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# 데이터 리포지토리 작업 사용
<a name="managing-data-repo-task"></a>

다음 섹션에서는 데이터 리포지토리 작업 관리에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. Amazon FSx 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 데이터 리포지토리 작업을 생성하고, 복제하고, 세부 정보를 보고, 취소할 수 있습니다.

**Topics**
+ [데이터 리포지토리 작업 생성](creating-data-repo-task.md)
+ [작업 복제](recreate-task.md)
+ [데이터 리포지토리 작업 액세스](view-data-repo-tasks.md)
+ [데이터 리포지토리 작업 취소](cancel-data-repo-task.md)

# 데이터 리포지토리 작업 생성
<a name="creating-data-repo-task"></a>

Amazon FSx 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 서비스 연결 역할을 생성할 수 있습니다. 작업을 생성한 후 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 작업의 진행 상황과 상태를 볼 수 있습니다.

세 가지 유형의 데이터 리포지토리 작업을 생성할 수 있습니다.
+ 데이터 리포지토리 **내보내기** 작업은 Lustre 파일 시스템에서 연결된 S3 버킷으로 내보냅니다. 자세한 내용은 [데이터 리포지토리 작업을 사용하여 변경 내용 내보내기](export-data-repo-task-dra.md) 단원을 참조하십시오.
+ 데이터 리포지토리 **가져오기** 작업은 연결된 S3 버킷에서 Lustre 파일 시스템으로 가져옵니다. 자세한 내용은 [데이터 리포지토리 작업을 사용하여 변경 내용 가져오기](import-data-repo-task-dra.md) 단원을 참조하십시오.
+ 데이터 리포지토리 **릴리스** 작업은 연결된 S3 버킷으로 내보낸 파일을 Lustre 파일 시스템에서 릴리스합니다. 자세한 내용은 [데이터 리포지토리 작업을 사용하여 파일을 릴리스합니다.](release-files-task.md) 단원을 참조하십시오.

# 작업 복제
<a name="recreate-task"></a>

Amazon FSx 콘솔에서 기존 데이터 리포지토리 작업을 복제할 수 있습니다. 작업을 복제하면 기존 작업의 사본이 **데이터 리포지토리 가져오기 작업 생성** 또는 **데이터 리포지토리 내보내기 작업 생성** 페이지에 표시됩니다. 새 작업을 생성하고 실행하기 전에 필요에 따라 내보내거나 가져올 경로를 변경할 수 있습니다.

**참고**  
해당 작업의 정확한 사본이 이미 실행 중인 경우 중복 작업 실행 요청은 실패합니다. 이미 실행 중인 작업의 정확한 복사본에는 내보내기 작업의 경우 동일한 파일 시스템 경로 또는 경로가 포함되고 가져오기 작업의 경우 동일한 데이터 리포지토리 경로가 포함됩니다.

작업 세부 정보 보기, 파일 시스템의 **데이터 리포지토리** 탭에 있는 **데이터 리포지토리 작업** 창 또는 **데이터 리포지토리 작업** 페이지에서 작업을 복제할 수 있습니다.

**기존 작업 복제**

1. 파일 시스템의 **데이터 리포지토리** 탭에 있는 **데이터 리포지토리 작업** 창에서 작업을 선택합니다.

1. **작업 복제**를 선택합니다. 선택한 작업 유형에 따라 **데이터 리포지토리 가져오기 작업 생성** 또는 **데이터 리포지토리 내보내기 작업 생성** 페이지가 표시됩니다. 새 작업의 모든 설정은 복제하려는 작업의 설정과 동일합니다.

1. 가져오거나 내보낼 대상 경로를 변경하거나 추가합니다.

1. **생성**을 선택합니다.

# 데이터 리포지토리 작업 액세스
<a name="view-data-repo-tasks"></a>

데이터 리포지토리 작업을 생성한 후에는 Amazon FSx 콘솔, CLI 및 API를 사용하여 해당 작업과 계정의 모든 기존 작업에 액세스할 수 있습니다. Amazon FSx는 다음과 같은 세부 작업 정보를 제공합니다.
+ 내보내기 작업을 취소할 수 있는 권한을 부여합니다
+ 특정 파일 시스템의 모든 작업.
+ 특정 데이터 리포지토리 연결에 대한 모든 작업.
+ 특정 수명 주기 상태의 모든 작업. 작업 수명 주기 상태에 대한 자세한 내용은 [작업 상태 및 세부 정보 이해](data-repo-task-status.md) 섹션을 참조하세요.

다음 설명과 같이 Amazon FSx 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 계정의 모든 기존 데이터 리포지토리 작업에 액세스할 수 있습니다.

## 데이터 리포지토리 작업 및 작업 세부 정보 확인(콘솔)
<a name="access-all-tasks-console"></a>

1. [https://console.aws.amazon.com/fsx/](https://console.aws.amazon.com/fsx/)에서 Amazon FSx 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 데이터 리포지토리 작업을 볼 파일 시스템을 선택합니다. 파일 시스템 세부 정보 페이지가 표시됩니다.

1. 파일 시스템 세부 정보 페이지에서 **데이터 리포지토리** 탭을 선택합니다. 이 파일 시스템에 대한 모든 작업은 **데이터 리포지토리 작업** 패널에 표시됩니다.

1. 작업의 세부 정보를 보려면 **데이터 리포지토리 작업** 패널에서 **작업 ID** 또는 **작업 이름**을 선택합니다. 정책 세부 정보 페이지가 표시됩니다.  
![\[데이터 리포지토리 작업 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/fsx/latest/LustreGuide/images/task-details-rprt.png)

## 데이터 리포지토리 작업 및 작업 세부 정보 검색(CLI)
<a name="task-details-cli"></a>

Amazon FSx [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/fsx/describe-data-repository-tasks.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/fsx/describe-data-repository-tasks.html) CLI 명령을 사용하면 계정에서 모든 데이터 리포지토리 작업과 세부 정보를 볼 수 있습니다. [https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/APIReference/API_DescribeDataRepositoryTasks.html](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/APIReference/API_DescribeDataRepositoryTasks.html)는 동일한 API 명령입니다.
+ 다음 명령을 사용하여 계정의 모든 데이터 리포지토리 작업 객체를 볼 수 있습니다.

  ```
  aws fsx describe-data-repository-tasks
  ```

  명령이 성공하면 Amazon FSx는 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.

  ```
  {
      "DataRepositoryTasks": [
          {
              "Lifecycle": "EXECUTING",
              "Paths": [],
              "Report": {
                  "Path":"s3://dataset-01/reports",
                  "Format":"REPORT_CSV_20191124",
                  "Enabled":true,
                  "Scope":"FAILED_FILES_ONLY"
              },
              "StartTime": 1591863862.288,
              "EndTime": ,
              "Type": "EXPORT_TO_REPOSITORY",
              "Tags": [],
              "TaskId": "task-0123456789abcdef3",
              "Status": {
                  "SucceededCount": 4255,
                  "TotalCount": 4200,
                  "FailedCount": 55,
                  "LastUpdatedTime": 1571863875.289
              },
              "FileSystemId": "fs-0123456789a7",
              "CreationTime": 1571863850.075,
              "ResourceARN": "arn:aws:fsx:us-east-1:1234567890:task/task-0123456789abcdef3"
          },
          {
              "Lifecycle": "FAILED",
              "Paths": [],
              "Report": {
                  "Enabled": false,
              },
              "StartTime": 1571863862.288,
              "EndTime": 1571863905.292,
              "Type": "EXPORT_TO_REPOSITORY",
              "Tags": [],
              "TaskId": "task-0123456789abcdef1",
              "Status": {
                  "SucceededCount": 1153,
                  "TotalCount": 1156,
                  "FailedCount": 3,
                  "LastUpdatedTime": 1571863875.289
              },
              "FileSystemId": "fs-0123456789abcdef0",
              "CreationTime": 1571863850.075,
              "ResourceARN": "arn:aws:fsx:us-east-1:1234567890:task/task-0123456789abcdef1"
          },
          {
              "Lifecycle": "SUCCEEDED",
              "Paths": [],
              "Report": {
                  "Path":"s3://dataset-04/reports",
                  "Format":"REPORT_CSV_20191124",
                  "Enabled":true,
                  "Scope":"FAILED_FILES_ONLY"
              },
              "StartTime": 1571863862.288,
              "EndTime": 1571863905.292,
              "Type": "EXPORT_TO_REPOSITORY",
              "Tags": [],
              "TaskId": "task-04299453935122318",
              "Status": {
                  "SucceededCount": 258,
                  "TotalCount": 258,
                  "FailedCount": 0,
                  "LastUpdatedTime": 1771848950.012,
              },
              "FileSystemId": "fs-0123456789abcdef0",
              "CreationTime": 1771848950.012,
              "ResourceARN": "arn:aws:fsx:us-east-1:1234567890:task/task-0123456789abcdef0"
          }
      ]
  }
  ```

## 파일 시스템별 작업 보기
<a name="view-tasks-by-fs"></a>

다음 설명과 같이 Amazon FSx 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 특정 파일 시스템의 모든 작업을 볼 수 있습니다.

### 파일 시스템별 작업 보기(콘솔)
<a name="tasks-by-fs-console"></a>

1. 탐색 창에서 **파일 시스템**을 선택합니다. **파일 시스템** 페이지가 표시됩니다.

1. 데이터 리포지토리 작업을 볼 파일 시스템을 선택합니다. 파일 시스템 세부 정보 페이지가 표시됩니다.

1. 파일 시스템 세부 정보 페이지에서 **데이터 리포지토리** 탭을 선택합니다. 이 파일 시스템에 대한 모든 작업은 **데이터 리포지토리 작업** 패널에 표시됩니다.

### 파일 시스템별 작업 검색(CLI)
<a name="task-by-fs-cli"></a>
+ 다음 명령을 사용하여 파일 시스템 `fs-0123456789abcdef0`의 모든 데이터 리포지토리 작업을 볼 수 있습니다.

  ```
  aws fsx describe-data-repository-tasks \
      --filters Name=file-system-id,Values=fs-0123456789abcdef0
  ```

  명령이 성공하면 Amazon FSx는 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.

  ```
  {
      "DataRepositoryTasks": [
          {
              "Lifecycle": "FAILED",
              "Paths": [],
              "Report": {
                  "Path":"s3://dataset-04/reports",
                  "Format":"REPORT_CSV_20191124",
                  "Enabled":true,
                  "Scope":"FAILED_FILES_ONLY"
              },
              "StartTime": 1571863862.288,
              "EndTime": 1571863905.292,
              "Type": "EXPORT_TO_REPOSITORY",
              "Tags": [],
              "TaskId": "task-0123456789abcdef1",
              "Status": {
                  "SucceededCount": 1153,
                  "TotalCount": 1156,
                  "FailedCount": 3,
                  "LastUpdatedTime": 1571863875.289
              },
              "FileSystemId": "fs-0123456789abcdef0",
              "CreationTime": 1571863850.075,
              "ResourceARN": "arn:aws:fsx:us-east-1:1234567890:task/task-0123456789abcdef1"
          },
          {
              "Lifecycle": "SUCCEEDED",
              "Paths": [],
              "Report": {
                  "Enabled": false,
              },
              "StartTime": 1571863862.288,
              "EndTime": 1571863905.292,
              "Type": "EXPORT_TO_REPOSITORY",
              "Tags": [],
              "TaskId": "task-0123456789abcdef0",
              "Status": {
                  "SucceededCount": 258,
                  "TotalCount": 258,
                  "FailedCount": 0,
                  "LastUpdatedTime": 1771848950.012,
              },
              "FileSystemId": "fs-0123456789abcdef0",
              "CreationTime": 1771848950.012,
              "ResourceARN": "arn:aws:fsx:us-east-1:1234567890:task/task-0123456789abcdef0"
          }
      ]
  }
  ```

# 데이터 리포지토리 작업 취소
<a name="cancel-data-repo-task"></a>

데이터 리포지토리 작업이 보류 중이거나 실행 중일 때 작업을 취소할 수 있습니다. 작업 취소 시 다음 상황이 발생합니다.
+ Amazon FSx가 처리할 대기열에 있는 파일을 처리하지 않습니다.
+ Amazon FSx는 현재 처리 중인 모든 파일을 계속 처리합니다.
+ Amazon FSx는 작업이 이미 처리한 파일을 되돌리지 않습니다.

## 데이터 리포지토리 작업 취소(콘솔)
<a name="w2aac13c33c17c13b7b1"></a>

1. [https://console.aws.amazon.com/fsx/](https://console.aws.amazon.com/fsx/)에서 Amazon FSx 콘솔을 엽니다.

1. 데이터 리포지토리 작업을 취소하려는 파일 시스템을 클릭합니다.

1. **데이터 리포지토리** 탭을 열고 아래로 스크롤하여 **데이터 리포지토리 작업** 패널을 확인합니다.

1. 취소하려는 작업의 **작업 ID** 또는 **작업 이름**을 선택합니다.

1. 작업을 취소하려면 **작업 취소**를 선택합니다.

1. 작업 ID를 입력하여 취소 요청을 확인합니다.

## 데이터 리포지토리 작업 취소(CLI)
<a name="w2aac13c33c17c13b7b3"></a>

작업을 취소하려면 Amazon FSx [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/fsx/cancel-data-repository-task.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/fsx/cancel-data-repository-task.html) CLI 명령을 사용합니다. [https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/APIReference/API_CancelDataRepositoryTask.html](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/APIReference/API_CancelDataRepositoryTask.html)는 동일한 API 명령입니다.
+ 다음 명령을 사용하여 데이터 리포지토리 작업을 취소합니다.

  ```
  aws fsx cancel-data-repository-task \
      --task-id task-0123456789abcdef0
  ```

  명령이 성공하면 Amazon FSx는 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.

  ```
  {
      "Status": "CANCELING",
      "TaskId": "task-0123456789abcdef0"
  }
  ```