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# AWS Clean Rooms ML 엔드포인트 및 할당량
AWS 서비스에 프로그래밍 방식으로 연결하려면 endpoint. AWS services를 사용합니다.이 서비스는 서비스가 지원하는 일부 또는 모든 AWS 리전에서 IPv4 엔드포인트, 듀얼 스택 엔드포인트 및 FIPS 엔드포인트와 같은 엔드포인트 유형을 제공합니다. 일부 서비스는 글로벌 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 [AWS 서비스 엔드포인트](rande.md) 단원을 참조하십시오.
한도라고도 하는 서비스 할당량은 AWS 계정의 최대 서비스 리소스 또는 작업 수입니다. 자세한 내용은 [AWS 서비스 할당량](aws_service_limits.md) 단원을 참조하십시오.
다음은 이 서비스에 대한 서비스 엔드포인트 및 서비스 할당량입니다.
## Service endpoints
| 리전 이름 | 리전 | 엔드포인트 | 프로토콜 |
| --- | --- | --- | --- |
| 미국 동부(오하이오) | us-east-2 | cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| 미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 | cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| 미국 서부(오레곤) | us-west-2 | cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(서울) | ap-northeast-2 | cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(싱가포르) | ap-southeast-1 | cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(시드니) | ap-southeast-2 | cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(도쿄) | ap-northeast-1 | cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(프랑크푸르트) | eu-central-1 | cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(아일랜드) | eu-west-1 | cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(런던) | eu-west-2 | cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(스톡홀름) | eu-north-1 | cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
## 서비스 할당량
| 이름 | 기본값 | 조정 가능 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| 대상 생성 작업당 활성 대상 내보내기 작업 | 지원되는 각 리전: 25 | 아니요 | 대상 생성 작업에 대한 최대 활성 대상 내보내기 작업 수 |
| 멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 연결 | 지원되는 각 리전: 1,000 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-98291B04) | 멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 연결의 최대 수 |
| 멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 | 지원되는 각 리전: 1,000 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CDB92F4A) | 멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘의 최대 수 |
| 멤버십당 활성 사용자 지정 모델 입력 채널 | 지원되는 각 리전: 100 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F2D3388D) | 멤버십당 활성 사용자 지정 모델 입력 채널의 최대 수 |
| 계정당 활성 훈련 인스턴스의 최대 수 | 지원되는 각 리전: 10개 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FF7AD06D) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 활성 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 훈련된 모델당 활성/보류 중/진행 중 훈련된 모델 버전의 최대 수 | 지원되는 각 리전: 100 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BE951A3C) | 훈련된 모델당 생성할 수 있는 활성/보류 중/진행 중 훈련된 모델 버전의 최대 수입니다. |
| 합성 데이터를 생성할 최대 입력 열 수 | 지원되는 각 리전: 1,000 | 아니요 | 합성 데이터를 생성할 최대 입력 열 수 |
| 합성 데이터를 생성할 최대 입력 행 수 | 지원되는 각 리전: 2,500,000 | 아니요 | 합성 데이터를 생성할 최대 입력 행 수 |
| 계정당 최대 ml.c4.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F124231C) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c4.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BB366AD2) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c4.8xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5890597B) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c4.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-AA9D2CFA) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5.18xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7E8DBA3C) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.18xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CC058606) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-635828C6) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5.9xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5691EDAC) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.9xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33F0C15F) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5n.18xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-90208195) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.18xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5n.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DD14FE60) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5n.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D8CD3BF) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5n.9xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DFA15AB1) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.9xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c5n.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5603A31E) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.12xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-EA69584F) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.16xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-80278C32) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.24xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-01DA2474) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.24xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-881C67B1) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.32xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-22199ACA) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.32xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D969589) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.8xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-660927DA) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c6i.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ACA7025D) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.12xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-993099E4) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.16xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7F603882) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.24xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0A14B514) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.24xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5366EA6D) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.48xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-777A2F1F) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.48xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9DD6C7BE) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.8xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6A9B1E4F) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.large 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E71815E1) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.large 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.c7i.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DCD95E7B) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c7i.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g4dn.12xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-764CD351) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g4dn.16xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ECF9E88B) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g4dn.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C555659C) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g4dn.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8B661E39) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g4dn.8xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2FEDB138) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g4dn.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7FA32D16) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.12xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-79749229) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.16xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4D55A568) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.24xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8E9433A7) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.24xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D722A8DA) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.48xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D3B32AF8) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.48xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DC4306A1) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.8xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249D9E93) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g5.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B9628498) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.12xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CB2BDD73) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.16xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A20609C4) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.24xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6E5D6C56) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.24xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9D7E244D) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.48xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-148A19DD) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.48xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.4xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1D13492F) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.8xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-380D92BF) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-373A1CCA) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6e.12xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B29432BB) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6e.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.g6e.16xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A7B6CF7E) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g6e.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
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| 계정당 최대 ml.r7i.large 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4BE3AB92) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r7i.large 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.r7i.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D3FCFFD) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r7i.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.t3.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-45E1161B) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.t3.large 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4339E220) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.large 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.t3.medium 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-37B7F626) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.medium 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.t3.xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0E4914D6) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.trn1.2xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1B3D830A) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.trn1.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.trn1.32xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-426BB3D0) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.trn1.32xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 계정당 최대 ml.trn1n.32xlarge 훈련 인스턴스 수 | 지원되는 각 리전: 0 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B024D3FF) | 계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.trn1n.32xlarge 훈련 인스턴스 수입니다. |
| 범주형 예측 열의 최대 고유 값 | 지원되는 각 리전: 100 | 아니요 | 범주형 예측 열의 최대 고유 값 |
| 합성 데이터를 생성하는 데 필요한 최소 입력 열 수 | 지원되는 각 리전: 5 | 아니요 | 합성 데이터를 생성하는 데 필요한 최소 입력 열 수 |
| 합성 데이터를 생성하는 데 필요한 최소 입력 행 수 | 지원되는 각 리전: 1,500개 | 아니요 | 합성 데이터를 생성하는 데 필요한 최소 입력 행 수 |
| 고객당 보류 중/진행 중인 대상 내보내기 작업 | 지원되는 각 리전: 20 | 아니요 | 고객당 보류 중/진행 중인 대상 내보내기 작업의 최대 개수 |
| 고객당 보류 중/진행 중인 대상 생성 작업 | 지원되는 각 리전: 10개 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2396565D) | 고객당 보류 중/진행 중인 대상 생성 작업의 최대 개수 |
| 고객당 보류 중/진행 중인 대상 모델 | 지원되는 각 지역: 2 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-11056252) | 고객당 보류 중/진행 중인 대상 모델 훈련 작업의 최대 개수 |
| 계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업 | 지원되는 각 리전: 10개 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249F4B83) | 계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업의 최대 개수 |
| 멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업 | 지원되는 각 리전: 5개 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0F77DDDB) | 멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업의 최대 개수 |
| 계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업 | 지원되는 각 리전: 10개 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-007D6EC0) | 계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업의 최대 개수 |
| 멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업 | 지원되는 각 리전: 5개 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F6FC5155) | 멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업의 최대 개수 |
| 계정당 보류 중/진행 중인 합성 MLIC 생성 작업 | 지원되는 각 지역: 2 | [예](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-46452A6F) | 계정당 보류 중/진행 중인 합성 MLIC 생성 작업의 최대 수 |
자세한 내용은 *AWS Clean Rooms ML 사용 설명서*의 [AWS Clean Rooms ML 할당량](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/quotas.html) 섹션을 참조하세요.