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# Amazon EMR on EKS 7.0.0 릴리스
이 페이지에서는 Amazon EMR on EKS 배포에 특정한 Amazon EMR의 신규 기능 및 업데이트된 기능을 설명합니다. Amazon EC2에서 실행되는 Amazon EMR 및 Amazon EMR 7.0.0 릴리스에 대한 일반적인 세부 정보는 *Amazon EMR 릴리스 안내서*에서 [Amazon EMR 7.0.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-700-release.html)을 참조하세요.
## Amazon EMR on EKS 7.0 릴리스
Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 7.0.0 릴리스를 사용할 수 있습니다. 특정 **emr-7.0.0-XXXX** 릴리스를 선택하여 관련 컨테이너 이미지 태그와 같은 세부 정보를 확인합니다.
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#### [ Flink releases ]
Flink 애플리케이션을 실행할 때 Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 7.0.0 릴리스를 사용할 수 있습니다.
+ [emr-7.0.0-flink-latest](emr-eks-7.0.0-flink-latest.md)
+ [emr-7.0.0-flink-2024321](emr-eks-7.0.0-flink-2024321.md)
+ [emr-7.0.0-flink-20231211](emr-eks-7.0.0-flink-20231211.md)
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#### [ Spark releases ]
Spark 애플리케이션을 실행할 때 Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 7.0.0 릴리스를 사용할 수 있습니다.
+ [emr-7.0.0-latest](emr-eks-7.0.0-latest.md)
+ [emr-7.0.0-20231211](emr-eks-7.0.0-20231211.md)
+ emr-7.0.0-spark-rapids-latest
+ emr-7.0.0-spark-rapids-20231211
+ emr-7.0.0-java11-latest
+ emr-7.0.0-java11-20231211
+ emr-7.0.0-java8-latest
+ emr-7.0.0-java8-20231211
+ emr-7.0.0-spark-rapids-java8-latest
+ emr-7.0.0-spark-rapids-java8-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java11-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java8-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-java11-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-java8-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-20231211
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## 릴리스 노트
Amazon EMR on EKS 7.0.0 릴리스 정보
+ **지원되는 애플리케이션** ‐ AWS SDK for Java 2.20.160-amzn-0 and 1.12.595, Apache Spark 3.5.0-amzn-0, Apache Flink 1.18.0-amzn-0, Flink Operator 1.6.1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-1, Apache Iceberg 1.4.2-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **지원되는 구성 요소** ‐ `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **지원되는 구성 분류**
[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) 및 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.0.0.html)
특별히 [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.0.0.html)
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `spark-hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)을 참조하세요.
## 주목할 만한 기능
Amazon EMR on EKS 7.0 릴리스에 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.
+ **애플리케이션 업그레이드** – Amazon EMR on EKS 7.0.0 애플리케이션 업그레이드는 Spark 3.5, Flink 1.18과 [Flink Operator](jobruns-flink-kubernetes-operator.md) 1.6.1을 포함합니다.
+ **Flink Autoscaler 파라미터 자동 튜닝** – Flink Autoscaler에서 조정 계산을 위해 사용하는 기본 파라미터는 특정 작업의 최적값이 아닐 수 있습니다. Amazon EMR on EKS 7.0.0은 작업에 맞게 조정된 최적의 파라미터를 계산하기 위해 수집된 특정 지표의 과거 추세를 사용합니다.
## 변경 사항
Amazon EMR on EKS 7.0 릴리스에 다음과 같은 변경 사항이 포함되어 있습니다.
+ **Amazon Linux 2023** – Amazon EMR on EKS 7.0.0 이상에서 모든 컨테이너 이미지는 Amazon Linux 2023을 기반으로 합니다.
+ **Java 17을 기본 런타임으로 사용하는 Spark** – Amazon EMR on EKS 7.0.0 Spark는 Java 17을 기본 런타임으로 사용합니다. 필요한 경우 [Amazon EMR on EKS 7.0 릴리스](#emr-eks-7.0.0-releases) 목록에 기재된 대로 해당 릴리스 레이블이 포함된 Java 8 또는 Java 11을 사용하도록 전환할 수 있습니다.