Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# Lists
목록은 이벤트 데이터 세트의 변수에 대한 입력 데이터 세트입니다. 감지기와 연결된 규칙에서 입력 데이터를 사용합니다. 규칙은 사기 예측 중에 입력 데이터를 해석하는 방법을 Amazon Fraud Detector에 알려주는 조건입니다. 예를 들어 IP 주소 목록을 생성한 다음 특정 IP 주소가 목록에 있는 경우 액세스를 거부하는 규칙을 생성할 수 있습니다. 목록을 사용하는 규칙은 `$ip_address_value` `@list_name` 형식으로 표현됩니다.
Amazon Fraud Detector를 사용하면 연결된 규칙을 업데이트할 필요 없이 데이터를 추가하거나 제거하여 목록을 관리할 수 있습니다. 목록과 연결된 규칙은 새로 추가되거나 제거된 데이터를 자동으로 통합합니다.
목록에는 최대 100,000개의 고유 항목이 포함될 수 있으며 각 항목의 길이는 최대 320자입니다. 규칙에 사용하는 모든 목록은 기본적으로 Amazon Fraud Detector의 [변수 유형](variables.md#variable-types) FREE\$1FORM\$1TEXT와 연결됩니다. 언제든지 목록에 변수 유형을 할당할 수 있습니다. 규칙에 최대 3개의 목록을 사용할 수 있습니다.
목록을 생성하거나, 목록에 항목을 추가하거나, 목록을 삭제하거나, 목록에서 하나 이상의 항목을 삭제하거나, Amazon Fraud Detector 콘솔에서 API를 사용하거나,를 사용하거나 AWS CLI, AWS SDK를 사용하여 목록에 변수 유형을 할당할 수 있습니다.
# 목록 생성
이벤트 데이터 세트에 변수의 입력 데이터(항목)가 포함된 목록을 생성하고 규칙 표현식에서 목록을 사용할 수 있습니다. 목록을 사용하는 규칙을 업데이트하지 않고도 목록의 항목을 동적으로 관리할 수 있습니다.
목록을 생성하려면 먼저 이름을 지정한 다음 선택적으로 Amazon Fraud Detector에서 [변수 유형](variables.md#variable-types) 지원하는에 목록을 연결해야 합니다. 기본적으로 Amazon Fraud Detector는 목록을 FREE\$1FORM\$1TEXT 변수 유형으로 가정합니다.
API, AWS CLI또는 AWS SDK를 사용하여 Amazon Fraud Detector 콘솔에서 목록을 생성할 수 있습니다.
## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록 생성
**목록을 생성하려면**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **목록을** 선택합니다.
1. **목록** 세부 정보에서
1. **목록 이름**에 목록 이름을 입력합니다.
1. 선택적으로 **설명**에 설명을 입력합니다.
1. (선택 사항) **변수 유형**에서 목록의 변수 유형을 선택합니다.
**중요**
목록에 IP 주소가 포함된 경우 변수 유형으로 **IP\$1ADDRESS**를 선택해야 합니다. 변수 유형을 선택하지 않으면 Amazon Fraud Detector는 목록을 **FREE\$1FORM\$1TEXT** 변수 유형으로 가정합니다.
1. **목록 데이터 추가**에서 목록 항목을 각 줄에 하나씩 추가합니다. 스프레드시트에서 항목을 복사하여 붙여 넣을 수도 있습니다.
**참고**
항목이 쉼표를 사용하여 구분되지 않고 목록에서 고유해야 합니다. 두 개의 동일한 항목을 입력하면 하나만 추가됩니다.
1. **생성(Create)**을 선택합니다.
## 를 사용하여 목록 생성 AWS SDK for Python (Boto3)
목록 이름을 지정하여 목록을 생성합니다. 선택적으로 설명을 제공하거나, 변수 유형을 연결하거나, 목록을 생성할 때 목록에 항목을 추가할 수 있습니다. 또는 나중에 항목 또는 설명을 추가하여 목록을 업데이트할 수 있습니다. 목록 생성 시 변수 유형을 할당하지 않은 경우 나중에 목록에 변수 유형을 할당할 수 있습니다. 목록의 변수 유형은 할당된 후에는 변경할 수 없습니다.
**중요**
목록에 IP 주소가 포함된 경우 **IP\$1ADDRESS**를 변수 유형으로 할당해야 합니다. 변수 유형을 할당하지 않으면 Amazon Fraud Detector는 목록을 **FREE\$1FORM\$1TEXT** 변수 유형으로 가정합니다.
다음 예제에서는 [CreateList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateList.html) API 작업을 사용하여 설명, 변수 유형을 제공하고 4개의 `allow_email_ids` 목록 항목을 추가하여 목록을 생성합니다.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.create_list (
name = 'allow_email_ids',
description = 'legitimate email_ids'
variableType = 'EMAIL_ADDRESS',
elements = ['emailId _1', 'emailId_2', 'emailId_3','emailId_4']
)
```
# 목록에 항목 추가
목록을 생성한 후 언제든지 목록에 항목을 추가하거나 추가할 수 있습니다. 목록에 항목을 추가하거나 추가할 때 목록이 연결된 규칙을 업데이트할 필요가 없습니다. 규칙은 새로 추가된 항목을 자동으로 통합합니다.
목록에는 최대 100,000개의 고유 항목이 포함될 수 있으며 각 항목은 최대 320자일 수 있습니다.
Amazon Fraud Detector 콘솔에서 API, AWS CLI또는 AWS SDK를 사용하여 항목을 추가할 수 있습니다.
## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록에 항목 추가
**목록에 항목을 하나 이상 추가하려면**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **목록을** 선택합니다.
1. **목록** 페이지에서 항목을 추가할 목록을 선택합니다.
1. 목록 세부 정보 페이지에서 **데이터 나열** 탭을 선택하고 **데이터 추가**를 선택합니다.
1. **목록 데이터 추가** 상자에서 각 줄에 하나의 항목을 추가하거나 스프레드시트에서 항목을 복사하여 붙여넣습니다. 항목을 구분할 때는 쉼표를 사용하지 마십시오.
1. **추가**를 선택합니다.
## 를 사용하여 목록에 항목 추가 AWS SDK for Python (Boto3)
다음 예제에서는 [UpdateList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_UpdateList.html) API 작업을 사용하여 `allow_email_ids` 목록에 두 개의 새 항목을 추가합니다. 추가하려는 항목이 목록에서 고유한지 확인합니다.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_list (
name = 'allow_email_ids',
updateMode = 'APPEND'
elements = ['emailId_11','emailId_12']
```
# 목록에 변수 유형 할당
규칙에 사용하는 모든 목록은 Amazon Fraud Detector의 [변수 유형](variables.md#variable-types) 변수 유형과 연결되어야 합니다. 기본적으로 Amazon Fraud Detector는 목록을 FREE\$1FORM\$1TEXT 변수 유형으로 가정합니다. IP 주소로 구성된 목록은 IP\$1ADDRESS 변수 유형과 연결되어야 합니다.
목록을 생성할 때 또는 나중에 언제든지 목록을 변수 유형과 연결할 수 있습니다. 목록을 변수 유형과 이미 연결하고 나중에 변경하려면 새 목록을 생성해야 합니다. 목록의 변수 유형은 변경할 수 없습니다.
Amazon Fraud Detector 콘솔에서 API, AWS CLI또는 AWS SDK를 사용하여 변수 유형을 할당할 수 있습니다.
## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록에 변수 유형 할당
**목록에 변수 유형을 할당하려면**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **목록을** 선택합니다.
1. **목록** 페이지에서 변수 유형을 할당할 목록을 선택합니다.
1. 목록 세부 정보 페이지에서 **작업을** 선택하고 **목록 편집**을 선택합니다.
1. **목록 편집** 상자에서 목록의 변수 유형을 선택합니다.
1. **저장**을 선택합니다.
## 를 사용하여 목록에 변수 유형 할당 AWS SDK for Python (Boto3)
다음 예제에서는 [UpdateList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_UpdateList.html) API 작업을 사용하여 `allow_ip_address` 목록에 변수 유형을 할당합니다.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_list (
name = 'allow_ip_address',
variableType = 'IP_ADDRESS'
)
```
# 목록 삭제
어떤 규칙에서도 사용되지 않는 목록을 삭제할 수 있습니다. 목록을 삭제하면 Amazon Fraud Detector가 해당 목록과 목록의 모든 항목을 영구적으로 삭제합니다.
AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 API를 사용하여 Amazon Fraud Detector 콘솔에서 목록을 삭제할 수 있습니다.
## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록 삭제
**목록을 삭제하려면**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **목록을 선택합니다.**
1. **목록** 페이지에서 삭제할 목록을 선택합니다.
1. 목록 세부 정보 페이지에서 **작업을** 선택하고 **목록 삭제**를 선택합니다.
1. **목록 삭제**를 선택합니다.
## 를 사용하여 목록 삭제 AWS SDK for Python (Boto3)
다음 예제에서는 [DeleteList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_DeleteList.html) API 작업을 사용하여를 삭제합니다`allow_email_ids`.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.delete_list(
name = 'allow_email_ids'
)
```
# 목록에서 항목 삭제
목록에서 언제든지 하나 이상의 항목을 삭제할 수 있습니다. 목록에서 항목을 삭제할 때 목록이 연결된 규칙을 업데이트할 필요가 없습니다. 규칙은 업데이트된 목록을 자동으로 통합합니다.
AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 API를 사용하여 Amazon Fraud Detector 콘솔의 목록에서 항목을 삭제할 수 있습니다.
## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록에서 항목 삭제
**목록에서 하나 이상의 항목을 삭제하려면**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **목록을 선택합니다.**
1. **목록** 페이지에서 삭제하려는 항목이 포함된 목록을 선택합니다.
1. 목록 세부 정보 페이지에서 **데이터 나열** 탭을 선택하고 삭제할 항목을 선택합니다.
1. **삭제**를 선택하고 **삭제**를 다시 선택하여 확인합니다.
## 를 사용하여 목록에서 항목 삭제 AWS SDK for Python (Boto3)
다음 예제에서 [UpdateList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_UpdateList.html) API 작업은 `allow_email_ids` 목록에서 항목을 삭제합니다.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_list(
name = 'allow_email_ids',
updateMode = 'REMOVE',
elements = ['emailId_4', 'emailId_12']
)
```
# 목록에서 모든 항목 삭제
목록에 규칙이 사용되지 않는 경우 목록의 모든 항목을 삭제할 수 있습니다. 목록에 있는 모든 항목을 삭제하고 나중에 동일한 목록에 항목을 추가할 수 있습니다.
AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 API를 사용하여 Amazon Fraud Detector 콘솔의 목록에서 항목을 삭제할 수 있습니다.
## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 목록에서 모든 항목 삭제
**목록에서 모든 항목을 삭제하려면**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **목록을 선택합니다.**
1. **목록** 페이지에서 삭제하려는 항목이 포함된 목록을 선택합니다.
1. 목록 세부 정보 페이지에서 **데이터 나열** 탭을 선택하고 **모두 삭제**를 선택합니다.
1. **모두 삭제** 상자에 `delete all`를 입력하여 확인한 다음 **모든 목록 데이터 삭제**를 선택합니다.
## 를 사용하여 목록에서 모든 항목 삭제 AWS SDK for Python (Boto3)
다음 예제에서 [UpdateList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_UpdateList.html) API 작업은 `allow_email_ids` 목록에서 모든 항목을 삭제합니다.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_list(
name = 'allow_email_ids',
updateMode = 'REPLACE',
elements = []
)
```