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# DMS Schema Conversion을 사용하여 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 생성
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DMS Schema Conversion의 중요한 부분은 스키마를 변환하는 데 도움이 되도록 생성하는 보고서입니다. 이 *데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서*는 모든 스키마 변환 태스크를 요약합니다. 또한 대상 DB 인스턴스의 DB 엔진으로 변환할 수 없는 스키마에 대한 작업 항목도 자세히 설명합니다. AWS DMS 콘솔에서 보고서를 보거나이 보고서의 사본을 PDF 또는 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일로 저장할 수 있습니다.

마이그레이션 평가 보고서에는 다음 내용이 포함됩니다.
+ 핵심 요약
+ 서버 객체 변환, 백업 제안, 연결된 서버 변경을 포함한 권장 사항

자동으로 변환할 수 없는 항목이 있을 경우, DMS Schema Conversion 보고서는 대상 DB 인스턴스에 맞는 동등한 코드를 작성하는 데 얼마나 많은 작업이 필요한지에 대한 추정치를 제공합니다.

**Topics**
+ [DMS Schema Conversion용 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 생성](assessment-reports.create.md)
+ [DMS Schema Conversion용 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 보기](assessment-reports-view.md)
+ [DMS Schema Conversion용 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 저장](assessment-reports-save.md)

# DMS Schema Conversion용 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 생성
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마이그레이션 프로젝트를 생성한 후 다음 절차를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 작성합니다.

**데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 작성하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/dms/v2/](https://console.aws.amazon.com/dms/v2/) AWS DMS 콘솔을 엽니다.

1. **마이그레이션 프로젝트**를 선택합니다. **마이그레이션 프로젝트** 페이지가 열립니다.

1. 마이그레이션 프로젝트를 선택한 다음, **스키마 변환**을 선택합니다.

1. **스키마 변환 시작**을 선택합니다. **스키마 변환** 페이지가 열립니다.

1. 소스 데이터베이스 창에서 평가할 데이터베이스 스키마 또는 스키마 항목을 선택합니다. 보고서에 여러 객체를 포함하려면 모든 항목을 선택해야 합니다.

1. 평가하려는 모든 스키마 객체의 확인란을 선택한 후에는 선택한 객체의 상위 노드를 선택해야 합니다. 이제 소스 데이터베이스 창의 **작업** 메뉴를 사용할 수 있습니다.

1. **작업** 메뉴에서 **평가**를 선택합니다. 확인 대화 상자가 표시됩니다.

1. 대화 상자에서 **평가**를 선택하여 선택을 확인합니다.

# DMS Schema Conversion용 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 보기
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평가 보고서를 작성하면 DMS Schema Conversion은 다음 탭에 정보를 추가합니다.
+ **요약**
+ **작업 항목**

**요약** 탭에는 DMS Schema Conversion이 자동으로 변환할 수 있는 항목 수가 표시됩니다.

**작업 항목** 탭에는 DMS Schema Conversion이 자동으로 변환할 수 없는 항목이 표시되며 이러한 항목을 관리하는 방법에 대한 권장 사항이 제공됩니다.

## 평가 보고서 요약
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**요약** 탭에는 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서의 요약 정보가 표시됩니다. 여기에는 DMS Schema Conversion이 데이터베이스 스토리지 객체 및 데이터베이스 코드 객체에 대해 자동으로 변환할 수 있는 항목의 수가 표시됩니다.

대부분의 경우 DMS Schema Conversion은 모든 스키마 항목을 대상 데이터베이스 엔진으로 자동 변환할 수 없습니다. **요약** 탭은 대상 DB 인스턴스에서 소스의 스키마 항목과 동일한 스키마 항목을 생성하는 데 필요한 예상 작업량을 제공합니다.

테이블, 시퀀스, 제약 조건, 데이터 형식 등과 같은 데이터베이스 스토리지 객체의 변환 요약을 보려면 **데이터베이스 스토리지 객체**를 선택합니다.

프로시저, 함수, 뷰, 트리거 등과 같은 데이터베이스 코드 객체의 변환 요약을 보려면 **데이터베이스 코드 객체**를 선택합니다.

평가 보고서의 범위를 변경하려면 소스 데이터베이스 트리에서 필요한 노드를 선택합니다. DMS Schema Conversion은 선택한 범위와 일치하도록 평가 보고서 요약을 업데이트합니다.

## 평가 보고서 작업 항목
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**작업 항목** 탭에는 DMS Schema Conversion에서 대상 데이터베이스 엔진과 호환되는 형식으로 자동 변환할 수 없는 항목 목록이 포함되어 있습니다. 각 작업 항목에 대해 DMS Schema Conversion은 문제의 설명 및 권장 조치를 제공합니다. DMS Schema Conversion은 유사한 작업 항목을 그룹화하고 발생 횟수를 표시합니다.

관련 데이터베이스 객체의 코드를 보려면 목록에서 작업 항목을 하나 선택합니다.

## 생성형 AI를 사용한 평가 보고서
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생성형 AI를 사용한 DMS Schema Conversion은 일반적으로 복잡한 수동 변환이 필요한 이전에 변환되지 않은 코드 객체를 변환하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공하여 데이터베이스 마이그레이션 프로세스를 간소화합니다. 현재이 기능은 Oracle에서 PostgreSQL/Aurora PostgreSQL로, SQL Server에서 PostgreSQL/Aurora PostgreSQL로 변환하는 데 사용할 수 있습니다.

평가 보고서는 생성형 AI를 사용하여 변환할 수 있는 데이터베이스 코드 객체를 보고합니다. 이 보고서를 PDF로 내보내 작업 항목당 객체 5개의 짧은 목록을 볼 수 있습니다. 보고서를 CSV 파일로 내보내서 전체 후보 목록을 볼 수 있습니다.

**생성형 AI를 사용하여 스키마 변환**을 활성화하고 변환을 수행하면 업데이트된 평가 보고서는 AI를 사용하여 성공적으로 변환된 객체를 식별합니다. 이러한 객체는 해당 작업 항목으로 명확하게 표시되므로 AI 생성 변환 권장 사항을 쉽게 식별하고 추적할 수 있습니다.

생성형 AI로 변환되는 객체를 빠르게 찾으려면

1. **작업 항목** 탭으로 이동합니다.

1. 오른쪽 상단 모서리에서 드롭다운 메뉴를 찾습니다.

1. 옵션에서 **AI에 의해 생성됨**을 선택합니다.

이 필터링 방법을 사용하면 이 기능을 사용하여 성공적으로 변환된 모든 데이터베이스 객체를 효율적으로 볼 수 있습니다.

# DMS Schema Conversion용 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 저장
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데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 작성한 후 이 보고서의 사본을 PDF 또는 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일로 저장할 수 있습니다.

**데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 PDF 파일로 저장하려면**

1. **내보내기**를 선택한 다음 **PDF**를 선택합니다. 대화 상자를 검토하고 **PDF로 내보내기**를 선택합니다.

1. DMS Schema Conversion은 PDF 파일로 아카이브를 생성하고 이 아카이브를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. Amazon S3 버킷을 변경하려면 인스턴스 프로파일에서 스키마 변환 설정을 편집하세요.

1. Amazon S3 버킷에서 평가 보고서 파일을 엽니다.

**데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서를 CSV 파일로 저장하려면**

1. **내보내기를** 선택한 다음 **CSV**를 선택합니다. 대화 상자를 검토하고 **CSV로 내보내기**를 선택합니다.

1. DMS Schema Conversion은 CSV 파일로 아카이브를 생성하고 이 아카이브를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. Amazon S3 버킷을 변경하려면 인스턴스 프로파일에서 스키마 변환 설정을 편집하세요.

1. Amazon S3 버킷에서 평가 보고서 파일을 엽니다.

PDF 파일에는 요약과 작업 항목 정보가 모두 들어 있습니다.

평가 보고서를 CSV로 내보내는 경우 DMS Schema Conversion이 세 개의 CSV 파일을 생성합니다.

 첫 번째 CSV 파일은 다음 작업 항목에 대한 정보를 포함합니다.
+ 카테고리
+ 발생
+ 작업 항목
+ 제목
+ Group
+ 설명
+ 문서 참조
+ 권장 조치
+ 행
+ 위치
+ 소스
+ 대상
+ 서버 IP 주소 및 포트
+ Database
+ 스키마

 두 번째 CSV 파일은 이름에 `Action_Items_Summary` 접미사가 포함되며 다음 정보를 포함하고 있습니다.
+ 스키마
+ 작업 항목
+ 발생 횟수
+ 학습 곡선 노력(각 작업 항목을 변환하기 위한 접근 방식을 설계하는 데 필요한 노력의 양)
+ 각 작업 항목을 변환하기 위한 작업량(설계된 접근 방식에 따라 각 작업 항목을 변환하는 데 필요한 노력)
+ 작업 항목 설명
+ 권장 조치

필요한 노력의 수준을 나타내는 값은 낮음(최소)에서 높음(가장)까지의 가중치 척도를 기반으로 합니다.

 세 번째 CSV 파일은 이름에 `Summary`가 포함되며 다음 정보를 포함하고 있습니다.
+ 카테고리
+ 객체 수
+ 자동으로 변환된 객체
+ 단순 작업이 포함된 객체
+ 중간 복잡도의 작업이 포함된 객체
+ 복잡한 작업이 포함된 객체
+ 총 코드 줄 수