신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# EvaluationParameters
<a name="API_EvaluationParameters"></a>

데이터 세트를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 분할하는 방법과 수행할 반복 횟수를 정의하는 파라미터입니다. 이러한 파라미터는 사전 정의된 알고리즘에서 지정되지만 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 요청에서 재정의할 수 있습니다.

## 내용
<a name="API_EvaluationParameters_Contents"></a>

 ** BackTestWindowOffset **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-BackTestWindowOffset"></a>
데이터 세트의 끝을 기준으로 모델 훈련 및 테스트(평가)를 위해 데이터를 분할할 포인트입니다. 값을 데이터 포인트 수로 지정하세요. 기본값은 예측 기간 값입니다. `BackTestWindowOffset`을 사용하여 과거 가상 예측 시작 날짜를 모방할 수 있습니다. 이 값은 예측 기간보다 크거나 같고 TARGET\$1TIME\$1SERIES 데이터 세트 길이의 절반보다 작아야 합니다.  
 `ForecastHorizon` <= `BackTestWindowOffset` < 1/2 \$1 TARGET\$1TIME\$1SERIES 데이터 세트 길이  
유형: 정수  
필수 항목 여부: 아니요

 ** NumberOfBacktestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-NumberOfBacktestWindows"></a>
입력 데이터를 분할하는 횟수입니다. 기본 값은 1입니다. 유효 값은 1부터 5까지입니다.  
유형: 정수  
필수 여부: 아니요

## 참고
<a name="API_EvaluationParameters_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDKs
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters)