

 신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# FeaturizationConfig
<a name="API_FeaturizationConfig"></a>

**참고**  
이 객체는 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 작업에 속합니다. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)를 사용하여 예측기를 생성한 경우 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)를 참조하세요.

[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 작업에서는 지정된 알고리즘이 지정된 데이터 세트 그룹을 사용하여 모델을 훈련합니다. 모델을 훈련하기 전에 데이터 필드를 수정하도록 작업에 지시할 수도 있습니다. 이러한 수정을 *특성화*라고 합니다.

`FeaturizationConfig` 객체를 사용하여 특성화를 정의합니다. 특성화하려는 각 필드마다 하나씩 변환 배열을 지정합니다. 그런 다음 `CreatePredictor` 요청에 `FeaturizationConfig` 객체를 포함시킵니다. Amazon Forecast는 모델 훈련 전에 `TARGET_TIME_SERIES` 및 `RELATED_TIME_SERIES` 데이터 세트에 특성화를 적용합니다.

여러 특성화 구성을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 서로 다른 특성화 구성을 지정하여 `CreatePredictor` 작업을 두 번 직접적으로 호출할 수 있습니다.

## 내용
<a name="API_FeaturizationConfig_Contents"></a>

 ** ForecastFrequency **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastFrequency"></a>
예측에서의 예측 빈도.  
유효한 간격은 정수와 그 뒤에 붙은 Y(년), M(월), W(주), D(일), H(시) 및 min(분)입니다. 예를 들어 “1D”는 매일을 나타내고 “15min”은 15분마다를 나타냅니다. 한 단계 위로 큰 빈도와 겹치는 값은 지정할 수 없습니다. 예를 들어 60분은 1시간에 해당하므로 지정할 수 없습니다. 각 빈도의 유효한 값은 다음과 같습니다.  
+ 분 – 1\$159
+ 시 – 1\$123
+ 일 – 1\$16
+ 주 – 1\$14
+ 월 – 1\$111
+ 년 - 1
따라서 격주로 예측하려면 “2W”를 지정합니다. 또는 분기별 예측을 원하는 경우 “3M”을 지정합니다.  
빈도는 TARGET\$1TIME\$1SERIES 데이터 세트 빈도보다 크거나 같아야 합니다.  
RELATED\$1TIME\$1SERIES 데이터 세트를 제공하는 경우 빈도는 TARGET\$1TIME\$1SERIES 데이터 세트 빈도와 같아야 합니다.  
유형: 문자열  
길이 제약: 최소 길이는 1. 최대 길이는 5입니다.  
Pattern: `^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$`   
필수 여부: 예

 ** Featurizations **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-Featurizations"></a>
데이터 세트의 필드를 위한 특성화(변환) 정보의 배열입니다.  
유형: [Featurization](API_Featurization.md)객체 어레이  
배열 멤버: 최소 항목 수는 1개입니다. 최대 항목 수는 50개입니다.  
필수 여부: 아니요

 ** ForecastDimensions **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastDimensions"></a>
생성된 예측을 그룹화하는 방법을 지정하는 차원(필드) 이름의 배열입니다.  
예를 들어 모든 매장의 항목 판매 예측을 생성 중이고 데이터 세트에 `store_id` 필드가 포함되어 있다고 가정해 보겠습니다. 각 항목의 매장별 판매 예측을 원하는 경우 `store_id`를 차원으로 지정합니다.  
`TARGET_TIME_SERIES` 데이터 세트에서 지정된 모든 예측 차원은 `CreatePredictor` 요청에서 지정하지 않아도 됩니다. `RELATED_TIME_SERIES` 데이터 세트에서 지정된 모든 예측 차원은 `CreatePredictor` 요청에서 지정해야 합니다.  
타입: 문자열 배열  
배열 멤버: 최소 항목 수는 1개입니다. 최대 항목 수는 10개입니다.  
길이 제약: 최소 길이 1. 최대 길이 63.  
패턴: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`   
필수 여부: 아니요

## 참고
<a name="API_FeaturizationConfig_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDKs
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 