# AWS Glue Studio에서 Google BigQuery에 연결
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**참고**  

 AWS Glue for Spark를 사용하여 AWS Glue 4.0 이상 버전에 있는 Google BigQuery의 테이블에서 읽고 쓸 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 AWS Glue 작업을 통해 Google BigQuery를 구성하려면 [BigQuery 연결](aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.md)을(를) 참조하세요.
 

 AWS Glue Studio에는 BigQuery에 연결하고, 데이터 통합 작업을 작성하며, AWS Glue Studio 서버리스 Spark 런타임에서 실행할 수 있는 시각적 인터페이스가 있습니다.

 AWS Glue Studio에서 Google BigQuery에 대한 연결을 생성할 때 통합 연결이 생성됩니다. 자세한 내용은 [고려 사항](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations) 섹션을 참조하세요.

 특정 형식의 자격 증명인 `{"credentials": "base64 encoded JSON"}`로 보안 암호를 만드는 대신 이제 Google BigQuery에 대한 통합 연결을 통해 Goolge BigQuery의 JSON을 직접 포함하는 보안 암호를 생성할 수 있습니다(`{"type": "service-account", ...}`).

**Topics**
+ [BigQuery 연결 생성](creating-bigquery-connection.md)
+ [BigQuery 소스 노드 생성](creating-bigquery-source-node.md)
+ [BigQuery 대상 노드 생성](creating-bigquery-target-node.md)
+ [고급 옵션](#creating-bigquery-connection-advanced-options)

## 고급 옵션
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BigQuery 노드를 생성할 때 고급 옵션을 제공할 수 있습니다. 이 옵션은 Spark 스크립트에 대한 AWS Glue을(를) 프로그래밍할 때 사용할 수 있는 옵션과 동일합니다.

AWS Glue 개발자 설명서의 [BigQuery 연결 옵션 참조](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html)를 참조하세요.