$dateFromString - Amazon DocumentDB

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$dateFromString

Amazon DocumentDB의 $dateFromString 집계 연산자를 사용하면 날짜-시간 문자열을 날짜 객체로 변환할 수 있습니다. 이는 데이터가 문자열로 저장되지만 데이터에 대해 날짜 기반 작업을 수행해야 하는 경우에 유용합니다.

파라미터

  • dateString: 날짜 및 시간을 나타내는 문자열입니다.

  • format: (선택 사항) 형식을 지정하는 문자열입니다dateString. 제공되지 않으면 Amazon DocumentDB는 ISO-8601 형식으로 문자열을 구문 분석하려고 시도합니다.

  • timezone: (선택 사항) 시간대를 지정하는 문자열입니다. 제공되지 않은 경우 Amazon DocumentDB는 서버의 시간대를 사용합니다.

  • onError: (선택 사항) 변환에 실패할 경우 수행할 작업을 지정합니다. 가능한 값은 'error' (오류를 발생시키는 기본값), 'null' (를 반환) 또는 'replace' ( 값을 onErrorMessage 옵션에 지정된 대체 문자열로 대체null)입니다.

  • onErrorMessage: (선택 사항) onError이 로 설정된 경우 'replace'이 옵션은 대체 문자열을 지정합니다.

예제(MongoDB 쉘)

다음 예제에서는 $dateFromString를 사용하여 Amazon DocumentDB에서 날짜 문자열을 날짜 객체로 변환하는 방법을 보여줍니다.

샘플 문서 생성

db.missionLog.insertMany([ { _id: 1, event: "missionStart", logDate: "2020-03-15T13:41:33"}, { _id: 2, event: "jumpPoint1", logDate: "2020-03-15T13:45:34"}, { _id: 3, event: "jumpPoint2", logDate: "2020-03-15T13:48:21"}, { _id: 4, event: "jumpPoint3", logDate: "2020-03-15T13:52:09"}, { _id: 5, event: "missionEnd", logDate: "2020-03-15T13:58:44"} ]);

쿼리 예제

db.missionLog.aggregate([ { $project: { event: '$event', logDate: { $dateFromString: { dateString: '$logDate' } } } } ]);

출력

[ { "_id": 1, "event": "missionStart", "logDate": ISODate("2020-03-15T13:41:33Z") }, { "_id": 2, "event": "jumpPoint1", "logDate": ISODate("2020-03-15T13:45:34Z") }, { "_id": 3, "event": "jumpPoint2", "logDate": ISODate("2020-03-15T13:48:21Z") }, { "_id": 4, "event": "jumpPoint3", "logDate": ISODate("2020-03-15T13:52:09Z") }, { "_id": 5, "event": "missionEnd", "logDate": ISODate("2020-03-15T13:58:44Z") } ]

코드 예제

$dateFromString 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('missionLog'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { event: '$event', logDate: { $dateFromString: { dateString: '$logDate' } } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['missionLog'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'event': '$event', 'logDate': { '$dateFromString': { 'dateString': '$logDate' } } } } ])) print(result) client.close() example()