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# Amazon EMR 클러스터 조정을 사용하여 워크로드 변경에 맞게 조정
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다양한 요구 사항이 있는 워크로드에 대한 대응으로 Amazon EMR 클러스터에서 사용 가능한 Amazon EC2 인스턴스 수를 자동 또는 수동으로 조정할 수 있습니다. 자동 조정을 수행할 경우 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다. Amazon EMR Managed Scaling을 활성화하거나 사용자 지정 조정 정책을 생성할 수 있습니다. 다음 표에 두 옵션의 차이점이 나와 있습니다.


|  | Amazon EMR Managed Scaling | 사용자 지정 자동 조정 | 
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|  조정 정책 및 규칙  |  정책이 필요하지 않습니다. Amazon EMR은 클러스터 지표를 지속적으로 평가하고 최적화된 조정 결정을 내림으로써 자동 조정 활동을 관리합니다.  |  조정 활동, 평가 기간, 휴지 기간 등을 트리거하는 특정 조건과 같은 자동 조정 정책 및 규칙을 정의하고 관리해야 합니다.  | 
|  지원되는 Amazon EMR 릴리스  |  Amazon EMR 버전 5.30.0 이상(Amazon EMR 버전 6.0.0 제외)  |  Amazon EMR 버전 4.0.0 이상  | 
|  지원되는 클러스터 구성  | 인스턴스 그룹 또는 인스턴스 플릿 |  인스턴스 그룹 전용  | 
| 조정 제한 구성 |  조정 제한은 전체 클러스터에 대해 구성됩니다.  |  조정 제한은 각 인스턴스 그룹에 대해서만 구성할 수 있습니다.  | 
|  지표 평가 빈도   |  매 5\$110초 지표를 더 자주 평가하면 Amazon EMR에서 보다 정확한 조정 결정을 내릴 수 있습니다.  |  평가 기간은 5분 증분으로만 정의할 수 있습니다.  | 
|  지원되는 애플리케이션  |  Spark, Hadoop, Hive, Flink 등과 같은 YARN 애플리케이션만 지원됩니다. Amazon EMR Managed Scaling은 Presto나 HBase와 같이 YARN을 기반으로 하는 애플리케이션만 지원합니다.  |  자동 조정 규칙을 정의할 때, 지원되는 애플리케이션을 선택할 수 있습니다.  | 

## 고려 사항
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+ Amazon EMR 클러스터는 항상 하나 또는 세 개의 프라이머리 노드로 구성됩니다. 클러스터를 처음 구성한 후에는 코어 및 태스크 노드만 확장할 수 있습니다. 클러스터의 프라이머리 노드 수는 조정할 수 없습니다.
+ 인스턴스 그룹의 경우 재구성 작업과 크기 조정 작업이 동시에 발생하지 않고 연속적으로 발생합니다. 인스턴스 그룹 크기 조정 중에 재구성을 시작하면 인스턴스 그룹이 진행 중인 크기 조정을 완료한 후 재구성이 시작됩니다. 반대로 인스턴스 그룹이 재구성을 사용하는 동안 크기 조정 작업을 시작하면 재구성이 완료되면 크기 조정이 시작됩니다.