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AWS Apache Spark의 런타임(emr-spark-8.0.0)
emr-spark-8.0.0 지원 수명 주기
다음 표에서는 Amazon EMR Spark 8.0.0에 지원되는 수명 주기 날짜를 설명합니다.
| 지원 단계 | Date |
|---|---|
| 초기 릴리스 날짜 | 2026년 5월 21일 |
| 표준 지원 종료 시점 | 2028년 5월 20일 |
| 수명 종료 | 2028년 5월 20일 |
emr-spark-8.0.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에는 AmazonCloudWatchAgent, , Delta
아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.
각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.
| emr-spark-8.0.0 | |
|---|---|
| AWS Java용 SDK | 2.41.32 |
| Python | 3.11, 3.12, 3.13 |
| Scala | 2.13.16 |
| AmazonCloudWatchAgent | 1.300032.2-amzn-0 |
| Delta | 4.0.0-amzn-1-spark |
| Hudi | 1.1.0-amzn-0 |
| Iceberg | 1.10.1-amzn-0 |
| JupyterEnterpriseGateway | 2.6.0 |
| Livy | 0.8.0-incubating |
| Spark | 4.0.2-amzn-0 |
emr-spark-8.0.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Apache Spark 4.0.2가 탑재된 Amazon EMR 릴리스 8.0.0(emr-spark-8.0.0)에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
새로운 기능
Apache Spark 4.0.2 GA - 성능, 보안 및 통합을 위한 Amazon 패치가 있는 브랜치 4.0 업스트림 브랜치를 기반으로 하는 Amazon EMR 기반 Spark 4.x의 최초 프로덕션 지원 릴리스입니다.
EC2, EKS 및 Serverless에서 사용 가능 -이 릴리스는 모든 Amazon EMR 배포 모드에서 사용할 수 있습니다.
ANSI SQL 모드 - 기본적으로 더 엄격한 유형 처리가 활성화되어 SQL 정확성과 표준 SQL 동작과의 호환성이 향상됩니다.
SQL PIPE 구문 - 읽기 쉬운 파이프라인 스타일 구문으로 SQL 작업을 연결하기 위한 새로운 |> 연산자입니다.
VARIANT 데이터 유형 - VARIANT 유형을 사용하여 반정형 JSON 데이터를 기본적으로 지원하므로 명시적 schema-on-read 패턴을 사용할 수 있습니다.
SQL 스크립팅 - Spark SQL 내의 절차적 SQL 로직에 대한 제어 흐름 문(IF/ELSE, WHILE, FOR) 및 세션 변수입니다.
SQL 사용자 정의 함수 - Scala/Python 코드 없이 SQL에서 직접 UDFs를 정의합니다.
스트리밍 기능 향상 - transformWithState 연산자와 향상된 RocksDB 변경 로그 체크포인트를 사용하는 임의 상태 저장 처리 API v2입니다.
Apache Iceberg v3 지원 - Iceberg 테이블, AWS S3 테이블 통합에서 VARIANT 데이터 유형 지원.
기본 세분화된 액세스 제어 및 전체 테이블 액세스(FTA) - Iceberg, Delta Lake 및 Hive 테이블에 지원됩니다.
JDK 17 기본값 - Amazon Corretto 17이 기본 JVM이며 JDK 21도 사용할 수 있습니다.
Scala 2.13 - Spark 4.x는 Scala 2.12 지원을 중단합니다. 모든 구성 요소는 Scala 2.13을 기반으로 구축되었습니다.
emr-spark-8.0-preview 이후 변경 사항 및 개선 사항
대화형 워크로드 애플리케이션으로 사용 가능한 Livy 및 JupyterEnterpriseGateway
영구 Spark 기록 서버 지원
알려진 문제 및 제한
기본 FGAC 지원이 포함된 Spark Connect 보안 엔드포인트는이 릴리스에서 사용할 수 없습니다.
VARIANT 데이터 형식을 사용하는 Iceberg 테이블에는 네이티브 세분화된 액세스 제어(FGAC)를 사용할 수 없습니다.
Glue Managed Compaction은 VARIANT 데이터 형식을 사용하는 Iceberg 테이블에서 지원되지 않습니다.
AL2023은 Python 3.9를 시스템 Python으로 제공하지만 PySpark 워크로드에는 지원되지 않습니다.
요청당 추가하거나 취소할 수 있는 최대 단계 수는 100개입니다.
EMR 7.x(Spark 3.5.x)에서 마이그레이션
EMR 7.x(Spark 3.5.x 사용)에서 emr-spark-8.0.0(Spark 4.0.2)으로 마이그레이션할 때는 Spark 업그레이드 에이전트를 사용하여 마이그레이션을 지원하는 것이 좋습니다.
ANSI SQL 모드는 기본값 - 더 엄격한 유형의 강제입니다. 이전에 성공한 암시적 캐스트는 이제 오류가 발생할 수 있습니다.
Scala 2.13 - 모든 Spark 4.x 빌드는 Scala 2.13을 사용합니다. Scala 2.12를 기반으로 구축된 사용자 지정 JARs을 다시 컴파일합니다.
JDK 17 기본값 - Spark 4.0.2는 JDK 17(기본값) 및 JDK 21만 지원합니다.
Python 3.11 기본값 - Python 3.9는 더 이상 PySpark의 기본값이 아닙니다. Python 종속성의 호환성을 확인합니다.
AWS SDK - Java용 AWS SDK v1이 제거되었습니다. 성능 및 리소스 관리를 개선하기 위해 AWS SDK v2를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트합니다.
S3 액세스 - EMRFS를 더 이상 사용할 수 없습니다. S3A 커넥터를 사용하여 Amazon S3에 영구 데이터를 기록하여 성능과 호환성을 높입니다. EMR S3A를 사용하여 Apache Spark용 Amazon EMR 런타임 최적화
를 참조하세요. emr-s3-select가 제거되었습니다. 대화형 개발 - JupyterHub, Zeppelin 및 Hue는 더 이상 포함되지 않습니다. 대화형 Spark 개발의 경우 EMR Studio, Livy 및 JupyterEnterpriseGateway를 사용합니다.
별도의 릴리스 트레인 - 릴리스 레이블은 emr-8.0.0이 아닌 emr-spark-8.0.0입니다. 이 릴리스는 Spark에 중점을 둡니다. Flink, HBase, Phoenix, Tez, Trino, Presto의 경우 EMR 7.x를 사용하고 향후 emr-8.0.0 다중 엔진 릴리스를 기다립니다. Pig와 Oozie는 포함되지 않습니다.
EMR 클러스터 통신을 위한 VPC 엔드포인트 - Amazon EMR Spark 8.0.0부터 Amazon EMR on EC2는 프라이빗 서브넷에서 클러스터를 시작할 때 Amazon EMR 서비스와 클러스터 간의 통신을 위해 VPC에 VPC 엔드포인트를 프로비저닝합니다. Amazon EMR 서비스 역할에
ec2:CreateVpcEndpoint및ec2:ModifyVpcEndpoint권한이 포함되거나 클러스터를 시작하기 전에 VPC 엔드포인트를 수동으로 생성해야 합니다. VPC 엔드포인트 서비스 이름은 입니다aws.api..region.emr-service-cell01이 변경 사항은 프라이빗 서브넷 클러스터의 네트워킹 요구 사항을 업데이트합니다.
VPC 엔드포인트에 연결된 서비스 액세스 보안 그룹(
ElasticMapReduce-ServiceAccess)에는 VPC CIDR 블록의 인바운드 HTTPS(포트 443)가 필요합니다. Amazon EMR 릴리스 7.x 이하에서 사용되는 포트 8443/9443 규칙은 더 이상 필요하지 않습니다.기본 인스턴스 보안 그룹에는 서비스 액세스 보안 그룹에 대한 아웃바운드 HTTPS(포트 443)가 필요합니다.
Amazon EMR 릴리스 7.x 이하에 사용되는 인바운드 포트 8443 및 아웃바운드 포트 9443 규칙은 기본, 코어 및 태스크 인스턴스 보안 그룹에 더 이상 필요하지 않습니다.
Amazon S3에 대한 사용자 지정 VPC 엔드포인트 정책을 사용하는 경우 Amazon EMR 인스턴스 데이터 버킷(
aws157-instance-data-0-prod-및regionaws157-instance-data-1-prod-)에 대한 액세스를 허용해야 합니다.region
자세한 내용은 Amazon EMR 관리 안내서의 프라이빗 서브넷의 EMR 클러스터, Amazon EMR 관리형 보안 그룹 및 프라이빗 서브넷에 대한 최소 Amazon S3 정책을 참조하세요.
-
다음 표에는 Amazon Linux 릴리스 레이블, 커널 버전, 사용 가능한 날짜 및 지원되는 AWS 리전이 나열되어 있습니다.
OsReleaseLabel(Amazon Linux 버전) Amazon Linux 커널 버전 사용 가능한 날짜 지원되는 리전: 2023년 12월 20260727.0 6.1.176-223.369.amzn2023 2026년 8월 13일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(타이페이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아시아 태평양(말레이시아), 아시아 태평양(태국), 캐나다(중부), 캐나다 서부(캘거리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(아일랜드), 유럽(파란드), 유럽(파란드), 유럽(파리 AWS GovCloud (US-East) AWS GovCloud (US-West)던 2023년 12월 20260629.0 6.1.175-219.359.amzn2023 2026년 7월 22일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(타이페이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아시아 태평양(말레이시아), 아시아 태평양(태국), 캐나다(중부), 캐나다 서부(캘거리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(아일랜드), 유럽(파란드), 유럽(파란드), 유럽(파리 AWS GovCloud (US-East) AWS GovCloud (US-West)던 2023년 12월 20260611.0 6.1.174-217.345.amzn2023 2026년 7월 3일 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(타이페이), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아시아 태평양(말레이시아), 아시아 태평양(태국), 캐나다(중부), 캐나다 서부(캘거리), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(취리히), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 유럽(스페인), 유럽(아일랜드), 유럽(파란드), 유럽(파란드), 유럽(파리 AWS GovCloud (US-East) AWS GovCloud (US-West)던
emr-spark-8.0.0 기본 Java 버전
| 애플리케이션 | Java 및 Amazon Corretto 버전(기본값은 굵은체로 표시) |
|---|---|
| Spark | 17, 21 |
| Livy | 17, 11, 8 |
| Hadoop | 17, 11, 8 |
emr-spark-8.0.0 구성 요소 버전
이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 emr 또는 aws로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.
Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 2.2-amzn-2로 나열됩니다.
| 구성 요소 | 버전 | 설명 |
|---|---|---|
| adot-java-agent | 1.31.0 | 애플리케이션 대몬(daemon)에서 지표를 수집하는 Java 에이전트입니다. |
| delta | 4.0.0-amzn-1-spark | Delta Lake는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다. |
| emr-amazon-cloudwatch-agent | 1.300032.2-amzn-0 | Amazon EC2 인스턴스에서 내부 시스템 수준 지표와 사용자 지정 애플리케이션 지표를 수집하는 애플리케이션입니다. |
| emr-ddb | 6.0.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
| emr-goodies | 3.22.0-spark | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
| emr-notebook-env | 1.18.0 | Jupyter Enterprise Gateway가 포함된 EMR 노트북용 Conda 환경 |
| emr-s3-dist-cp | 2.44.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
| hadoop-client | 3.4.2-amzn-1 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
| hadoop-hdfs-datanode | 3.4.2-amzn-1 | 블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스 |
| hadoop-hdfs-library | 3.4.2-amzn-1 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
| hadoop-hdfs-namenode | 3.4.2-amzn-1 | 파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스 |
| hadoop-hdfs-zkfc | 3.4.2-amzn-1 | HA 모드의 네임노드를 추적하기 위한 ZKFC 서비스입니다. |
| hadoop-hdfs-journalnode | 3.4.2-amzn-1 | HA 클러스터에서 하둡 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 HDFS 서비스 |
| hadoop-httpfs-server | 3.4.2-amzn-1 | HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트 |
| hadoop-kms-server | 3.4.2-amzn-1 | 하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버 |
| hadoop-mapred | 3.4.2-amzn-1 | MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 3.4.2-amzn-1 | 개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 3.4.2-amzn-1 | 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 3.4.2-amzn-1 | YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스 |
| hudi | 1.1.0-amzn-0 | 짧은 지연 시간 및 높은 효율성으로 데이터 파이프라인을 구동하는 증분 처리 프레임워크. |
| hudi-spark | 1.1.0-amzn-0 | Hudi와 함께 Spark를 실행하기 위한 번들 라이브러리. |
| iceberg | 1.10.1-amzn-0 | Apache Iceberg는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다. |
| livy-server | 0.8.0-incubating | Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스 |
| nginx | 1.12.1 | HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버 |
| mariadb-server | 5.5.68 이상 | MariaDB 데이터베이스 서버. |
| nvidia-cuda | 12.5.0 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
| r | 4.3.2 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
| spark-client | 4.0.2-amzn-0 | Spark 명령줄 클라이언트. |
| spark-history-server | 4.0.2-amzn-0 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
| spark-on-yarn | 4.0.2-amzn-0 | YARN용 인 메모리 실행 엔진. |
| spark-yarn-slave | 4.0.2-amzn-0 | YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리. |
| spark-rapids | 26.02.2-amzn-0 | GPU로 Apache Spark를 가속화하는 Nvidia Spark RAPIDS 플러그인. |
| zookeeper-server | 3.9.3-amzn-6 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
| zookeeper-client | 3.9.3-amzn-6 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
emr-spark-8.0.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 hive-site.xml과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성 단원을 참조하십시오.
재구성 작업은 실행 중인 클러스터의 인스턴스 그룹에 대한 구성을 지정할 때 수행됩니다. Amazon EMR은 사용자가 수정한 분류에 대한 재구성 작업만 시작합니다. 자세한 내용은 실행 중인 클러스터에서 인스턴스 그룹 재구성 단원을 참조하십시오.
| 분류 | 설명 | 재구성 작업 |
|---|---|---|
capacity-scheduler | Hadoop capacity-scheduler.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the ResourceManager service. |
container-executor | Hadoop YARN container-executor.cfg 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
container-log4j | Hadoop YARN container-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
core-site | Hadoop core-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
docker-conf | Docker 관련 설정을 변경합니다. | Not available. |
hadoop-env | 모든 Hadoop 구성 요소에 대한 Hadoop 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer. |
hadoop-log4j | Hadoop log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. | Not available. |
hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. | Not available. |
hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. | This classification should not be reconfigured. |
hdfs-env | HDFS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC. |
hdfs-site | HDFS hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs. |
httpfs-env | HTTPFS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop Httpfs service. |
httpfs-site | Hadoop httpfs-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop Httpfs service. |
hadoop-kms-acls | Hadoop kms-acls.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
hadoop-kms-env | Hadoop KMS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop-KMS service. |
hadoop-kms-java-home | Hadoop의 KMS java 홈 변경 | Not available. |
hadoop-kms-log4j | Hadoop kms-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
hadoop-kms-site | Hadoop kms-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop-KMS. |
hudi-env | Hudi 환경에서 값을 변경합니다. | Not available. |
hudi-defaults | Hudi hudi-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
iceberg-defaults | Iceberg iceberg-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
delta-defaults | Delta delta-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook jupyter_notebook_config.py 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 | Not available. |
jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic config.json 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
livy-conf | Livy livy.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Livy Server. |
livy-env | Livy 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Livy Server. |
livy-log4j2 | Livy log4j2.properties 설정을 변경합니다. | Restarts Livy Server. |
mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer. |
mapred-site | MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer. |
spark | Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. | This property modifies spark-defaults. See actions there. |
spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
spark-env | Spark 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
spark-log4j2 | Spark log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
spark-metrics | Spark metrics.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
yarn-env | YARN 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer. |
yarn-site | YARN yarn-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer. |
zookeeper-config | ZooKeeper zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Zookeeper server. |
zookeeper-logback | ZooKeeper logback.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Zookeeper server. |
cloudwatch-logs | EMR 클러스터 노드에 대한 CloudWatch Logs 통합을 구성합니다. | Not available. |
emr-metrics | 이 노드에 대한 emr 지표 설정을 변경합니다. | Restarts the CloudWatchAgent service. |
EMR Spark 8.0.0 변경 로그
| Date | 이벤트 | 설명 |
|---|---|---|
| 2026-05-21 | 문서 게시 | Amazon EMR Spark 8.0.0(emr-spark-8.0.0) 릴리스 정보가 처음 게시됨 |
