C# 구현

설치

C# 애플리케이션의 경우 다음 방법 중 하나를 사용하여 AWS Glue Schema Registry SerDe NuGet 패키지를 설치합니다.

.NET CLI:

다음 명령을 실행하여 패키지 설치:

dotnet add package Aws.Glue.SchemaRegistry --version 1.0.0-<rid>

여기서 <rid>는 1.0.0-linux-x64, 1.0.0-linux-musl-x64 또는 1.0.0-linux-arm64

PackageReference(.csproj 파일):

프로젝트 파일에 다음을 추가:

<PackageReference Include="Aws.Glue.SchemaRegistry" Version="1.0.0-<rid>" />

여기서 <rid>는 1.0.0-linux-x64, 1.0.0-linux-musl-x64 또는 1.0.0-linux-arm64

구성 파일 설정

필요한 설정을 사용하여 구성 속성 파일(예: gsr-config.properties) 생성:

최소 구성:

다음 예제에서는 최소 구성 샘플을 보여줍니다.

region=us-east-1
registry.name=default-registry
dataFormat=AVRO
schemaAutoRegistrationEnabled=true

Kafka SerDes에 C# Glue Schema 클라이언트 라이브러리 사용

샘플 Serializer 사용:

다음 예제에서는 Serializer 사용 방법을 보여줍니다.

private static readonly string PROTOBUF_CONFIG_PATH = "<PATH_TO_CONFIG_FILE>";
var protobufSerializer = new GlueSchemaRegistryKafkaSerializer(PROTOBUF_CONFIG_PATH);
var serialized = protobufSerializer.Serialize(message, message.Descriptor.FullName);
// send serialized bytes to Kafka using producer.Produce(serialized)

샘플 Deserializer 사용:

다음 예제에서는 Deserializer 사용 방법을 보여줍니다.

private static readonly string PROTOBUF_CONFIG_PATH = "<PATH_TO_CONFIG_FILE>";
var dataConfig = new GlueSchemaRegistryDataFormatConfiguration(
    new Dictionary<string, dynamic>
    {
        {
            GlueSchemaRegistryConstants.ProtobufMessageDescriptor, message.Descriptor
        }
    }
);
var protobufDeserializer = new GlueSchemaRegistryKafkaDeserializer(PROTOBUF_CONFIG_PATH, dataConfig);

// read message from Kafka using serialized = consumer.Consume()
var deserializedObject = protobufDeserializer.Deserialize(message.Descriptor.FullName, serialized);

KafkaFlow for SerDes에 C# Glue Schema 클라이언트 라이브러리 사용

샘플 Serializer 사용:

다음 예제에서는 Serializer를 사용하여 KafkaFlow를 구성하는 방법을 보여줍니다.

services.AddKafka(kafka => kafka
    .UseConsoleLog()
    .AddCluster(cluster => cluster
        .WithBrokers(new[] { "localhost:9092" })
        .AddProducer<CustomerProducer>(producer => producer
            .DefaultTopic("customer-events")
            .AddMiddlewares(m => m
                .AddSerializer<GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufSerializer<Customer>>(
                    () => new GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufSerializer<Customer>("config/gsr-config.properties")
                )
            )
        )
    )
);

샘플 Deserializer 사용:

다음 예제에서는 Deserializer를 사용하여 KafkaFlow를 구성하는 방법을 보여줍니다.

.AddConsumer(consumer => consumer
    .Topic("customer-events")
    .WithGroupId("customer-group")
    .WithBufferSize(100)
    .WithWorkersCount(10)
    .AddMiddlewares(middlewares => middlewares
        .AddDeserializer<GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufDeserializer<Customer>>(
            () => new GlueSchemaRegistryKafkaFlowProtobufDeserializer<Customer>("config/gsr-config.properties")
        )
        .AddTypedHandlers(h => h.AddHandler<CustomerHandler>())
    )
)

선택적 생산자 속성

추가 선택적 속성을 사용하여 구성 파일을 확장할 수 있습니다.

# Auto-registration (if not passed, uses "false")
schemaAutoRegistrationEnabled=true

# Schema name (if not passed, uses topic name)
schema.name=my-schema

# Registry name (if not passed, uses "default-registry")
registry.name=my-registry

# Cache settings
cacheTimeToLiveMillis=86400000
cacheSize=200

# Compatibility mode (if not passed, uses BACKWARD)
compatibility=FULL

# Registry description
description=This registry is used for several purposes.

# Compression (if not passed, records are sent uncompressed)
compressionType=ZLIB

지원되는 날짜 형식

Java 및 C# 구현 모두 동일한 데이터 형식을 지원합니다.

참고