# 일치 신뢰도 점수를 사용하여 일치 항목의 품질 추정
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일치 신뢰도 점수는 FindMatchs에서 찾은 일치 항목의 품질을 추정하여 기계 학습 모델의 신뢰도가 높거나 불확실하거나 낮은 일치 레코드를 구별합니다. 일치 신뢰도 점수는 0에서 1 사이이며, 점수가 높을수록 유사성이 높아집니다. 일치 신뢰도 점수를 검사하면 신뢰도가 높은 일치 항목 클러스터(병합하기로 결정할 수 있음), 불확실한 클러스터(사람이 검토하기로 결정할 수 있음), 신뢰도가 낮은 클러스터(거부하기로 결정할 수 있음)를 구별할 수 있습니다.

일치 신뢰도 점수가 높은데 일치 항목이 없거나 점수가 낮은데 실제로 일치 항목이 있는 경우 훈련 데이터를 조정하는 것이 좋습니다.

신뢰도 점수는 모든 FindMatches 결정을 검토하는 것이 불가능한 대규모 산업 데이터 집합이 있는 경우에 특히 유용합니다.

일치 신뢰도 점수는 AWS Glue 버전 2.0 이상에서 사용 가능합니다.

## 일치 신뢰도 점수 생성
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`FindMatches` 또는 `FindIncrementalMatches` API를 호출할 때 `computeMatchConfidenceScores`의 부울 값을 True로 설정하면 일치 신뢰도 점수를 생성할 수 있습니다.

AWS Glue는 새 `column match_confidence_score`를 출력에 추가합니다.

## 일치 점수 매기기 예
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예를 들어 다음 일치 레코드를 고려해 보세요.

**점수 >= 0.9**  
일치 레코드 요약:

```
  primary_id  |   match_id  | match_confidence_score

3281355037663    85899345947   0.9823658302132061
1546188247619    85899345947   0.9823658302132061
```

세부 정보:

![인터넷 게이트웨이를 통한 라우팅 테이블 예제.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/match_score1.png)


이 예제에서는 두 레코드가 매우 유사하고 `display_position`, `primary_name`, `street name`을 공유한다는 것을 확인할 수 있습니다.

**점수 >= 0.8 및 점수 < 0.9**  
일치 레코드 요약:

```
  primary_id  |   match_id  | match_confidence_score

309237680432     85899345928   0.8309852373674638
3590592666790    85899345928   0.8309852373674638
343597390617     85899345928   0.8309852373674638
249108124906     85899345928   0.8309852373674638
463856477937     85899345928   0.8309852373674638
```

세부 정보:

![인터넷 게이트웨이를 통한 라우팅 테이블 예제.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/match_score2.png)


이 예제에서는 두 레코드가 동일한 `primary_name` 및 `country`를 공유한다는 것을 확인할 수 있습니다.

**점수 >= 0.6 및 점수 < 0.7**  
일치 레코드 요약:

```
  primary_id  |   match_id  | match_confidence_score

2164663519676    85899345930   0.6971099896480333
 317827595278    85899345930   0.6971099896480333
 472446424341    85899345930   0.6971099896480333
3118146262932    85899345930   0.6971099896480333
 214748380804    85899345930   0.6971099896480333
```

세부 정보:

![인터넷 게이트웨이를 통한 라우팅 테이블 예제.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/match_score3.png)


이 예제에서는 두 레코드가 동일한 `primary_name`만 공유한다는 것을 확인할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.
+ [5단계: 기계 학습 변환으로 작업 추가 및 실행](machine-learning-transform-tutorial.md#ml-transform-tutorial-add-job)
+ PySpark: [FindMatches 클래스](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findmatches.md)
+ PySpark: [FindIncrementalMatches 클래스](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches.md)
+ Scala: [FindMatches 클래스](glue-etl-scala-apis-glue-ml-findmatches.md)
+ Scala: [FindIncrementalMatches 클래스](glue-etl-scala-apis-glue-ml-findincrementalmatches.md)