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Apache Spark 에이전트의 서비스 개선 사항
Amazon EMR용 Apache Spark 에이전트는 예를 들어 에이전트가 일반적인 질문에 더 나은 응답을 제공하거나 운영 문제를 해결하거나 디버깅하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 사용할 수 있습니다.
가 서비스 개선에 사용할 AWS 수 있는 콘텐츠
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Amazon EMR, AWS Glue 및 Amazon SageMaker Notebooks에 대한 Apache Spark 에이전트의 자연어 프롬프트 및 생성된 응답
서비스 개선에를 사용하지 AWS 않는 콘텐츠
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Spark 애플리케이션에 대해 직접 작성하는 코드
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SageMaker 노트북 컨텍스트 및 메타데이터
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AWS Glue 데이터 카탈로그 또는 기타 데이터 소스의 데이터
Amazon 직원만 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자의 신뢰, 프라이버시 및 고객 콘텐츠 보안을 최우선으로 생각하며, 약속한 대로 데이터를 사용하도록 할 것입니다. 자세한 내용은 데이터 프라이버시 FAQ를 참조하세요.
옵트아웃 방법
Apache Spark 에이전트에 대한 데이터 수집을 옵트아웃하려면 AWS Organizations for Amazon SageMaker Unified Studio MCP Service에서 AI 서비스 옵트아웃 정책을 구성합니다. 자세한 내용은 AWS 조직 사용 설명서의 AI 서비스 옵트아웃 정책을 참조하세요.
AI 서비스 옵트아웃 정책을 구성하면 다음과 같은 효과가 있습니다.
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AWS 는 옵트아웃 전에 서비스 개선을 위해 수집 및 저장된 데이터를 삭제합니다(있는 경우).
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옵트아웃한 후에는 AWS 가 더 이상이 데이터를 수집하거나 저장하지 않습니다.
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AWS 는 더 이상 서비스 개선에 콘텐츠를 사용하지 않습니다.
