Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# SendEvent API 작업을 사용하여 이벤트 데이터 저장
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`SendEvent` API 작업을 사용하면 해당 이벤트에 대한 사기 예측을 생성하지 않고도 Amazon Fraud Detector에 이벤트를 저장할 수 있습니다. 예를 들어 `SendEvent` 작업을 사용하여 기록 데이터 세트를 업로드할 수 있으며, 나중에 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.

**SendEvent API의 이벤트 타임스탬프 형식**

`SendEvent` API를 사용하여 이벤트 데이터를 저장할 때는 이벤트 타임스탬프가 필수 형식인지 확인해야 합니다. Amazon Fraud Detector는 다음 날짜/타임스탬프 형식을 지원합니다.
+ %yyyy-%mm-%ddT%hh:%mm:%ssZ(밀리초 없이 UTC 전용 ISO 8601 표준)

  예: 2019-11-30T13:01:01Z 
+ %yyyy/%mm/%dd %hh:%mm:%ss(AM/PM)

  예: 2019/11/30 1:01:01 PM 또는 2019/11/30 13:01:01 
+ %mm/%dd/%yyyy %hh:%mm:%ss

  예: 11/30/2019 1:01:01 PM, 11/30/2019 13:01:01 
+ %mm/%dd/%yy %hh:%mm:%ss

  예: 11/30/19 1:01:01 PM, 11/30/19 13:01:01 

Amazon Fraud Detector는 이벤트 타임스탬프에 대한 날짜/타임스탬프 형식을 구문 분석할 때 다음과 같이 가정합니다.
+ ISO 8601 표준을 사용하는 경우 이전 사양과 정확히 일치해야 합니다.
+ 다른 형식 중 하나를 사용하는 경우 추가 유연성이 있습니다.
  + 월과 일에는 한 자릿수 또는 두 자릿수를 입력할 수 있습니다. 예를 들어 1/12/2019은 유효한 날짜입니다.
  + hh:mm:ss가 없는 경우 hh:mm:ss를 포함할 필요가 없습니다(즉, 날짜를 제공할 수 있음). 시간 및 분(예: hh:mm)의 하위 집합만 제공할 수도 있습니다. 시간만 제공하는 것은 지원되지 않습니다. 밀리초도 지원되지 않습니다.
  + AM/PM 레이블을 입력하면 12시간 시계가 가정됩니다. AM/PM 정보가 없는 경우 24시간 시계를 가정합니다.
  + 날짜 요소의 구분 기호로 “/” 또는 “-”를 사용할 수 있습니다. 타임스탬프 요소에는 “:”가 사용됩니다.

다음은 `SendEvent` API 직접 호출의 예입니다.

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.send_event(
            eventId        = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
            eventTypeName  = 'sample_registration',
            eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
            eventVariables =  {
    			'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com',
    			'ip_address' : '1.2.3.4'},
            assignedLabel  = ‘legit’,
            labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
            entities       = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}],        
)
```