는지 확인합니다.  
기본값: `false`  
이 구성 요소의 레시피를 보면 기본 구성에는 `UseCamera` 구성 파라미터가 표시되지 않습니다. 그러나 구성 요소를 배포하는 경우 [구성 병합 업데이트](update-component-configurations.md)에서 이 파라미터의 값을 수정할 수 있습니다.  
`UseCamera`를 `true`로 설정하면 추론 구성 요소가 런타임 구성 요소에 의해 생성된 가상 환경에서 카메라에 액세스할 수 있도록 심볼릭 링크도 생성해야 합니다. 샘플 추론 구성 요소와 함께 카메라를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [구성 요소 구성 업데이트](ml-tutorial-image-classification-camera.md) 섹션을 참조하세요.

------
#### [ 2.0.x ]

`MLRootPath`  <a name="ml-config-mlrootpath"></a>
<a name="ml-config-mlrootpath-desc"></a>(선택 사항) 추론 구성 요소가 이미지를 읽고 추론 결과를 쓰는 Linux 코어 디바이스의 폴더 경로입니다. 이 값은 해당 구성 요소를 실행하는 사용자에게 읽기/쓰기 권한이 있는 디바이스의 모든 위치로 수정할 수 있습니다.  
<a name="ml-config-mlrootpath-default-dlr"></a>기본값: `/greengrass/v2/work/variant.DLR/greengrass_ml`  
<a name="ml-config-mlrootpath-default-tfl"></a>기본값: `/greengrass/v2/work/variant.TensorFlowLite/greengrass_ml`

`Accelerator`  <a name="ml-config-accelerator"></a>
사용하려는 액셀러레이터입니다. 지원되는 값은 `cpu` 및 `gpu`입니다.  
종속 모델 구성 요소의 샘플 모델은 CPU 액셀러레이션만 지원합니다. 다른 사용자 지정 모델에서 GPU 액셀러레이션을 사용하려면 [사용자 지정 모델 구성 요소를 생성](ml-customization.md#override-public-model-store)하여 퍼블릭 모델 구성 요소를 재정의합니다.  
기본값: `cpu`

`ImageName`  
<a name="ml-config-imagename-desc-dlr-1.3.0"></a>(선택 사항) 추론 구성 요소가 예측하기 위한 입력으로 사용하는 이미지의 이름입니다. 구성 요소는 `ImageDirectory`에 지정된 폴더에서 이미지를 찾습니다. 기본 위치는 입니다`MLRootPath/images`.는 `jpeg`, `jpg`, 및 이미지 형식을 AWS IoT Greengrass 지원합니다`png``npy`.  
<a name="ml-config-imagename-img-default"></a>기본값: `cat.jpeg`

`InferenceInterval`  <a name="ml-config-inferenceinterval"></a>
(선택 사항) 추론 코드가 예측한 각 예측 사이의 시간(초)입니다. 샘플 추론 코드는 무기한으로 실행되며 지정된 시간 간격으로 예측을 반복합니다. 예를 들어 카메라로 촬영한 이미지를 실시간 예측에 사용하려는 경우 이 간격을 더 짧게 변경할 수 있습니다.  
기본값: `3600`

`ModelResourceKey`  <a name="ml-config-modelresourcekey"></a>
<a name="ml-config-modelresourcekey-desc"></a>(선택 사항) 종속 퍼블릭 모델 구성 요소에 사용되는 모델입니다. 사용자 지정 구성 요소로 퍼블릭 모델 구성 요소를 재정의하는 경우에만 이 파라미터를 수정합니다.  
기본값:  

```
armv7l: "DLR-resnet50-armv7l-cpu-ImageClassification"
x86_64: "DLR-resnet50-x86_64-cpu-ImageClassification"
```

------

## 로컬 로그 파일
<a name="dlr-image-classification-component-log-file"></a>

이 구성 요소는 다음 로그 파일을 사용합니다.

------
#### [ Linux ]

```
/greengrass/v2/logs/aws.greengrass.DLRImageClassification.log
```

------
#### [ Windows ]

```
C:\greengrass\v2\logs\aws.greengrass.DLRImageClassification.log
```

------

**이 구성 요소의 로그를 보려면**
+ 코어 디바이스에서 다음 명령을 실행하여 실시간으로 이 구성 요소의 로그 파일을 봅니다. `/greengrass/v2` 또는 *C:\$1greengrass\$1v2*를 AWS IoT Greengrass 루트 폴더의 경로로 바꿉니다.

------
#### [ Linux ]

  ```
  sudo tail -f /greengrass/v2/logs/aws.greengrass.DLRImageClassification.log
  ```

------
#### [ Windows (PowerShell) ]

  ```
  Get-Content C:\greengrass\v2\logs\aws.greengrass.DLRImageClassification.log -Tail 10 -Wait
  ```

------

## Changelog
<a name="dlr-image-classification-component-changelog"></a>

다음 표에는 각 구성 요소 버전의 변경 사항이 설명되어 있습니다.


|  **버전**  |  **변경 사항**  | 
| --- | --- | 
|  2.1.14  | Greengrass nucleus 2.12.5 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. | 
|  2.1.13  | Greengrass nucleus 버전 2.12.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. | 
|  2.1.12  | Greengrass nucleus 버전 2.11.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. | 
|  2.1.11  | Greengrass nucleus 버전 2.10.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. | 
|  2.1.10  | Greengrass nucleus 버전 2.9.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. | 
|  2.1.9  | Greengrass nucleus 버전 2.8.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. | 
|  2.1.8  |  Greengrass nucleus 버전 2.7.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다.  | 
|  2.1.7  |  Greengrass nucleus 버전 2.6.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다.  | 
|  2.1.6  |  Greengrass nucleus 버전 2.5.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다.  | 
|  2.1.5  |  구성 요소가 모두 릴리스되었습니다 AWS 리전.  | 
|  2.1.4  |  Greengrass nucleus 버전 2.4.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다. 유럽(런던)(`eu-west-2`)에서는 이 버전을 사용할 수 없습니다.  | 
|  2.1.3  |  Greengrass nucleus 버전 2.3.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다.  | 
|  2.1.2  |  Greengrass nucleus 버전 2.2.0 릴리스용으로 업데이트된 버전입니다.  | 
|  2.1.1  |  <a name="changelog-dlr-image-classification-2.1.1"></a>[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/greengrass/v2/developerguide/dlr-image-classification-component.html)  | 
|  2.0.4  |  초기 버전입니다.  |