문제 해결 에이전트 사용 - Amazon EMR
지원되는 배포 모드지원되는 인터페이스

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문제 해결 에이전트 사용

지원되는 배포 모드

Amazon EMR용 Apache Spark 문제 해결 에이전트는 자동화된 오류 진단, 성능 병목 현상 식별, 코드 권장 사항 및 다음 Spark 배포 모드의 향상된 애플리케이션 성능을 위한 실행 가능한 제안 등 장애가 발생한 Spark 워크로드에 대한 포괄적인 분석 기능을 지원합니다.

  • EMR on EC2

  • EMR Serverless

  • AWS Glue

자세한 기능, 용량 및 제한 사항을 알아보려면 기능 및 기능 섹션을 참조하세요.

지원되는 인터페이스

Amazon SageMaker 노트북 내 셀 문제 해결

Amazon SageMaker Notebooks의 문제 해결 경험에 대한 데모입니다. 노트북 셀 실패의 경우 Fix with AI 버튼을 클릭하여 Amazon SageMaker Notebook Agent에 분석 요청 실패 문제를 해결하고 코드에서 오류가 발생한 경우 가능한 코드 수정을 요청할 수 있습니다.

Kiro CLI를 사용한 Glue 및 EMR Spark 애플리케이션 문제 해결

Kiro CLI 또는 AI Assistant를 시작하고 문제 해결 프로세스를 위해 로드된 도구를 확인합니다.


...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...

이제 Spark 문제 해결 에이전트 워크플로를 시작할 준비가 되었습니다.

Kiro CLI의 문제 해결 경험에 대한 데모입니다. 다음 프롬프트를 사용하여 문제 해결 프로세스를 시작할 수 있습니다.


Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"

다른 MCP 클라이언트와 통합

에 설명된 구성은 다른 MCP 클라이언트 및 IDEs 데 사용할 에이전트 문제 해결을 위한 설정 수 있습니다.

  • Cline과 통합 - MCP 서버를 Cline과 함께 사용하려면를 수정cline_mcp_settings.json하고 위의 구성을 추가합니다. MCP 구성을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 Cline의 설명서를 참조하세요.

  • Claude 코드와 통합 Claude 코드와 함께 MCP 서버를 사용하려면 MCP 구성을 포함하도록 구성 파일을 수정합니다. 파일 경로는 운영 체제에 따라 다릅니다. 자세한 설정은 https://code.claude.com/docs/en/mcp 참조하십시오.

  • GitHub Copilot과의 통합 - GitHub Copilot과 함께 MCP 서버를 사용하려면 https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp/extend-copilot-chat-with-mcp 지침에 따라 해당 구성 파일을 수정하고 각 IDE의 지침에 따라 설정을 활성화합니다.