# AWS Glue Studio에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
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## 데이터 대상에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
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### 데이터 카탈로그 데이터 대상에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
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1.  **대상** 메뉴에서 AWS Glue Studio 데이터 카탈로그를 선택합니다.

1.  **데이터 소스 속성** 탭에서 데이터베이스와 테이블을 선택합니다.

1.  AWS Glue Studio는 형식 유형을 Apache Iceberg 및 Amazon S3 URL로 표시합니다.

### Amazon S3 데이터 대상에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
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 값을 입력하거나 사용 가능한 옵션 중에서 선택하여 Apache Iceberg 형식을 구성합니다.
+  **형식** - 드롭다운 메뉴에서 **Apache Iceberg**를 선택합니다.
+  **Amazon S3 대상 위치** - **S3 찾아보기**를 클릭하여 Amazon S3 대상 위치를 선택합니다.
+  **데이터 카탈로그 업데이트 옵션** - 계속 진행하려면 **데이터 카탈로그에 테이블 생성, 후속 실행 시 기존 스키마 유지 및 새 파티션 추가**를 선택해야 합니다. AWS Glue를 사용하여 새 Iceberg 테이블을 작성하려면 Data Catalog를 Iceberg 테이블의 카탈로그로 구성해야 합니다. Data Catalog에 등록된 기존 Iceberg 테이블을 업데이트하려면 Data Catalog를 대상으로 선택합니다.
  +  **데이터베이스** - Data Catalog에서 데이터베이스를 선택합니다.
  +  **테이블 이름** – 사용자의 테이블 이름에 대한 값을 입력합니다. Apache Iceberg 테이블 이름은 모두 소문자여야 합니다. 공백은 허용되지 않으므로 필요한 경우 밑줄을 사용합니다. 예를 들어 'data\_lake\_format\_tables'와 같습니다.

![스크린샷에는 Amazon S3 데이터 대상에서 Apache Iceberg 프레임워크를 사용할 때 데이터 대상 속성이 나와 있습니다.](https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/apache-iceberg-data-target-properties.png)


## Amazon S3 데이터 소스에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
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### 데이터 카탈로그 데이터 소스에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
<a name="gs-data-lake-formats-iceberg-source-data-catalog"></a>

1.  **소스** 메뉴에서 AWS Glue Studio 데이터 카탈로그를 선택합니다.

1.  **데이터 소스 속성** 탭에서 데이터베이스와 테이블을 선택합니다.

1.  AWS Glue Studio는 형식 유형을 Apache Iceberg 및 Amazon S3 URL로 표시합니다.

![스크린샷에는 데이터 카탈로그 데이터 소스에서 Apache Iceberg 프레임워크를 사용할 때 데이터 대상 속성이 나와 있습니다.](https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/apache-iceberg-data-source-properties.png)


### Amazon S3 데이터 소스에서 Apache Iceberg 프레임워크 사용
<a name="gs-data-lake-formats-iceberg-source-s3"></a>

 Apache Iceberg는 AWS Glue Studio에서 Amazon S3 소스 노드의 데이터 옵션으로 사용할 수 없습니다.