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# Amazon Machine Learning 엔드포인트 및 할당량
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 AWS 서비스에 프로그래밍 방식으로 연결하기 위해 endpoint. AWS services는 서비스가 지원하는 일부 또는 모든 AWS 리전에서 IPv4 엔드포인트, 듀얼 스택 엔드포인트 및 FIPS 엔드포인트와 같은 엔드포인트 유형을 제공합니다. 일부 서비스는 글로벌 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 [AWS 서비스 엔드포인트](rande.md) 단원을 참조하십시오.

한도라고도 하는 서비스 할당량은 AWS 계정의 최대 서비스 리소스 또는 작업 수입니다. 자세한 내용은 [AWS 서비스 할당량](aws_service_limits.md) 단원을 참조하십시오.

다음은 이 서비스에 대한 서비스 엔드포인트 및 서비스 할당량입니다.

## Service endpoints
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| 리전 이름 | 리전 | 엔드포인트 | 프로토콜 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 |  machinelearning.us-east-1.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 유럽(아일랜드) | eu-west-1 |  machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com  | HTTPS | 

## 서비스 할당량
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| 이름 | 기본값 | 조정 가능 | 설명 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 배치 예측 입력 레코드 | 지원되는 각 리전: 100,000,000 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-8914BECD)  | 배치 예측 입력 레코드의 최대 수 | 
| 배치 예측 입력 크기 | 지원되는 각 리전: 1TB |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C02552ED)  | 배치 예측 입력의 최대 크기(TB). | 
| 멀티클래스 ML 모델의 클래스 | 지원되는 각 리전: 100 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-281104EC)  | 멀티클래스 ML 모델의 클래스 수 | 
| 작업 런타임 | 지원되는 각 리전: 7 | 아니요 | 모든 작업의 최대 런타임 길이(일). | 
| ML 모델 크기 | 지원되는 각 리전: 2GB | 아니요 | ML 모델의 최대 크기(GB). | 
| 관찰 크기 | 지원되는 각 리전: 100KB |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-22D3562F)  | 각 관찰의 최대 크기(KB). | 
| 엔드포인트당 실시간 예측 요청 비율 | 지원되는 각 리전: 200 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-F1FD3E15)  | 각 실시간 예측 엔드포인트로 수행할 초당 최대 요청 수입니다. | 
| 레시피 복잡성 | 지원되는 각 리전: 10,000 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-54CEDABA)  | 레시피 복잡성(처리되는 출력 변수의 수) | 
| 동시 작업 | 지원되는 각 지역: 25 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-40E5546B)  | 최대 동시 작업 수입니다. | 
| 객체당 태그 | 지원되는 각 리전: 50 | 아니요 | 객체당 태그의 최대 수입니다. | 
| 모든 실시간 예측 엔드포인트의 총 TPS | 지원되는 각 리전: 10GB |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A3DD8EAF)  | 모든 실시간 예측 엔드포인트의 총 RAM(GB) | 
| 모든 실시간 예측 요청의 총 비율 | 지원되는 각 리전: 10,000 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A7752C6C)  | 모든 실시간 예측 엔드포인트에서 수행할 수 있는 초당 최대 총 요청 수입니다. | 
| 학습 데이터 크기 | 지원되는 각 리전: 100GB |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C435D6DC)  | 학습 데이터의 최대 크기(GB). | 
| 데이터 파일당 변수 | 지원되는 각 리전: 1,000 |  [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-B08E80D3)  | 데이터 파일에 있는 변수의 최대 수(스키마) | 

자세한 내용은 *Amazon 기계 학습 개발자 가이드*의 [Amazon ML 할당량](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/system-limits.html)을 참조하세요.