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Amazon EMR on EKS 7.8.0 릴리스
이 페이지에서는 Amazon EMR on EKS 배포에 특정한 Amazon EMR의 신규 기능 및 업데이트된 기능을 설명합니다. Amazon EC2에서 실행되는 Amazon EMR 및 Amazon EMR 7.8.0 릴리스에 대한 일반적인 자세한 내용은 Amazon EMR 릴리스 안내서의 Amazon EMR 7.8.0을 참조하세요.
Amazon EMR on EKS 7.8 릴리스
Amazon EMR on EKS에는 다음 Amazon EMR 7.8.0 릴리스를 사용할 수 있습니다. 특정 emr-7.8.0-XXXX 릴리스를 선택하여 관련 컨테이너 이미지 태그와 같은 세부 정보를 봅니다.
릴리스 정보
Amazon EMR on EKS 7.8.0 릴리스 정보
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지원되는 애플리케이션 ‐ AWS SDK for Java 2.29.52 and 1.12.780, Apache Spark 3.5.4, Apache Hudi 0.15.0-amzn-5, Apache Iceberg 1.7.1-amzn-1, Delta 3.3.0-amzn-0, Apache Spark RAPIDS 24.12.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.20.0-amzn-2, Flink Operator 1.10.0-amzn-2
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지원되는 구성 요소 ‐
emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark, ,iceberg.spark-kubernetes -
지원되는 구성 분류
StartJobRun 및 CreateManagedEndpoint API와 함께 사용하는 경우:
분류 설명 core-siteHadoop의
core-site.xml파일에서 값을 변경합니다.emrfs-siteEMRFS 설정을 변경합니다.
spark-metricsSpark의
metrics.properties파일에서 값을 변경합니다.spark-defaultsSpark의
spark-defaults.conf파일에서 값을 변경합니다.spark-envthe Spark 환경의 값을 변경합니다.
spark-hive-siteSpark의
hive-site.xml파일에서 값을 변경합니다.spark-log4j2Spark의
log4j2.properties파일에서 값을 변경합니다.emr-job-submitter작업 제출자 포드 구성.
특별히 CreateManagedEndpoint API와 함께 사용하는 경우:
분류 설명 jeg-configJupyter Enterprise Gateway의
jupyter_enterprise_gateway_config.py파일에서 값을 변경합니다.jupyter-kernel-overridesJupyter 커널 사양 파일에서 커널 이미지 값을 변경합니다.
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종
spark-hive-site.xml과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 구성을 참조하세요.
변경 사항
Amazon EMR on EKS의 7.8.0 릴리스에는 다음과 같은 변경 사항이 포함되어 있습니다.
다음을 포함한 네이티브 FGAC 기능:
Iceberg는 세분화된 액세스 제어(FGAC) 가상 클러스터에서 지연되지 않는 형성 테이블에서 작업을 수행하는 작업을 실행할 수 있도록 지원합니다. (IAM에 대한 대체가 있습니다.)
S3 테이블 지원
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Spark 연결
