# AWS Glue Spark 및 PySpark 작업
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AWS Glue은(는) Spark 및 PySpark 작업을 지원합니다. Spark 작업은 AWS Glue에서 관리하는 Apache Spark 환경에서 실행됩니다. 데이터를 배치로 처리합니다. 스트리밍 ETL 작업은 데이터 스트림에 대해 ETL을 수행한다는 점을 제외하고 Spark 작업과 유사합니다. 이는 Apache Spark Structured Streaming 프레임워크를 사용합니다. 스트리밍 ETL 작업에 일부 Spark 작업 기능을 사용할 수 없습니다.

다음 섹션에서는 AWS Glue Spark 및 PySpark 작업에 관한 정보를 제공합니다.

**Topics**
+ [AWS Glue에서 Spark 작업에 대한 작업 속성 구성](add-job.md)
+ [AWS Glue 콘솔에서 Spark 스크립트 편집](edit-script-spark.md)
+ [작업(레거시)](console-edit-script.md)
+ [처리된 데이터를 작업 북마크로 추적](monitor-continuations.md)
+ [Spark 셔플 데이터 저장](monitor-spark-shuffle-manager.md)
+ [AWS Glue Spark 작업 모니터링](monitor-spark.md)
+ [AWS Glue에서 Apache Spark에 대한 생성형 AI 문제 해결](troubleshoot-spark.md)
+ [AWS Glue에서 구체화된 뷰 사용](materialized-views.md)