$collStats - Amazon DocumentDB

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$collStats

버전 4.0의 새로운 기능

Amazon DocumentDB의 $collStats 집계 단계는 MongoDB 셸의 db.collection.stats() 명령과 마찬가지로 지정된 컬렉션에 대한 통계를 제공합니다. 이 단계는 문서 수, 컬렉션의 총 크기, 다양한 성능 지표와 같은 컬렉션에 대한 정보를 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

파라미터

  • latencyStats: (선택 사항) 지연 시간 통계 수집 옵션을 지정하는 문서입니다. 이 파라미터는 Amazon DocumentDB에서 지원되지 않습니다.

  • recordStats: (선택 사항) 레코드 통계 수집 옵션을 지정하는 문서입니다. 이 파라미터는 Amazon DocumentDB에서 지원되지 않습니다.

  • queryExecStats: (선택 사항) 쿼리 실행 통계를 수집하는 옵션을 지정하는 문서입니다. 이 파라미터는 Amazon DocumentDB에서 지원되지 않습니다.

예제(MongoDB 쉘)

다음 예제에서는 $collStats 집계 단계를 사용하여 db 데이터베이스test에서 라는 컬렉션에 대한 통계를 검색하는 방법을 보여줍니다.

샘플 문서 생성

db.test.insertMany([ { "name": "John", "age": 30 }, { "name": "Jane", "age": 25 }, { "name": "Bob", "age": 35 } ]);

쿼리 예제

db.test.aggregate([ { $collStats: {} } ]);

출력

{ "ns" : "db.test", "count" : 3, "size" : 87, "avgObjSize" : 29, "storageSize" : 40960, "capped" : false, "nindexes" : 1, "totalIndexSize" : 8192, "indexSizes" : { "_id_" : 8192 }, "collScans" : 0, "idxScans" : 0, "opCounter" : { "numDocsIns" : 3, "numDocsUpd" : 0, "numDocsDel" : 0 }, "cacheStats" : { "collBlksHit" : 0, "collBlksRead" : 0, "collHitRatio" : 0, "idxBlksHit" : 0, "idxBlksRead" : 0, "idxHitRatio" : 0 }, "lastReset" : "2023-04-11T12:00:00Z", "ok" : 1, "operationTime" : Timestamp(1681206000, 1) }

코드 예제

$collStats 명령을 사용하기 위한 코드 예제를 보려면 사용하려는 언어의 탭을 선택합니다.

Node.js

다음은 공식 MongoDB Node.js 드라이버를 사용하여 Node.js 애플리케이션에서 $collStats 집계 단계를 사용하는 방법의 예입니다.

const { MongoClient } = require('mongodb'); async function runCollStatsExample() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('db'); const collection = db.collection('test'); const result = await collection.aggregate([ { $collStats: {} } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } runCollStatsExample();
Python

다음은 PyMongo 드라이버를 사용하여 Python 애플리케이션에서 $collStats 집계 단계를 사용하는 방법의 예입니다.

from pymongo import MongoClient def run_coll_stats_example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['db'] collection = db['test'] result = list(collection.aggregate([ { '$collStats': {} } ])) print(result) client.close() run_coll_stats_example()