$match - Amazon DocumentDB

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$match

Amazon DocumentDB의 $match 파이프라인 단계는 입력 문서를 지정된 쿼리 기준과 일치하는 문서로만 필터링하는 데 사용됩니다. 집계 작업에서 가장 일반적으로 사용되는 파이프라인 단계 중 하나입니다. $match 단계는 다른 파이프라인 단계보다 먼저 적용되므로 후속 단계에서 처리해야 하는 문서 수를 효율적으로 줄일 수 있습니다.

파라미터

  • query: 작업의 선택 기준을 표현하는 문서입니다. 쿼리 문서는 find() 메서드와 동일한 구문을 사용합니다.

예제(MongoDB 쉘)

다음 예제에서는 $match 스테이지를 사용하여 특정 필드 값을 기반으로 문서를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

샘플 문서 생성

db.collection.insertMany([ { _id: 1, name: "John", age: 25, city: "New York" }, { _id: 2, name: "Jane", age: 30, city: "Los Angeles" }, { _id: 3, name: "Bob", age: 35, city: "Chicago" }, { _id: 4, name: "Alice", age: 40, city: "Miami" } ]);

쿼리 예제

db.collection.aggregate([ { $match: { age: { $gt: 30 } } }, { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } } ]);

출력

[ { "_id": 3, "name": "Bob", "city": "Chicago" }, { "_id": 4, "name": "Alice", "city": "Miami" } ]

$match 단계는 age 필드가 30보다 큰 문서만 포함하도록 문서를 필터링합니다.

코드 예제

$match 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('collection'); const result = await collection.aggregate([ { $match: { age: { $gt: 30 } } }, { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['collection'] result = list(collection.aggregate([ { '$match': { 'age': { '$gt': 30 } } }, { '$project': { '_id': 1, 'name': 1, 'city': 1 } } ])) print(result) client.close() example()