Freshdesk 엔터티에서 읽기
사전 조건
읽으려는 Stripe 객체입니다. 객체 이름이 필요합니다.
동기화 소스에 대해 지원되는 엔터티:
개체 | 필터링 가능 | 제한 지원 | 정렬 기준 지원 | Select * 지원 | 분할 지원 |
---|---|---|---|---|---|
Agents | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
Business Hours | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
Company | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
Contacts | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
Conversations | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Email Configs | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Email Inboxes | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니요 |
Forum Categories | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Forums | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Groups | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Products | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Roles | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Satisfaction Ratings | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Skills | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Solutions | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Surveys | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Tickets | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
Time Entries | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
주제 | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
Topic Comments | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
비동기 소스에 대해 지원되는 엔터티:
개체 | API 버전 | 필터링 가능 | 제한 지원 | 정렬 기준 지원 | Select * 지원 | 분할 지원 |
---|---|---|---|---|---|---|
Companies | v2 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
Contacts | v2 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
예시:
freshdesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="freshdesk", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v2" }
Freshdesk 엔터티 및 필드 세부 정보
개체 | 필드 |
---|---|
Agents | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_agents |
Business-hours | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_business_hours |
설명 | https://developers.freshdesk.com/api/#comment_attributess |
Company | https://developers.freshdesk.com/api/#companies |
Contacts | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_contacts |
Conversations | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_ticket_notes |
Email-configs | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_configs |
Email-inboxes | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_mailboxes |
Forum-categories | https://developers.freshdesk.com/api/#category_attributes |
Forums | https://developers.freshdesk.com/api/#forum_attributes |
Groups | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_groups |
Products | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_products |
Roles | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_roles |
Satisfaction-rating | https://developers.freshdesk.com/api/#view_all_satisfaction_ratingss |
Skills | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_skills |
Solutions | https://developers.freshdesk.com/api/#solution_content |
Surveys | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_survey |
Tickets | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_tickets |
Time-entries | https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_time_entries |
주제 | https://developers.freshdesk.com/api/#topic_attributes |
분할 쿼리
필터 기반 분할:
Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(PARTITION_FIELD
, LOWER_BOUND
, UPPER_BOUND
, NUM_PARTITIONS
)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 작업에서 동시에 실행할 수 있는 NUM_PARTITIONS
개의 하위 쿼리로 원래 쿼리가 분할됩니다.
PARTITION_FIELD
: 쿼리 분할에 사용할 필드의 이름입니다.LOWER_BOUND
: 선택한 파티션 필드의 하한 값(경계 포함).Datetime 필드의 경우 Spark SQL 쿼리에 사용된 Spark 타임스탬프 형식을 허용합니다.
유효한 값의 예제:
"2024-09-30T01:01:01.000Z"
UPPER_BOUND
: 선택한 파티션 필드의 상한 값(경계 제외).NUM_PARTITIONS
: 파티션 수.
예시:
freshDesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="freshdesk", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v2", "PARTITION_FIELD": "Created_Time" "LOWER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z“ "UPPER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }