EMR Studio 콘솔에서 작업 실행

스크립트 인수 - 기본 JAR 또는 Python 스크립트에 전달할 인수를 입력합니다. 코드에서 이러한 파라미터를 읽습니다. 배열의 각 인수를 쉼표로 분리합니다.

Spark 속성 - Spark 속성 섹션을 확장하고 이 필드에 Spark 구성 파라미터를 입력합니다.

작업 구성 - 이 필드에서 작업 구성을 지정합니다. 이러한 작업 구성을 사용하여 애플리케이션에 대한 구성 객체를 재정의할 수 있습니다.

추가 설정 - AWS Glue Data Catalog를 메타스토어로 활성화 또는 비활성화하고 애플리케이션 로그 설정을 수정합니다. 메타스토어 구성에 대해 자세히 알아보려면 EMR Serverless에 대한 메타스토어 구성 섹션을 참조하세요. 애플리케이션 로깅 옵션에 대해 자세히 알아보려면 로그 저장섹션을 참조하세요.

태그 - 애플리케이션에 사용자 지정 태그를 할당합니다.

초기화 스크립트 위치 - Hive 스크립트가 실행되기 전에 테이블을 초기화하는 스크립트의 위치를 입력합니다.

Hive 속성 - Hive 속성 섹션을 확장하고 이 필드에 Hive 구성 파라미터를 입력합니다.

작업 구성 - 작업 구성을 지정합니다. 이러한 작업 구성을 사용하여 애플리케이션에 대한 구성 객체를 재정의할 수 있습니다. Hive 작업의 경우 hive.exec.scratchdir 및 hive.metastore.warehouse.dir은 hive-site 구성에 필요한 속성입니다.

{
    "applicationConfiguration": [
        {
            "classification": "hive-site",
            "configurations": [],
            "properties": {
                "hive.exec.scratchdir": "s3://DOC-EXAMPLE_BUCKET/hive/scratch",
                "hive.metastore.warehouse.dir": "s3://DOC-EXAMPLE_BUCKET/hive/warehouse"
            }
        }
    ],
    "monitoringConfiguration": {}
}

추가 설정 - AWS Glue 데이터 카탈로그를 메타스토어로 활성화 또는 비활성화하고 애플리케이션 로그 설정을 수정합니다. 메타스토어 구성에 대해 자세히 알아보려면 EMR Serverless에 대한 메타스토어 구성 섹션을 참조하세요. 애플리케이션 로깅 옵션에 대해 자세히 알아보려면 로그 저장섹션을 참조하세요.

태그 - 애플리케이션에 사용자 지정 태그를 할당합니다.