Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.

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# Amazon Fraud Detector를 사용하여 사기 감지
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이 섹션에서는 Amazon Fraud Detector를 사용하여 사기를 탐지하기 위한 일반적인 워크플로를 설명합니다. 또한 이러한 작업을 수행하는 방법을 요약합니다. 다음 다이어그램은 Amazon Fraud Detector를 사용하여 사기를 탐지하기 위한 워크플로의 개략적인 보기를 제공합니다.

![Amazon Fraud Detector 사기 탐지 워크플로의 이미지](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/frauddetector/latest/ug/images/FraudDetectionWorkflowFinal.png)


사기 탐지는 지속적인 프로세스입니다. 모델을 배포한 후 예측 설명을 기반으로 성능 점수와 지표를 평가해야 합니다. 이렇게 하면 주요 위험 지표를 식별하고, 오탐지로 이어지는 근본 원인을 좁히고, 데이터 세트 전반의 사기 패턴을 분석하고, 편향이 있는 경우 이를 감지할 수 있습니다. 예측의 정확도를 높이기 위해 데이터세트를 조정하여 새 데이터 또는 수정된 데이터를 포함할 수 있습니다. 그런 다음 업데이트된 데이터 세트로 모델을 재학습할 수 있습니다. 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 정확도를 높이기 위해 모델을 계속 재학습합니다.