Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 레이블
<a name="labels"></a>

레이블은 이벤트가 시기성인지 합법적인지를 분류합니다. 레이블은 이벤트 유형과 연결되며 Amazon Fraud Detector에서 기계 학습 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 온라인 사기 인사이트(OFI) 또는 트랜잭션 사기 인사이트(TFI) 모델을 훈련하려는 경우 훈련 데이터 세트에서 최소 400개의 이벤트를 *사기성* 또는 *합법적인* 것으로 분류해야 합니다. *사기*, *적법*성, *1* 또는 *0*과 같은 레이블을 사용하여 훈련 데이터 세트의 이벤트를 분류할 수 있습니다. 훈련이 완료되면 훈련된 모델은 사기 이벤트를 평가하고 이러한 값을 사용하여 이벤트를 사기 또는 합법적인 것으로 분류합니다.

먼저 훈련 데이터 세트에 사용된 값으로 레이블을 생성한 다음 사기 탐지 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용된 이벤트 유형과 레이블을 연결해야 합니다.