# 집계를 사용하여 선택한 필드에서 요약 계산 수행
<a name="transforms-aggregate-fields"></a>

**집계(Aggregate) 변환을 사용하려면**

1.  작업 다이어그램에 집계(Aggregate) 노드를 추가합니다.

1.  **노드 속성(Node properties)** 탭에서 드롭다운 필드를 선택하여 그룹화할 필드를 선택합니다(선택 사항). 한 번에 둘 이상의 필드를 선택하거나 검색 창에 입력하여 필드 이름을 검색할 수 있습니다.

    필드를 선택하면 이름과 데이터 유형이 표시됩니다. 필드를 제거하려면 필드에서 'X'를 선택합니다.  
![스크린샷은 집계(Aggregate) 노드의 변환(Transform) 탭을 보여줍니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/Aggregate-transform-tab.png)

1.  **다른 열 집계(Aggregate another column)**를 선택합니다. 하나 이상의 필드를 선택해야 합니다.  
![스크린샷은 다른 열 집계(Aggregate another column)를 선택한 경우의 필드를 보여줍니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/Aggregate-fieldtoaggregate.png)

1.  **집계할 필드(Field to aggregate)** 드롭다운에서 필드를 선택합니다.

1.  선택한 필드에 적용할 집계 함수를 선택합니다.
   +  avg - 평균을 계산합니다.
   +  countDistinct - Null이 아닌 고유 값 수를 계산합니다.
   +  count - Null이 아닌 값 수를 계산합니다.
   +  first - 'group by' 기준을 충족하는 첫 번째 값을 반환합니다.
   +  last - 'group by' 기준을 충족하는 마지막 값을 반환합니다.
   +  kurtosis - 빈도 분포 곡선의 정점 첨도를 계산합니다.
   +  max - 'group by' 기준을 충족하는 최대값을 반환합니다.
   +  min - 'group by' 기준을 충족하는 최소값을 반환합니다.
   +  skewness - 정규 분포의 확률 분포 비대칭 측정값입니다.
   +  stddev\_pop - 모집단 표준 편차를 계산하고 모집단 분산의 제곱근을 반환합니다.
   +  sum - 그룹에 있는 모든 값의 합계입니다.
   +  sumDistinct - 그룹에 있는 고유 값의 합계입니다.
   +  var\_samp - 그룹의 표본 분산입니다(Null 무시).
   +  var\_pop - 그룹의 모집단 분산입니다(Null 무시).