Google Analytics 4 엔터티에서 읽기 - AWS Glue

Google Analytics 4 엔터티에서 읽기

사전 조건

  • 읽으려는 Google Analytics 4 객체. 사용 가능한 엔터티를 확인하려면 아래 지원되는 엔터티 테이블을 참조하세요.

지원되는 엔터티

개체 필터링 가능 제한 지원 정렬 기준 지원 Select * 지원 분할 지원
실시간 보고서 예 예 예 예 아니요
코어 보고서 예 예 예 예 예

예제 

googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta"
    }

Google Analytics 4 엔터티 및 필드 세부 정보

개체 필드 데이터 형식 지원되는 연산자
코어 보고서 동적 필드
코어 보고서 차원 필드 String LIKE, =
코어 보고서 차원 필드 날짜 LIKE, =
코어 보고서 지표 필드 String >, <, >=, <=, = BETWEEN
코어 보고서 사용자 지정 차원 및 사용자 지정 지표 필드 String NA
실시간 보고서 appVersion String LIKE, =
실시간 보고서 audienceId String LIKE, =
실시간 보고서 audienceName String LIKE, =
실시간 보고서 city String LIKE, =
실시간 보고서 cityId String LIKE, =
실시간 보고서 country String LIKE, =
실시간 보고서 countryId String LIKE, =
실시간 보고서 deviceCategory String LIKE, =
실시간 보고서 eventName String LIKE, =
실시간 보고서 minutesAgo String LIKE, =
실시간 보고서 platform String LIKE, =
실시간 보고서 streamId String LIKE, =
실시간 보고서 streamName String LIKE, =
실시간 보고서 unifiedScreenName String LIKE, =
실시간 보고서 activeUsers String >, <, >=, <=, = BETWEEN
실시간 보고서 conversions String >, <, >=, <=, = BETWEEN
실시간 보고서 eventCount String >, <, >=, <=, = BETWEEN
실시간 보고서 screenPageViews String >, <, >=, <=, = BETWEEN

분할 쿼리

  1. 필터 기반 분할

    Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 태스크에서 동시에 실행할 수 있는 NUM_PARTITIONS개의 하위 쿼리로 원본 쿼리가 분할됩니다.

    • PARTITION_FIELD: 쿼리 분할에 사용할 필드의 이름입니다.

    • LOWER_BOUND: 선택한 파티션 필드의 하한 값(경계 포함).

      날짜의 경우 Spark SQL 쿼리에 사용된 Spark 날짜 형식을 허용합니다. 유효한 값의 예제: "2024-02-06".

    • UPPER_BOUND: 선택한 파티션 필드의 상한 값(경계 제외).

    • NUM_PARTITIONS: 파티션 수.

    예제 

    googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta",
        "PARTITION_FIELD": "date"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-02"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }

  2. 레코드 기반 분할

    Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(NUM_PARTITIONS)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 태스크에서 동시에 실행할 수 있는 NUM_PARTITIONS개의 하위 쿼리로 원본 쿼리가 분할됩니다.

    • NUM_PARTITIONS: 파티션 수.

    예제 

    googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }