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# 스트리밍 작업 로그 관리
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스트리밍 작업은 Spark 애플리케이션 로그 및 이벤트 로그의 로그 교체와 Spark 이벤트 로그의 로그 압축을 지원합니다. 이 경우 리소스를 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

**로그 교체**

스트리밍 작업은 Spark 애플리케이션 로그 및 이벤트 로그에 대한 로그 교체를 지원합니다. 로그 교체는 장기 스트리밍 작업에서 사용 가능한 모든 디스크 공간을 차지할 수 있는 대형 로그 파일 생성을 방지합니다. 로그 교체를 사용하면 디스크 스토리지를 저장하고 디스크 공간 부족으로 인한 작업 실패를 방지할 수 있습니다. 자세한 정보를 알아보려면 [로그 교체](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/rotating-logs.html)를 참조하세요.

**로그 압축**

스트리밍 작업은 관리형 로깅이 사용 가능한 경우 항상 Spark 이벤트 로그에 대한 로그 압축도 지원합니다. 관리형 로깅에 대한 자세한 내용은 [관리형 스토리지를 사용하는 로깅](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/logging.html#jobs-log-storage-managed-storage)을 참조하세요. 스트리밍 작업은 장기간 실행될 수 있으며, 이벤트 데이터의 양은 시간이 지남에 따라 누적되어 로그 파일 크기가 크게 증가할 수 있습니다. Spark 기록 서버는 이러한 이벤트를 읽고 Spark 애플리케이션 UI의 메모리에 로드합니다. 이 프로세스는 특히 Amazon S3에 저장된 이벤트 로그가 매우 큰 경우 지연 시간과 비용을 높일 수 있습니다.

로그 압축은 이벤트 로그 크기를 줄이므로, Spark 기록 서버는 언제든지 1GB를 초과하는 이벤트 로그를 로드하지 않아도 됩니다. 자세한 내용은 Apache Spark 설명서의 [Monitoring and Instrumentation](https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html)을 참조하세요.