# BigQuery 대상 노드 생성
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## 필수 전제 조건
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+ BigQuery 유형 AWS Glue 데이터 카탈로그 연결
+ 연결에 사용되는 Google BigQuery 자격 증명의 AWS Secrets Manager 보안 암호.
+ 연결에 사용되는 보안 암호를 읽을 작업에 대한 적절한 권한.
+ 쓰려는 테이블 및 해당 Google Cloud 프로젝트의 이름 및 데이터세트.

## BigQuery 데이터 대상 추가
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****데이터 대상 - BigQuery** 노드 추가하기:**

1.  BigQuery 데이터 대상의 연결을 선택합니다. 생성했으므로 드롭다운에서 사용할 수 있을 것입니다. 연결을 생성해야 하는 경우 **BigQuery 연결 생성**을 선택합니다. 자세한 내용은 [커넥터 및 연결 사용 개요](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview)를 참조하세요.

    연결을 선택한 후에는 **속성 보기**를 클릭하여 연결 속성을 볼 수 있습니다.

1. 쓰려는 BigQuery 테이블을 식별한 다음 **쓰기 방법**을 선택합니다.
   + 직접 — BigQuery Storage 쓰기 API를 사용하여 BigQuery에 직접 글을 씁니다.
   + 간접 — Google Cloud Storage에 쓴 다음 BigQuery에 복사합니다.

   간접적으로 쓰려는 경우 **임시 GCS 버킷**과 함께 대상 GCS 위치를 제공하세요. AWS Glue 연결에 추가 구성을 제공해야 합니다. 자세한 내용은 [Google BigQuery를 통한 간접 쓰기 사용을](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html#aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-indirect-write) 참조하세요.

1.  읽고 싶은 데이터를 설명하세요

   **(필수 사항)** **상위 프로젝트를** 테이블이 포함된 프로젝트로 설정하거나 해당하는 경우 청구 대상 상위 프로젝트로 설정합니다.

   단일 테이블을 선택한 경우 **테이블**을 `[dataset].[table]` 형식의 Google BigQuery 테이블 이름으로 설정합니다