# Pipedrive 엔터티에서 읽기
<a name="pipedrive-reading-from-entities"></a>

 **사전 조건** 
+  읽으려는 Pipedrive 객체. 사용 가능한 엔터티를 확인하려면 아래 지원되는 엔터티 테이블을 참조하세요.

 **지원되는 엔터티** 


| 개체 | 필터링 가능 | 제한 지원 | 정렬 기준 지원 | Select \* 지원 | 분할 지원 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Activities | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 
| Activity Type | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Call Logs | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Currencies | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Deals | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 
| Leads | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니요 | 
| Lead Sources | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Lead Labels | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 
| Notes | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 
| Organization | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 
| Permission Sets | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Persons | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 
| Pipelines | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Products | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 
| Roles | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Stages | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Users | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 

 **예제** 

```
pipedrive_read= glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="PIPEDRIVE",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "activites",
        "API_VERSION": "v1"
    }
```

 **Pipedrive 엔터티 및 필드 세부 정보** 

 엔터티 목록: 
+  Activities: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities) 
+  Activity Type: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes) 
+  Call Logs: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs) 
+  Currencies: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies) 
+  Deals: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals) 
+  Leads: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads) 
+  Lead Sources: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources) 
+  Lead Labels: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels) 
+  Notes: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Notes](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Notes) 
+  Organizations: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations) 
+  Permission Sets: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets) 
+  Persons: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons) 
+  Pipelines: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines) 
+  Products: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products) 
+  Roles: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Roles](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Roles) 
+  Stages: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Stages](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Stages) 
+  Users: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users) 


| 개체 | 데이터 형식 | 지원되는 연산자 | 
| --- | --- | --- | 
| Activities, Deals, Notes, Organization, Persons 및 Products. | 날짜 | '=' | 
|  | Integer | '=' | 
|  | String | '=' | 
|  | 부울 | '=' | 

## 분할 쿼리
<a name="pipedrive-partitioning-queries"></a>

 Pipedrive에서는 Activities 엔터티의 필드 하나(due\_date)만 필드 기반 분할을 지원합니다. 이 필드는 Date 필드입니다.

 Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(`PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND`, `NUM_PARTITIONS`)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 태스크에서 동시에 실행할 수 있는 `NUM_PARTITIONS`개의 하위 쿼리로 원본 쿼리가 분할됩니다.
+  `PARTITION_FIELD`: 쿼리 분할에 사용할 필드의 이름입니다.
+  `LOWER_BOUND`: 선택한 파티션 필드의 하한 값(경계 포함).

   날짜의 경우 Spark SQL 쿼리에 사용된 Spark 날짜 형식을 허용합니다. 유효한 값의 예제: `"2024-02-06"`.
+  `UPPER_BOUND`: 선택한 파티션 필드의 상한 값(경계 제외).
+  `NUM_PARTITIONS`: 파티션 수.

 **예제** 

```
pipedrive_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="PIPEDRIVE",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "activites",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "due_date"
        "LOWER_BOUND": "2023-09-07T02:03:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-05-07T02:03:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```