View a markdown version of this page

Freshdesk 엔터티에서 읽기 - AWS Glue
분할 쿼리

Freshdesk 엔터티에서 읽기

사전 조건

읽으려는 Stripe 객체입니다. 객체 이름이 필요합니다.

동기화 소스에 대해 지원되는 엔터티:

개체 필터링 가능 제한 지원 정렬 기준 지원 Select * 지원 분할 지원
Agents 예 예 아니요 예 예
Business Hours 아니요 예 아니요 예 예
Company 예 예 아니요 예 예
Contacts 예 예 아니요 예 예
Conversations 아니요 예 아니요 예 아니요
Email Configs 아니요 예 아니요 예 아니요
Email Inboxes 예 예 예 예 아니요
Forum Categories 아니요 예 아니요 예 아니요
Forums 아니요 예 아니요 예 아니요
Groups 아니요 예 아니요 예 아니요
Products 아니요 예 아니요 예 아니요
Roles 아니요 예 아니요 예 아니요
Satisfaction Ratings 예 예 아니요 예 아니요
Skills 아니요 예 아니요 예 아니요
Solutions 예 예 아니요 예 아니요
Surveys 아니요 예 아니요 예 아니요
Tickets 예 예 예 예 예
Time Entries 예 예 아니요 예 아니요
주제 아니요 예 아니요 예 아니요
Topic Comments 아니요 예 아니요 예 아니요

비동기 소스에 대해 지원되는 엔터티:

개체 API 버전 필터링 가능 제한 지원 정렬 기준 지원 Select * 지원 분할 지원
Companies v2 아니요 아니요 아니요 아니요 아니요
Contacts v2 아니요 아니요 아니요 아니요 아니요

예시:

freshdesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="freshdesk",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v2"
    }

Freshdesk 엔터티 및 필드 세부 정보

개체 필드
Agents https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_agents
Business-hours https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_business_hours
설명 https://developers.freshdesk.com/api/#comment_attributess
Company https://developers.freshdesk.com/api/#companies
Contacts https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_contacts
Conversations https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_ticket_notes
Email-configs https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_configs
Email-inboxes https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_mailboxes
Forum-categories https://developers.freshdesk.com/api/#category_attributes
Forums https://developers.freshdesk.com/api/#forum_attributes
Groups https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_groups
Products https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_products
Roles https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_roles
Satisfaction-rating https://developers.freshdesk.com/api/#view_all_satisfaction_ratingss
Skills https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_skills
Solutions https://developers.freshdesk.com/api/#solution_content
Surveys https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_survey
Tickets https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_tickets
Time-entries https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_time_entries
주제 https://developers.freshdesk.com/api/#topic_attributes

분할 쿼리

필터 기반 분할:

Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 작업에서 동시에 실행할 수 있는 NUM_PARTITIONS개의 하위 쿼리로 원래 쿼리가 분할됩니다.

  • PARTITION_FIELD: 쿼리 분할에 사용할 필드의 이름입니다.

  • LOWER_BOUND: 선택한 파티션 필드의 하한 값(경계 포함).

    Datetime 필드의 경우 Spark SQL 쿼리에 사용된 Spark 타임스탬프 형식을 허용합니다.

    유효한 값의 예제:

    "2024-09-30T01:01:01.000Z"

  • UPPER_BOUND: 선택한 파티션 필드의 상한 값(경계 제외).

  • NUM_PARTITIONS: 파티션 수.

예시:

freshDesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshdesk",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v2",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z“
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }