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$min
$min 집계 연산자는 문서 세트에서 지정된 필드의 최소값을 반환합니다. 이 연산자는 문서 세트에서 가장 낮은 값을 찾는 데 유용합니다.
파라미터
예제(MongoDB 쉘)
다음 예제에서는 연$min산자를 사용하여 여러 문서에서 age 필드의 최소값을 찾는 방법을 보여줍니다.
샘플 문서 생성
db.users.insertMany([
{ name: "John", age: 35 },
{ name: "Jane", age: 28 },
{ name: "Bob", age: 42 },
{ name: "Alice", age: 31 }
]);
쿼리 예제
db.users.aggregate([
{ $group: { _id: null, minAge: { $min: "$age" } } },
{ $project: { _id: 0, minAge: 1 } }
])
출력
[ { minAge: 28 } ]
창 연산자 사용 예제(MongoDB Shell)
버전 8.0.2에서 새로 추가되었습니다.
연$min산자는 $setWindowFields 스테이지에서 창 연산자로 사용할 수도 있습니다. 이 컨텍스트에서는 각 창의 문서에 대한 최소값을 반환합니다. output 필드 아래에 연산자를 지정하고 선택적으로 window 문서로 창 경계를 정의합니다.
에서 창 연산자로 사용할 경우 $setWindowFields$min는 100MB의 중간 데이터로 제한됩니다. 이 제한을 초과하는 작업은 오류를 반환합니다.
샘플 문서 생성
db.stockPrices.insertMany([
{ _id: 1, ticker: "ABC", hour: 1, price: 50 },
{ _id: 2, ticker: "ABC", hour: 2, price: 45 },
{ _id: 3, ticker: "ABC", hour: 3, price: 60 },
{ _id: 4, ticker: "ABC", hour: 4, price: 40 },
{ _id: 5, ticker: "XYZ", hour: 1, price: 30 },
{ _id: 6, ticker: "XYZ", hour: 2, price: 35 },
{ _id: 7, ticker: "XYZ", hour: 3, price: 25 }
]);
쿼리 예제
다음 예제에서는 문서를 기준으로 분할하고ticker, 각 파티션을 기준으로 정렬하고hour, 파티션 시작부터 현재 문서를 통해 표시되는 최저 가격을 반환합니다.
db.stockPrices.aggregate([
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$ticker",
sortBy: { hour: 1 },
output: {
lowestSoFar: {
$min: "$price",
window: { documents: ["unbounded", "current"] }
}
}
}
}
]);
출력
[
{ "_id": 1, "ticker": "ABC", "hour": 1, "price": 50, "lowestSoFar": 50 },
{ "_id": 2, "ticker": "ABC", "hour": 2, "price": 45, "lowestSoFar": 45 },
{ "_id": 3, "ticker": "ABC", "hour": 3, "price": 60, "lowestSoFar": 45 },
{ "_id": 4, "ticker": "ABC", "hour": 4, "price": 40, "lowestSoFar": 40 },
{ "_id": 5, "ticker": "XYZ", "hour": 1, "price": 30, "lowestSoFar": 30 },
{ "_id": 6, "ticker": "XYZ", "hour": 2, "price": 35, "lowestSoFar": 30 },
{ "_id": 7, "ticker": "XYZ", "hour": 3, "price": 25, "lowestSoFar": 25 }
]
각 문서는 현재 문서까지 파티션 price 내에서 실행되는 최소 lowestSoFar인 로 보강됩니다.
코드 예제
$min 연산자 사용에 대한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다. 다음 예제에서는 누산기 사용량()과 창 연산자 사용량($group)을 모두 보여줍니다. $setWindowFields
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function example() {
const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
const db = client.db('test');
// Accumulator usage: minimum value across a group
const users = db.collection('users');
await users.insertMany([
{ name: "John", age: 35 },
{ name: "Jane", age: 28 },
{ name: "Bob", age: 42 },
{ name: "Alice", age: 31 }
]);
const accumulatorResult = await users.aggregate([
{ $group: { _id: null, minAge: { $min: "$age" } } }
]).toArray();
console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);
// Window operator usage: running minimum within each partition
const stockPrices = db.collection('stockPrices');
await stockPrices.insertMany([
{ _id: 1, ticker: "ABC", hour: 1, price: 50 },
{ _id: 2, ticker: "ABC", hour: 2, price: 45 },
{ _id: 3, ticker: "ABC", hour: 3, price: 60 },
{ _id: 4, ticker: "ABC", hour: 4, price: 40 },
{ _id: 5, ticker: "XYZ", hour: 1, price: 30 },
{ _id: 6, ticker: "XYZ", hour: 2, price: 35 },
{ _id: 7, ticker: "XYZ", hour: 3, price: 25 }
]);
const windowResult = await stockPrices.aggregate([
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$ticker",
sortBy: { hour: 1 },
output: {
lowestSoFar: {
$min: "$price",
window: { documents: ["unbounded", "current"] }
}
}
}
}
]).toArray();
console.log('Window result:', windowResult);
client.close();
}
example();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def example():
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
# Accumulator usage: minimum value across a group
users = db.users
users.insert_many([
{ "name": "John", "age": 35 },
{ "name": "Jane", "age": 28 },
{ "name": "Bob", "age": 42 },
{ "name": "Alice", "age": 31 }
])
accumulator_result = list(users.aggregate([
{ "$group": { "_id": None, "minAge": { "$min": "$age" } } }
]))
print('Accumulator result:', accumulator_result)
# Window operator usage: running minimum within each partition
stock_prices = db.stockPrices
stock_prices.insert_many([
{ "_id": 1, "ticker": "ABC", "hour": 1, "price": 50 },
{ "_id": 2, "ticker": "ABC", "hour": 2, "price": 45 },
{ "_id": 3, "ticker": "ABC", "hour": 3, "price": 60 },
{ "_id": 4, "ticker": "ABC", "hour": 4, "price": 40 },
{ "_id": 5, "ticker": "XYZ", "hour": 1, "price": 30 },
{ "_id": 6, "ticker": "XYZ", "hour": 2, "price": 35 },
{ "_id": 7, "ticker": "XYZ", "hour": 3, "price": 25 }
])
window_result = list(stock_prices.aggregate([
{
"$setWindowFields": {
"partitionBy": "$ticker",
"sortBy": { "hour": 1 },
"output": {
"lowestSoFar": {
"$min": "$price",
"window": { "documents": ["unbounded", "current"] }
}
}
}
}
]))
print('Window result:', window_result)
client.close()
example()
