기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon EMR 클러스터 문제 해결 EMR 클러스터는 오픈 소스 소프트웨어, 사용자 지정 애플리케이션 코드 및 로 구성된 복잡한 에코시스템에서 실행됩니다 AWS 서비스. 이러한 부분에서 문제가 발생하면 클러스터에 장애가 발생하거나 완료 시간이 예상보다 길어질 수 있습니다. 다음 주제는 클러스터 문제를 식별하고 해결 방법을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. **Topics** + [Amazon EMR 클러스터 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요?](emr-troubleshoot-tools.md) + [Amazon EMR 및 애플리케이션 프로세스(대몬(daemon)) 보기 및 다시 시작](emr-process-restart-stop-view.md) + [Amazon EMR의 일반적인 오류 컬렉션](emr-troubleshoot-errors.md) + [오류 코드와 함께 실패한 Amazon EMR 클러스터 문제 해결](emr-troubleshoot-failed.md) + [느린 Amazon EMR 클러스터 문제 해결](emr-troubleshoot-slow.md) + [AWS Lake Formation과 함께 Amazon EMR을 사용할 때 발생하는 일반적인 문제 해결](emr-troubleshoot-lf.md) [EMR의 Spark 애플리케이션](https://aws.github.io/aws-emr-best-practices/docs/bestpractices/Applications/Spark/troubleshooting/) 문제 해결 지침. 새 Hadoop 애플리케이션을 개발하는 경우, 디버깅을 활성화하고, 대표적인 소규모 데이터 하위 집합을 처리하여 애플리케이션을 테스트하는 것이 좋습니다. 애플리케이션을 단계적으로 실행하여 각 단계를 별도로 테스트해도 좋습니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR 클러스터 로깅 및 디버깅 구성](emr-plan-debugging.md) 및 [5단계: Amazon EMR 클러스터 단계별 테스트](emr-troubleshoot-failed-5-test-steps.md) 섹션을 참조하세요.