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$exp
버전 4.0의 새로운 기능
Amazon DocumentDB의 $exp 연산자를 사용하면 상수 e를 지정된 숫자로 올릴 수 있습니다.
파라미터
예제(MongoDB 쉘)
다음 예제에서는 연$exp산자를 사용하여 quantity 필드가 price 필드보다 큰 모든 문서를 찾는 방법을 보여줍니다.
샘플 문서 생성
db.items.insertMany([
{ item: "canvas", quantity: 4 },
{ item: "journal", quantity: 2 }
]);
쿼리 예제
db.items.aggregate([
{ $project: {
"quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
}
]);
출력
[
{
_id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'),
quantityRaised: 54.598150033144236
},
{
_id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'),
quantityRaised: 7.38905609893065
}
]
코드 예제
$exp 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function aggregateExp() {
const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
const db = client.db('test');
const items = db.collection('items');
const result = await items.aggregate([
{ $project: {
"quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
}
]).toArray();
console.log(result);
client.close();
}
aggregateExp();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def aggregate_exp():
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client.test
items = db.items
result = list(items.aggregate([
{ "$project": {
"quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}}
}
]))
print(result)
client.close()
aggregate_exp()
