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# Spark 커넥터 사용 시 고려 사항 및 제한 사항
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+ Amazon EMR의 Spark에서 Amazon Redshift로의 JDBC 연결을 위해 SSL을 켜는 것이 좋습니다.
+ 모범 사례로 AWS Secrets Manager 에서 Amazon Redshift 클러스터의 보안 인증을 관리하는 것이 좋습니다. 예제는 [AWS Secrets Manager 를 사용하여 Amazon Redshift에 연결하기 위한 자격 증명을 검색](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/redshift-secrets-manager-integration.html)하기를 참조하세요.
+ Amazon Redshift 인증 파라미터에 대해 `aws_iam_role` 파라미터를 사용하여 IAM 역할을 전달하는 것이 좋습니다.
+ 현재 `tempformat` 파라미터는 Parquet 형식을 지원하지 않습니다.
+ `tempdir` URI는 Amazon S3 위치를 가리킵니다. 이 임시 디렉터리는 자동으로 정리되지 않으므로, 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
+ Amazon Redshift에 대한 다음 권장 사항을 고려합니다.
  + Amazon Redshift 클러스터에 대한 퍼블릭 액세스를 차단하는 것이 좋습니다.
  + [Amazon Redshift 감사 로깅](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/db-auditing.html)을 켜는 것이 좋습니다.
  + [Amazon Redshift 저장 데이터 암호화](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/security-server-side-encryption.html)를 켜는 것이 좋습니다.
+ Amazon S3에 대한 다음 권장 사항을 고려합니다.
  + [Amazon S3 버킷에 대한 퍼블릭 액세스를 차단](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-control-block-public-access.html)하는 것이 좋습니다.
  + [Amazon S3 서버 측 암호화](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html)를 사용하여 사용된 Amazon S3 버킷을 암호화하는 것이 좋습니다.
  + [Amazon S3 수명 주기 정책](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html)을 사용하여 Amazon S3 버킷에 대한 보존 규칙을 정의하는 것이 좋습니다.
  + Amazon EMR은 오픈 소스에서 이미지로 가져온 코드를 항상 확인합니다. 보안을 위해 Spark에서 Amazon S3로의 다음 인증 방법은 지원되지 않습니다.
    + `hadoop-env` 구성 분류에서 AWS 액세스 키 설정
    + `tempdir` URI에서 AWS 액세스 키 인코딩

커넥터 사용 및 지원되는 파라미터에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
+ *Amazon Redshift 관리 안내서*의 [Apache Spark용 Amazon Redshift 통합](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html)
+ Github의 [`spark-redshift` community repository](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme)