신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# EC2 CAPACITY 도메인
<a name="ec2-capacity-domain"></a>

Amazon EC2 용량을 예측하려면 EC2 CAPACITY 도메인을 사용하세요. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)를 참조하십시오.

## 대상 시계열 데이터 세트 유형
<a name="target-time-series-type-ec2-capacity-domain"></a>

필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `instance_type`(string) - 인스턴스의 유형(예: c5.xlarge).
+ `timestamp`(timestamp)
+ `number_of_instances`(integer) - 타임스탬프 때 사용된 해당 특정 인스턴스 유형의 인스턴스 수. 이는 Amazon Forecast가 예상을 발생하는 `target` 필드입니다.

다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.
+ `location` (문자열) - us-west-2 또는 us-east-1 AWS 리전과 같은를 제공할 수 있습니다. 이는 여러 리전을 모델링하는 경우에만 사용해야 합니다.

이러한 필수 및 제안된 필드만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

## 관련 시계열 데이터 세트 유형
<a name="related-time-series-type-ec2-capacity-domain"></a>

필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `instance_type`(문자열)
+ `timestamp`(timestamp)

필수 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.