# AWS Glue for Ray에서 Ray Core 및 Ray Data 사용
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**중요**  
AWS Glue for Ray는 2026년 4월 30일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. AWS Glue for Ray를 사용하려면 해당 날짜 이전에 가입하세요. 기존 고객은 정상적으로 서비스를 계속 이용할 수 있습니다. AWS Glue for Ray와 유사한 기능의 경우 Amazon EKS를 살펴보세요. 자세한 내용은 [AWS Glue for Ray 지원 종료](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/awsglue-ray-jobs-availability-change.html)를 참조하세요.

Ray는 클러스터 전체에 작업을 분산하여 Python 스크립트 규모를 스케일 업하는 프레임워크입니다. Ray는 다양한 문제에 대한 솔루션으로 사용할 수 있으므로 Ray는 특정 작업을 최적화하는 라이브러리를 제공합니다. AWS Glue에서는 Ray를 사용하여 대규모 데이터 세트를 변환하는 데 중점을 둡니다. AWS Glue에서는 이 작업을 용이하게 하기 위해 Ray Data 및 Ray Core의 일부에 대한 지원을 제공합니다.

## Ray Core란 무엇인가요?
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분산 애플리케이션을 구축하는 첫 번째 단계는 동시에 수행할 수 있는 작업을 식별하고 정의하는 것입니다. Ray Core에는 동시에 수행할 수 있는 작업을 정의하는 데 사용하는 Ray의 일부 기능이 포함되어 있습니다. Ray는 Ray에서 제공하는 도구를 익히는 데 사용할 수 있는 참조 정보 및 빠른 시작 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 [What is Ray Core?](https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/walkthrough.html) 및 [Ray Core Quick Start](https://docs.ray.io/en/latest/ray-overview/getting-started.html#ray-core-quick-start)를 참조하세요. Ray에서 동시 작업을 효과적으로 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Tips for first-time users](https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/tips-for-first-time.html)를 참조하세요.

**Ray 작업 및 액터**  
AWS Glue for Ray 설명서에서는 Ray의 핵심 개념인 *작업* 및 *액터*를 언급할 수 있습니다.  
Ray는 Python 함수와 클래스를 분산 컴퓨팅 시스템의 구성 요소로 사용합니다. Python 함수와 변수가 클래스에서 사용될 때 '메서드'와 '속성' 역할을 하는 것과 마찬가지로, Ray에서 작업자에게 코드를 보낼 때 사용되는 함수는 '작업'이 되고 클래스는 '액터'가 됩니다. `@ray.remote` 주석을 통해 Ray에서 사용할 수 있는 함수와 클래스를 식별할 수 있습니다.  
작업과 액터는 구성이 가능하고, 수명 주기가 있으며, 수명 주기 동안 컴퓨팅 리소스를 차지합니다. 문제의 근본 원인을 찾을 때 작업이나 액터 수준까지 오류를 발생시키는 코드를 추적할 수 있습니다. 따라서 이러한 용어는 AWS Glue for Ray 작업의 구성, 모니터링 또는 디버깅 방법을 배울 때 언급될 수 있습니다.  
작업과 액터를 효과적으로 사용하여 분산 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우려면 Ray 설명서의 [Key Concepts](https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/key-concepts.html)를 참조하세요.

## AWS Glue for Ray의 Ray Core
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AWS Glue for Ray 환경은 클러스터 형성 및 규모 조정뿐만 아니라 로그 수집 및 시각화를 관리합니다. AWS에서도 이러한 항목을 관리하기 때문에 오픈 소스 클러스터에서 이러한 항목을 해결하는 데 사용되는 Ray Core의 API에 대한 액세스 및 지원이 제한됩니다.

관리형 `Ray2.4` 런타임 환경에서 다음을 지원하지 않습니다.
+ [Ray Core CLI](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/cli.html)
+ [Ray State CLI](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-observability/api/state/cli.html)
+ `ray.util.metrics` Prometheus 지표 유틸리티 메서드:
  + [Counter](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.metrics.Counter.html)
  + [Gauge](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.metrics.Gauge.html)
  + [Histogram](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.metrics.Histogram.html)
+ 기타 디버깅 도구:
  + [ray.util.pdb.set\$1trace](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.pdb.set_trace.html)
  + [ray.util.inspect\$1serializability](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.inspect_serializability.html)
  + [ray.timeline](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.timeline.html)

## Ray Data란 무엇인가요?
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데이터 소스 및 대상에 연결하고, 데이터 세트를 처리하며, 일반적인 변환을 시작할 때 Ray Data는 Ray를 사용하여 Ray 데이터 세트 변환 관련 문제를 해결할 수 있는 간단한 방법입니다. Ray Data 사용에 대한 자세한 내용은 [Ray Datasets: Distributed Data Preprocessing](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/data/dataset.html)을 참조하세요.

Ray Data 또는 기타 도구를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있습니다. Ray에서 데이터에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Ray 작업의 데이터에 연결](edit-script-ray-connections-formats.md) 섹션을 참조하세요.

## AWS Glue for Ray의 Ray Data
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Ray Data는 관리형 `Ray2.4` 런타임 환경에서 기본적으로 지원되고 제공됩니다. 제공된 모듈에 대한 자세한 내용은 [Ray 작업과 함께 제공되는 모듈](edit-script-ray-env-dependencies.md#edit-script-ray-modules-provided) 섹션을 참조하세요.